本文首先基于随机贴现因子理论框架，通过线性化随机贴现因子，建立了贝塔形式的货币资本资产定价模型（MCAPM）；其次利用沪深两市A股数据和相关宏观经济数据对MCAPM进行了实证检验。实证分析表明，货币因素被显著定价；与经典资本资产定价模型（CAPM）和Fama-French三因子模型（FF3）相比，MCAPM具有更强的解释力度。本文为研究中国资本市场提供了新的模型选择，并为资产配置和风险管理提供了宏观经济层面的参考。

What are the effects of policy reversals which were initiated by the US bureaucracy in response to the 2008 global financial crisis? Answering this question is challenging because US capital markets are relatively mature and policy reversals are far and in between in recent years. Specifically, the challenges include the one-time nature of these US policy reversals, the confounding effects of many programs targeting interrelated segments of the capital markets at the same time as well as possible endogeneity issues. China, on the other hand, offers a natural experiment to study the effects of policy reversals. In the last three decades, the Chinese government has initiated many policy changes to liberalize the capital markets and some of these have been reversed several times. Using hand-collected data of policy reversals targeting the Chinese stock markets from 1994 through 2009, we are able to address the first two challenges. To resolve any endogeneity issue, we focus on the impact of such policy reversals (targeted at the Chinese stock markets) on the Chinese repo markets, which trade market-driven interest rates. We find that the Chinese policy reversals are indeed effective in reducing the term spread, the volatility of the interest rate, and the volatility of the term spread. Our results suggest that the policy risk is systematically priced in financial securities, implying that policy makers can rely on financial market indicators to objectively evaluate their policy decisions.

本文的研究目的是探讨会计信息能否帮助投资人挑选股票，并进一步探讨机构投资人 能否藉由会计指标及早卖出财务危机公司。本文的实证结果如下：第一，采用Ohlson (1980) 以及Altman (1968) 的模型，对于财务危机公司有预测能力；第二，检验宣告 事件期的异常报酬率，发现一般投资人仍对财务危机事件感到讶异，显示投资人并未 使用会计指标来挑选股票；第三，检验机构投资人持股状况，我们发现不只能够在事 前卖出破产公司的股票，纳入其持股变项后亦可提高模型预测能力；最后，本文更发 现国内机构投资人比起国外机构投资人更有能力挑选出破产公司。我们提供了一个简 单易懂的新指标－机构投资人的持股资料，该指针将帮助投资人更容易辨别公司是否 存在破产的疑虑。

对证券市场之间互动关系的研究，不仅有助于揭示市场信息的跨国（境）传播机制特别是国 际金融风险的传导机制，还可以增进人们对证券市场微观结构与信息效率的认识。本文应用 Hong（2001）、Hong et al. (2009）新近提出的信息溢出检验方法，详细考察并比较了我国A 股市场与美股、港股在次贷危机前后的互动关系，首次揭示了三者联动结构与信息传递的全 景图，包括互动的方式、方向、相对强度、当期影响与多期滞后关系以及时变性。研究结果 表明：（1）在三者的关系中，美股处于主导地位，并且对港股、A 股市场具有金融传染效应；（2） A 股市场不再是“独立市”，A 股不仅能够反映美股、港股等外围市场的重要信息，而且已具 有影响外围市场的能力；（3）A 股与美股、港股之间的互动关系体现在均值溢出、波动率溢 出、极端风险溢出等多个层面，既有线性关系也包括非线性关联方式。

在中国IPO上市首日，投资者大量抛售其获配新股，1995年至2008年换手率（抛售数量占可交易总量）平均高达61%。本文研究发现：在IPO上市初期，个体投资者对新股估值呈现出过度乐观情绪，而在资金抽签的新股分配制度下，资金实力占优的机构投资者将成为新股的主要获配者，他们将利用个体的情绪向其抛售获配新股，个体越乐观，股价泡沫越大，机构的抛售数量越多，这是形成超高换手率的重要机制；但是在IPO上市后的两年内，个体的过度乐观情绪逐渐消退，新股初期交易价格中的泡沫逐渐萎缩，这使得IPO新股表现出长期弱势异象，并且机构抛售数量指标对于IPO长期收益率具有显著的反向预测能力：首日换手率越高，长期收益率相对越低。本文的研究意味着更为公平的IPO分配制度有助于提高市场信息效率，缓解IPO上市初期超高涨幅和超高换手率的异常现象。

