本文针对中国股票市场，使用上市公司2000年度财务报告数据，对以截面Jones模型和KS模型为基础调整出的各盈余管理计量模型揭示盈余管理的能力进行了检验。通过检验各模型估计出的非正常性应计利润和上市公司配股动机引起的盈余管理之间的关系，我们发现：1、在调整出的众多截面模型中，分行业估计并且采用线下项目前总应计利润作为因变量估计特征参数的基本Jones模型和调整KS模型最能有效地揭示出盈余管理；2、在基本Jones模型中加进长期投资或无形资产和其他长期资产并不能改进模型，并且修正的Jones模型并不比基本Jones模型更好；3、在估计正常性应计利润时，采用线下项目前总应计利润作为因变量估计特征参数的方法优于采用包含线下项目的总应计利润作为因变量估计特征参数的方法，分行业估计行业特征参数的方法优于使用总体样本估计样本总体特征参数的方法；4、章永奎、刘峰（2002）使用的模型以及直接使用线下项目作为非正常性应计利润不能揭示出盈余管理。

内容简介 笔者在充份吸取当今世界证券投资理论及方法精华的基础上、从物理学、经济学、哲学、心理学的一些原理中得到启发，经过九年对全球几个主要股票市场股价指数及外汇市场汇率数据的实证分析与实际的股票、期货交易，独创出一种全新的股票投资理论及方法，成功地解决了困扰全球证券投资界近百年的世纪难题――股票价格变动是否随机的问题、对股票价格历史序列进行精确测量和科学分类的问题、对未来股票价格变动进行预测的问题。该理论和方法的核心是一个描绘股票价格如何变动的数学模型。通过这个数学模型，笔者把投资哲学、投资方法、股价历史序列的统计分析与现实环境中的股价预测有机地联系起来，形成了一个相互关连、相互印证、动态的、适应于全球所有股票市场、期货市场和外汇市场的投资理论及方法体系。这篇研究报告旨在简介笔者的部份研究成果――即笔者在研究股票价格变动与预测方面所取得的突破性进展。

误价（mispricing）?不是由非理性交易者的存在引起的，供求失衡只是误价产生的表面原因，政府立法垄断股票发行资源，使股票供给缺乏弹性，股票需求富有弹性才是股票误价产生?能存续较长时间的真实原因。股票价格向上偏离股票基本价值，股市中的理财功能、筹资功能、改善公司治理等功能才能充分地发挥作用。股票价格长时间低于股票基本价值的市场，则是一个低迷的、没有效率、没有吸引力的市场。本文力图说明误价产生的原因，?阐述了误价在股市中的作用，以及如何合理地利用误价资源。

选取了上证综合指数、深证成份指数、上证工业指数、上海商业指数、上海地产指数、公共事业指数、四川长虹、深发展A八个从1997.1.2―2001.12.31样本序列。分别进行了序列的性质分析，并根据序列的性质为它们建立了ARFIMA（p,d,q）模型，并进行了预测。结果表明，ARFIMA模型在中国股票市场对收益序列的预测是失败的。

中国股票市场存在的主要问题，一是如何阻断计划体制的侵入，减少和消除计划体制在股市中的残留；二是如何完善制度建设。研究中笔者发现一个有趣的现象，同是中国的企业，在境外成熟的股票市场上市一般都能规范地按市场化运作，较国内上市企业极大地提高了成功率。本文针对这个问题深入研究，由此得出一个结论，并提出几点建议。

公司债券的兴衰使人们认识到，建立一个高效率的资本市场以有效地配置经济资源的重要性。 资本市场的根本作用在于为资金尽量寻求最高效的用途。当然如何定义高效与社会财富如何分配并不简单，也很难有定论。高效率的资本市场两个最重要的组成部分――股票与债券市场之重要性如何强调都不过分。研究其发展历史，总结成功失败的经验,对建立一个健康成熟的公司债市场是必不可少的一课。

本文主要检验了在我国这样的新兴股票市场中，投资者能否对超额应计项目的反转特征做出反应这一命题。结果我们得到的结论是肯定的。我们主要得到了如下结论：（1）超额应计收益为正的好消息公司的盈余反应系数小于超额应计项目为负的好消息公司的盈余反应系数；超额应计收益为正的坏消息公司的盈余反应系数大于超额应计项目为负的好消息公司的盈余反应系数。（2）市场对好消息和坏消息的反应程度具有不对称性。市场对好消息的反应系数大于对坏消息的反应系数（但2002年超额应计项目大于零的数据不支持这一结论）。

国内对于动量策略的研究鲜见于学术文献，且都集中在价格与动量之间的关系上，忽略了交易量这一同样反应股票信息的重要因素。本文首先以上海证券交易所和深圳证券交易所1997年1月至1999年12月的股票为样本，采用重叠样本的方法检验了中国股票市场动量收益是否显著，进一步在收益率分组的基础上再按照交易量分组，验证了交易量对股票横截面收益预测的贡献。研究发现，相比西方成熟证券市场，我国证券市场输者组合收益短期内反转强烈，动量策略的收益随着持有期限的延长呈明显下降趋势；交易量可以提供除了价格以外的预测股票未来收益的信息，低交易量赢者组合的收益高于高交易量赢者组合的收益。

　　ARCH类模型是刻画序列波动集束（volatility clustering）和异方差（heteroskedasticity）的有力工具，本文以沪深股市中248支个股作为样本，借助GARCH－M和TARCH－M模型对股票收益率的波动进行实证分析，并对实证结果作了一些初步的探讨。

本文中，笔者在国内外现有文献基础上，研究和探讨了保险业风险资产证券化产品即保险债券、保险股票、保险期货和保险期权的定价问题，并建立了相应的定价模型，其中重点研究了保险证券化产品中保险欧式期权的定价模型，根据等价鞅或风险中性性质获得了令人兴奋的与Black-Scholes期权定价公式和Merton期权定价公式相类似的定价模型。