本文研究了在金融供应链模式下，商业银行的信用风险评价机制。通过选取以上 海汽车为核心企业的 89 家关联中小企业数据，运用主成分 logistic 回归方法结合传统银行 信用评价方法建立风险评价组合模型，并比较分析供应链金融模式与传统银行授信模式的中 小企业授信概率之间的差异，为商业银行对中小企业的融资和信用风险评定提供参考。 研究 得出：传统银行授信模式受到财务指标、市场风险、是否关联交易等静态硬性指标的约束， 选择对中小企业实施信贷配给，供应链金融模式下，构建包括交易方式、交易商品的价值、 质物变现能力、交易双方的合作情况等变量， 有效地提升了中小企业的信用等级和交易中的 谈判地位，有利于降低商业银行的信用风险。