房地产基本价值是由其未来的现金流（即租金）和贴现率决定的，异质信念与通胀幻觉分别从投资者对房地产未来现金流分布的信念差异和对贴现率的估计偏差两方面解释了房地产价格泡沫的形成机制。本文基于1994—2010年中国房地产市场季度数据，利用时变现值模型估计中国房地产市场的基本价值进而给出房地产价格泡沫，并检验中国房地产价格泡沫的形成机制。研究发现，异质信念和通胀幻觉都勾勒出了中国房地产价格泡沫形成的画面，但相对于通胀幻觉，异质信念是中国房地产价格泡沫形成的主导因素。

从投资者先验信念的角度运用贝叶斯推断对我国封闭式基金绩效进行了实证研究。通过直观的问题 引出管理技巧的先验信念集合，并与具有四个风险指标的线性模型相结合，从而有效联系了投资决策过程 中的重要因素——个人直观理念与实际市场数据，给出投资者在不同先验信念下的后验绩效。研究表明随 着投资者对管理者先验信念的增加，基金后验绩效增加，投资者更倾向于投资；而只有当投资者对管理者 有极强的先验信念时，才会投资于表现一般的基金；同理，不投资于绩优基金也需极强的先验信念。进一 步，通过分段的投资组合权重分析，给出了投资者在不同市场环境下的最优投资组合策略选择方法。

基于对金融市场不完全性的分解和基金产品创新链的梳理分析，以金融工程无套利定价 思想为基础，论文巧妙构建了一个涵盖市场交易成本、套利定价机制不完备程度和行为金融学因素 的封闭式基金折价机理模型，基于面板数据的计量分析表明上述三因素模型的解释力高达90%以上， 同时分阶段动态考察发现：（1）普通交易成本因素影响封闭式基金平均折价6.1%；（2）股指期货是 封闭式基金折价的重要影响因素，2006 年之前该因素影响基金平均折价25.6%，2007-2009 年随着 股指期货推出预期加强，该因素的影响下降到12.88%；（3）对市场套利定价机制不完备程度的测度 分别为0.492、0.336、0.858，对应三个阶段影响封闭式基金平均折价分别为8.26%、5.87%和7.91%， 主要和市场对金融衍生产品的预期变化有关；（4）时期固定效应结果表明2006 年4 季度、2007 年 4 季度、2008 年1 季度、2009 年4 季度、2010 年4 季度投资者情绪相对乐观从而降低了封闭式基 金的平均折价率。论文最后就封闭式基金治理及完善金融市场提出了若干政策建议。

This work investigates the shifting phenomena of the funds investment style under the ranking pressure, based on all the investment funds from 2006 to 2008 in China with the statistics methods. We find that there is the tendency that the funds develop the similar investment styles, and there is quite difference between the active styles and the declared styles. The investment style drifts can be found in the funds. The market expectation and performance ranking are the important factors which influence the drifts. The changes of funds managers is a good explanatory variable about funds style drift in Europe and the United States but not in our country. In addition, this paper reveals that there is a different degree of style drifts between the top and the bottom funds in the performance ranks, and the top funds are more active in the style drift than the bottom funds. Our conclusion is, the top ranking funds execute actively under the ranking pressure which is benefit for the fund investors.

In this paper,we analyse whether the Chinese A share stock markets exhibit excess volatility by employing the VAR methodology based on log-linear RVF of Campbell&Shiller(1989). According to the research result, relative to the intrinsic value implied by dividends,Chinese A share stock markets always exhibit excessive voltility for the period of 1994 to 2009. It is difficult to explain the stock market volatility puzzle of China's stock market , no matter we run constant excess return model or V-CAPM model. We try to explain the reasons by studying the stock market sentiment index, and find evidence of an interaction mechanism between investor sentiment and excess volatility. And One more meaningful result is that adding the stock market sentiment index to our model can provide extra explanatory power for the excess volatility of the stock market.