2026机器学习与经济学年会（2026 SMLE Annual Conference: Machine Learning in Economics）由经济学与机器学习学会（筹）主办（Society for Machine Learning in Economics, SMLE）。会议聚焦机器学习方法在经济学研究中的前沿应用，关注机器学习、计算方法与经济理论的深度融合，致力于搭建高水平、国际化的学术交流平台，推动交叉领域方法创新与研究落地。
本次会议诚邀国内外高校、研究机构及相关领域研究人员积极投稿，围绕“人工智能方法与经济学问题深度融合”展开深入学术交流，助力理论研究、方法创新与实证探索的协同发展，共探交叉学科的发展新路径。
会议名称：2026 SMLE Annual Conference: Machine Learning in Economics
本次征稿聚焦交叉领域核心研究方向，凡与以下方向相关的学术论文，均热烈欢迎投稿：
计算宏观经济学（Computational Macroeconomics）
机器学习与计量经济学（Machine Learning in Econometrics）
市场设计与人工智能（Market Design & AI）
强化学习与经济学（Reinforcement Learning in Economics）
自然语言处理与经济建模（Natural Language Processing for Economics）
AI与宏观发展研究（AI for Macro Development）
投稿方式：本次会议仅接受邮箱投稿，投稿专用邮箱：smleconference@gmail.com
投稿要求：需提交完整研究论文或高质量扩展摘要，字数不少于1000字，要求观点明确、逻辑清晰、内容严谨，符合学术规范。
请各位投稿人、参会者密切关注以下关键时间，合理安排进度：
邮箱投稿开放日期：2026年4月1日
邮箱投稿截止日期：2026年5月1日（逾期不再受理，请务必按时提交）
录取结果通知日期：2026年5月24日
早鸟注册截止日期：2026年6月1日（早鸟价更优惠，建议提前完成注册）
常规注册开始：2026年6月2日