如何合理评价基金业绩是满足培育一流投资机构这一国家重大需求的重要议题。现有的基于传统资产定价方法所构造的因子无法满足大数据时代高维特征决定基金业绩的市场环境。本文创新性地运用前沿的工具主成分分析法，从28个与基金业绩有关的特征中提取出隐性定价因子。本文发现，五因子隐性模型对基金和基金组合业绩的整体解释力度在样本内分别达到了81.85%和99.82%，这一整体解释力度在样本外分别为79.53%和99.74%。本模型对基金和基金组合的解释力从整体、时序、截面和相对误差每个角度都优于传统的显性因子模型。在识别隐性因子过程中，基金持仓股票的市值、换手率、营业利润、过往表现和基金过往业绩发挥了最重要的作用，但同时，隐性因子部分的定价能力同通货膨胀率、国债利率、宏观杠杆率、股债市场流动性和工业生产不确定性等常见的宏观周期波动有关。最后，基于以上发现，本文认为应当利用大数据多元化基金业绩度量体系，以优化散户投资者基金资产配置效率。

随着金融市场和计算机信息技术的不断发展和渗透，互联网金融对商业银行的影响越来越明显。 在阐述相关理论的基础上，本文首先运用主成分分析法测算了我国商业银行的系统性风险。接着，运用SVAR模型等计量方法实证研究了互联网金融发展对我国商业银行系统性风险的影响。结果表明： 互联网金融发展主要通过影响银行的资产负债结构，进一步影响银行的成本收入比，进而对我国商业银行系统性风险产生影响。且它对银行系统性风险的影响存在“期限结构效应”，即互联网金融发展在短期内会增加我国银行系统性风险，但从中长期来看，对我国银行系统性风险的影响并不大，互联网金融与传统银行可作为互利共生的事物共同发展。 最后，本文分析了结论的形成原因并提出了相关政策建议。

金融漏损现象在中国经济转轨过程中长期存在，其引致的金融风险逐步累积，一旦引发系统性风险势必阻滞中国经济金融改革与发展的步伐。文章基于2001-2012年间金融漏损的相关指标，利用主成分分析法验证了市场失灵与政府失灵视角下金融漏损的形成机理。研究表明，金融漏损的市场失灵因素主要是信贷资源错配下的低效率运营，政府的持续扩张行为是政府失灵引致金融漏损的主要原因；市场失灵引致的金融漏损不断下降，政府失灵下的金融漏损却不断上升。消除金融漏损应打破金融垄断，增强市场机制作用，并解决政府激励与约束的非均衡性，使政府恪守“守夜人”职能。

在“上市”成为我国商业银行发展趋势的背景下。本文选取2007年我国13家上市银行，根据其2007年年报数据，利用主成分分析方法及构建上市银行效率水平模型，测度各银行的效率值。研究发现目前我国上市银行的效率较低，成长性状况较好，盈利水平有待于提高，银行间效率差距水平显著。最后本文就此提出简短的对策建议。

本文以上市公司的并购事件为研究对象，运用主成分分析法等统计方法，建立综合得分模型，比较上市公司并购前后绩效变动情况。得出不同并购类型绩效差异性的基本结论：上市公司的并购行为并没有给企业的业绩带来明显的提升。在分析了实证结论之后，本文提出相应的政策建议：应当充分发挥政府在上市公司并购中的积极作用，提高社会资源的配置效率，防止为了追求暂时的政治利益而牺牲社会资源配置效率，上市公司不应当追求扩张而进入陌生领域。