用风险是我国商业银行运营过程中的主要风险，因此加强信用风险的有效评估 至关重要。本文借鉴多传感器信息融合综合评价的优势，建立了基于BP神经网络、支持向量 机和DS证据理论基础上的信用风险评估模型。通过采用国内某商业银行的数据，利用本模 型,BP网络和支持向量机三者做了相应的验证，研究结果表明，该模型相对传统的BP网络和 支持向量机的评估模型，能得出较优的评估结果。本文的研究结论对于丰富我国商业银行的 信用风险评估体系和加强风险管理具有重要意义。