非流动性风险是证券定价因子。如何定义一个理想的非流动性代理指标是实证资产定价文献关注的焦点。基于可获得的中国股市日内高频数据，本研究对资产定价文献中常见的非流动性代理指标的合适性及其在资产定价模型中的解释力进行了研究。结果发现，换手率是中国股市最适宜的非流动性代理指标，它不仅与基于日内数据的非流动性指标紧密相关，而且在资产定价模型中也表现出良好的解释力。

本文对人民币远期外汇市场的微观组织结构进行研究，侧重点是微观组织结构中的做市商、订单流以及其中包含的信息。在引言部分介绍了本文的研究背景，之后简要介绍外汇市场微观结构分析方法的原理及其在即期外汇市场上的研究结果。通过最小二乘法建立订单流与汇率之间的模型，揭示订单流与汇率之间的关系。结合我国当前远期外汇市场的现状本文提出了相应的政策建议。

利用沪深交易所2005年9月至2006年9月的大额交易的高频数据，本文研究了大额交易对于不同类型股票流动性和价格冲击效应。结果发现，对于不同规模与交易活跃度的股票，大额交易的价格冲击效应和市场深度冲击效应存在一定差异，具体表现为：大市值活跃股的大额交易价格冲击效应较小，市场深度冲击较大，而小市值不活跃股的价格冲击效应较大，但是市场深度冲击效应较小。

自2002年5月27日香港媒体首次披露中兴通讯可能赴港上市以来，中兴通讯A股股票价格持续下跌，表明流通股东对于公司发行H股悲观预期，同时，在2002年8月20日中兴通讯临时股东大会上，以证券投资基金为代表的流通股东更是对公司发行H股的决议表示了明确的反对。但是在大股东的坚持之下，股东大会还是通过了于2002年年底或2003年年初发行H股的决议。根据财务理论的一般观点，只要公司发行股票是0-NPV行为，那么仅当公司募集的资金用于负NPV项目时，才有可能稀释原有股东的权益。经过我们的分析，有理由相信中兴通讯募集H股后进行的投资应该是正NPV行为，因此以投资基金为代表的流通股东反对是没有根据的，而且通过他们对市场的操纵导致股票价格下降，更反应出了我们股票市场微观结构的不完善。

摘要：本文从市场微观结构理论的角度分析了证券市场上交易者数量怎样影响私人信息的揭示。模型的结论表明在证券市场上，决定私人信息揭示快慢的关键因素不是信息不对称的程度，而是市场上交易者数量的多少。随着交易者数量的增加，市场强有力的竞争将迫使私人信息得到及时准确地揭示。因此，从市场微观结构来看，中国股市要在规范中求发展，国有股减持是必然的、迟早的事。

本文对上海股票市场的买卖价差进行了实证研究，结果表明：上海股市的买卖价差总体上高于纽约、香港等成熟市场，在交易日内呈现“L形”的变化趋势，并且受到股价波动性、绝对股价水平以及买卖委托数量等因素的影响。

本文通过分析德国法兰克福证券交易所(Deutsche Boerse)电子证券交易平台Xetra的拍卖市场定价和交易数量分配准则，第一次规范地提出了这一拍卖市场定价和交易数量分配的理论模型，并对其相应的经济特性作出分析。我们发现，Xetra拍卖市场价格并非传统经济学意义上的市场均衡价格(market equilibrium price)；根据其市场定价模型，在市场非均衡(market disequilibrium)情况下仍存在市场交易价格。同时我们发现，从市场均衡(market equilibrium)的角度看，现有的拍卖市场定价模式仍存在可以进一步改良的空间。另外，我们发现Xetra拍卖市场的交易数量分配模型亦非传统经济学中的均衡市场分配机制，而应归属于市场定量配给模型(rationing theory)。这一发现是对传统经济学中均衡市场分配机制的一个相互补充，同时也指出了证券交易市场微观结构的进一步研究方向。 从实际应用的角度来看，本文通过对德国电子证券交易系统进行的实证和规范化分析，为我国设计切合本国实际情况的电子证券市场交易机制提供有价值的参考。

证券的收盘价无论在学术研究还是实务应用中都有重要的意义。本文介绍了国内外证券交易所采用的主要收盘价决定方式，并对各种方式进行了比较。集合竞价方式在避免收盘价被操纵，维持收盘价的稳定性、连续性和代表性上的优势，使得越来越多的交易所采取这种方式决定收盘价，而单笔交易价格方式有被淘汰的趋势。

本文系统回顾了国内外基于连续双向拍卖的金融市场微观结构的研究现状，并按不同的研究方法（包括金融经济学方法、随机过程及数值仿真方法、实验经济学与基于Agent的计算金融学方法、实证分析方法、金融物理学方法）分别对相关的主要研究成果及未来的发展方向进行了评述。同时指出了研究基于连续双向拍卖的金融市场微观结构对我国证券市场发展的理论和现实意义。

对国外金融学领域一个新兴分支，基于Agent计算实验金融学作了综述。在总结基于Agent计算实验金融学的理论基础后，首次给出了基于Agent计算实验金融学的概念、研究内容及探讨了它与金融市场微观结构理论、行为金融学之间的关系。叙述了它的研究现状及未来发展，并以Santa Fe Institute 的人工股票市场为例说明了它的建模方法。