Policy actions by the Federal Reserve during the recent financial crisis often involve recapitalization of banks. This paper offers a theory of the non-neutrality of money for policy actions taking the form of injecting capital into banks via nominal transfers, in an environment where banking frictions are present in the sense that there exists an agency cost problem between banks and their private-sector creditors. The analysis is conducted within a general equilibrium setting with two-sided financial contracting. We first show that even with perfect nominal flexibility, the recapitalization policy can have real effects on the economy. We then study the design of the optimal long-run recapitalization policy as well as the optimal short-run policy responses to banking riskiness shocks.

This paper examines the causes and consequences of venture capital (VC) stage financing. Using information about the geographic location of an entrepreneurial firm and the distance between the VC investor and the firm, I distinguish between three different hypotheses: the monitoring hypothesis, which argues that the VC staging and monitoring of entrepreneurial firms are substitutes; the hold-up hypothesis, which argues that staging is a mechanism for mitigating the hold-up problem between the entrepreneur and the VC investor; and the learning hypothesis, which argues that staging creates value through the real options generated by learning by VC investors. My analysis of the causes of stage financing suggests that VC investors located farther away from an entrepreneurial firm tend to finance the firm using a larger number of financing rounds, shorter durations between successive rounds, and investing a smaller amount in each round; however, VC investors’ propensity to stage is independent of whether or not the firm is located in a close-knit community. My analysis of the consequences of stage financing suggests that VC staging positively affects the entrepreneurial firm’s propensity to have a successful exit, operating performance in the IPO year, and post-IPO survival rate, but only if the firm is located far away from the VC investor; however, the entrepreneurial firm’s performance is independent of whether or not it is located in a close-knit community. Overall, the evidence supports the monitoring hypothesis, but does not provide any support for the hold-up or learning hypotheses.

随着低碳经济金融时代来临，我国碳会计业务将逐步成为企业制度建设的主要内容。 本文从国际碳会计发展、我国商业银行碳会计发展策略等方面展开讨论，为经济结构调整期 我国商业银行的碳会计业务提供智力支持。

金融后危机时期，碳金融学发展将成为金融教育核心学科。本文从国际碳金融市场发 展、一级碳资产开发与管理、二级碳资产投资与管理等部分展开讨论，分析碳金融学科的发展与我国金融学科建设问题，为适应低碳经济金融发展中的我国金融学科建设提供参考。

清洁发展机制本意是创造一种双赢的交易模式，发达国家和发展中国家通过项目合作各取所需，共同促进碳减排目标的实现。但是在现实当中，对于发展中国家而言，真正的技术转让却从未实现过。本文尝试从制度约束角度出发，对发展中国家的在CDM中存在的技术转让障碍进行分析。通过对比发达国家碳减排交易市场，发现CDM项目执行双方缺乏相应的约束制度是导致技术转让难以实现的根本原因。

温室气体减排具有正的外部效应，若无有效的约束机制，各国政府是不愿单独承担减排责任的。本文通过一个简单的博弈论模型对发达国家和发展中国家减排策略的选择进行分析，发现博弈的最终结果必将是碳减排时代的到来。然后通过对中国的基本国情进行分析，对比中外的减排环境发现:减排理论的缺失，经济结构特征，能源储备和消费结构以及减排技术水平将成为制约中国减排的关键因素。

作为一种法律外的制度，媒体关注是否具有治理效应？其作用机制是什么？这些问题成为当前财务学研究的热点问题。本文选择2004-2008年中国A股上市企业为研究样本，通过聚焦上市公司会计信息的披露问题，系统性分析了媒体关注和盈余操纵以及应计误定价之间的关系。研究发现：（1）在控制内生性问题以后，媒体关注和管理层盈余操纵存在显著的负向关系，表明媒体关注的提高有助于抑制管理层主观的盈余操纵行为；（2）通过“Mishkin检验”发现我国A股市场整体上存在着应计误定价的现象，并且这种应计误定价主要是由于操纵性应计的误定价所引起的，表明管理层的盈余操纵行为是应计误定价的重要成因；（3）通过多种方法联合检验发现媒体关注与应计误定价之间存在着显著的负向关系，表明媒体关注的提高能够有效的提高市场对会计盈余构成信息的定价效率，降低应计的误定价。总体来看，就会计信息的披露而言，媒体关注具有深度治理效应，其作用机制是：媒体关注有效地抑制了管理层盈余操纵行为，从而提高了会计信息质量并最终提升了市场对盈余构成信息的定价效率，降低了应计的误定价。

本文从静态和动态两个角度研究经营者将要退休这一事件对公司绩效的影响，即五十九岁现象是否存在。对全部样本的实证研究显示：经营者将要退休与公司的盈利指标、成长性指标显著负相关，控制权属性与以上指标显著负相关。进而将样本按照最终控制权是否为国有分开后发现，这种负相关性在国有控股企业中表现得尤为明显，在以民营企业为主的非国有控股企业中则不显著。五十九岁现象在两组企业中表现差异的原因有二：第一，退休政策在两组企业中执行的力度不同；第二，国有控股企业可能具有更高的代理成本，从而五十九岁现象可能更加严重。

本文分析1996年1月到2010年6月我国货币政策波动与股票市场波动的关系，首先运用ARFIMA-GJR-DCC-MGARCH模型测算利率、货币供应量、上证收益率和深证收益率的条件波动率和动态条件相关系数，然后利用VAR模型分析货币政策波动率与股票市场波动率的关系。研究结论表明，货币政策波动对股市波动的溢出效应明显，但股市波动对货币政策波动则基本没溢出效应。对于沪市来说，利率对它的波动溢出效应较货币供应量的更大，利率波动能解释其波动的16%，而货币供应量的波动只能解释其波动的1.4%，而对于深市来说，货币供应量对它波动的溢出效应较利率的更大，并且货币供应量波动能解释深市波动的32%，而利率波动只能解释深市波动的12.8%。

货币供应量是货币政策工具重要的中介变量，央行通过操作各种政策工具影响货币供应量，最终影 响到产出、物价和就业等最终目标的实现。因此通过正确分析货币供应量的影响因素来预判货币供应量 走势， 对于正确判断宏观经济运行形势、 理解货币政策的变化及预判金融市场走势具有重要的指导意义。 本文尝试建立一个比较完整的货币供应量(M2)多变量回归模型， 对影响我国货币供给量的因素进行 分解，从而揭示众多宏观经济变量对货币供应量影响程度的大小。通过运用2005-2009年的历史数据， 本文最终建立了一个用以衡量和预测M2的多变量回归模型， 模型反映出影响货币供应量的因素依次为人 民币贷款规模、外汇储备、财政存款。通过运用该模型进行分析和预测，结果表明模型对未来货币供应 量的预测比较符合实际情况，并且预测结果较为可靠。本文验证了实际中大多数分析通过观察和预测信 贷投放来大致估计M2变化的方法， 也说明目前央行通过信贷控制来调节货币供应量的手段是基本有效和 可行的。