“注册制”改革后，新股弃购现象逐渐增多，已经成为新股市场中一个不容忽视的重要现象，对影响新股弃购因素的研究将有助于加深对投资者行为的理解，具有重要的现实和理论意义。本文以科创板个人投资者新股中签后的弃购行为作为研究场景，从“信息效应”和“关注效应”的视角结合发行人基本面、资本市场情绪和投资者关注度三个代表性指标研究了个人投资者新股中签后弃购决策的影响因素。研究发现：（1）发行人基本面、缴款时市场情绪和投资者关注度均对个人投资者弃购产生重要影响，尤其是市场情绪是导致个人投资者弃购最为显著的影响因素。（2）2021年9月份科创板定价制度显著提升了个人投资者的弃购率，并且造成投资者弃购决策更加依赖市场情绪。（3）弃购率高的企业IPO后续表现较差，说明科创板投资者趋于理性，并且参与弃购的个人投资者是聪明的投资者。本文结果表明企业层面，市场层面和网络信息层面的信息能够影响个人投资者交易行为，并且科创板的个人投资者中存在聪明投资者。因此，监管机构应完善科创板主承销商包销制度，允许聪明投资者弃购新股将有效制约科创板的“三高现象”。

优胜劣汰的高质量的股票市场是金融服务经济和供给侧改革的关键。本文使用90多个财务特征指标“大数据”和多种机器学习方法提取基本面信息，对上市公司质量进行评价并构建基本面综合质量指数，研究基本面质量与股价表现的关联关系。研究分析，上市公司基本面综合质量指数对股价表现具有显著为正的预测能力。其中，由偏最小二乘法构建的质量指数对股票横截面收益的预测能力最强，年化收益接近38%，且CAPM、三因子和五因子模型对此无解释能力。我们还进一步从行为金融和宏观经济周期视角探索公司质量对股票价格的影响机制，发现市场情绪、有限套利、公司投资决策和经济周期都有助于深入理解上市公司质量溢价现象。本文研究表明，我国股票市场定价效率已经稳步提高，进入了“优胜劣汰”和价值投资阶段。

本文建立了股票非预期收益定价模型，提出了两个新的度量变量，即表示分析家关于公司会计收益的理性预期的修正变量δPepst/Pt-1 以及市场情绪变量URM，在此基础上，本文建立了多变量回归模型，并采用2002年1月至2008年12月间中国股票市场的有关交易数据、机构收益预测数据和财务数据，来检验理论模型和实证模型的预测，发现：（1）、总风险与系统风险不能解释股票非预期收益，和Chambers和Freeman(2005)的结论相反，与非预期收益有关的总风险与系统风险也不能解释股票非预期收益。（2）、当期非预期会计收益期初价格比epst/Pt-1 、表示公司会计收益的理性预期的修正变量δPepst/Pt-1 1. 引言 以及市场情绪变量URM构成的三因素定价模型可以完全解释股票的非预期收益。

In this paper,we analyse whether the Chinese A share stock markets exhibit excess volatility by employing the VAR methodology based on log-linear RVF of Campbell&Shiller(1989). According to the research result, relative to the intrinsic value implied by dividends,Chinese A share stock markets always exhibit excessive voltility for the period of 1994 to 2009. It is difficult to explain the stock market volatility puzzle of China's stock market , no matter we run constant excess return model or V-CAPM model. We try to explain the reasons by studying the stock market sentiment index, and find evidence of an interaction mechanism between investor sentiment and excess volatility. And One more meaningful result is that adding the stock market sentiment index to our model can provide extra explanatory power for the excess volatility of the stock market.

为揭示证券投资基金行为对市场质量的影响，论文从市场微观结构的视角出发，利用沪市证券投资基金的交易账户，重点研究证券投资基金的投资仓位变化对市场质量（流动性、波动性和信息冲击度等）的冲击效应。在研究过程中，利用2007年基金交易数据和市场运行数据，构建流动性三维指标（宽度、深度和即时性）、GARCH模型拟合的异质波动率指标、以及即期冲击和持久性信息冲击指标，利用横截面模型分析基金交易行为对价格的冲击和交易的私人信息。实证结果表明，基金投资行为受到市场情绪和正反馈效应的推动，导致证券投资基金非理性特征突出。无论市场上涨抑或是下跌、基金增仓抑或是减仓，基金参与程度越高、增仓幅度越大，其对市场的流动性冲击成本越大，尤其在“2.27”、“5.30”暴跌期间。在波动性冲击上，基金显著性加仓行为带来较大的异质波动性，但基金作为机构投资者在牛市调整阶段可以起到部分维稳作用。

把影响资产价格的不确定性细分为基本面不确定性和市场层面以及公司层面的非基本面(对基本面没有影响的外部因素)不确定性，认为投资者对基本面和外部因素分别会形成异质信念。在此基础上用连续时间模型的分析方法，在纯交换市场均衡模型的框架下，建立了基于投资者异质信念的资产定价模型。该模型从理论上证明市场层面和公司层面外部因素风险是影响股票价格的总体风险中的一部分，其中市场层面外部风险异质信念溢价可以解释市场情绪是定价因子的已有研究结论，而公司层面特质外部风险异质信念溢价支持存在特质波动率异常收益的实证研究结果。

本文引入机构投资者、价值交易者和动量交易者三类个体，来考察在没有做市商的证券市场中的日内价格变动。由于模型中并无信息发布，也未设定股票真实价值，因此股票价格的所有变化均来自于初期的投资情绪和各交易主体的主观信念，且与基本面无关。在得到了均衡价格之后，进一步分析发现：日内股价的变动与市场初始情绪、个体的主观信念、市场份额、风险规避程度及信念调整速度有着多种非线性关系；整体而言，机构投资者起到了稳定市场的作用，进一步的检验则支持了这一假说。