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所属栏目：公司金融/资本预算和估值

上市公司财务预警系统的研究和实证分析

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发布日期：2011年01月18日上次修订日期：2011年01月18日

摘要

基于粗糙集理论，本文有效地分析和处理了财务危机预警指标体系中不明确和不完备的信息，同时利用贝叶斯正则化算法克服了标准神经网络BP 算法存在的易形成局部最小、收敛速度很慢和过度训练等问题，改进了BP 神经网络泛化能力。在此基础上，本文建立了一个基于粗糙集和神经网络的财务危机预警模型，通过应用分析，此模型预测精度非常高，而且不需要对变量作任何特殊假设，能够很好的对企业财务状况进行预测。

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关键词：

粗糙集理论贝叶斯正则化神经网络财务危机预警

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