作用机制

  • 详情 跨文化流动经历对家庭商业保险购买的影响——基于“南稻北麦”视角
    商业保险是家庭风险管理的重要工具,而人口跨文化流动的日益频繁正深刻影响着家庭的保险决策行为。本文基于2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,以北方家庭为研究对象,实证考察了跨文化流动对家庭商业保险参与的影响效应及作用机制。研究发现:第一,跨文化流动显著促进了家庭商业保险购买,该结论在采用工具变量法缓解内生性问题,以及进行倾向得分匹配、替换样本、Oster边界检验等一系列稳健性检验后依然成立。第二,机制分析表明,跨文化流动通过提升家庭风险偏好与金融素养水平两条渠道发挥作用,前者改善家庭风险态度,后者增强风险认知与评估能力,共同推动商业保险参与。第三,异质性分析显示,该效应在非健康、低学历及高收入家庭中更为显著。本文从人口流动与文化交融的双重视角,为理解我国家庭商业保险参与差异提供了新的微观证据,并为完善流动家庭风险保障体系、加强金融知识普及提供了政策启示。
  • 详情 数字普惠金融、家庭代际流动与收入不平等
    在全面建设社会主义现代化国家的新征程上,着力促进代际流动和缓解收入不平等是实现共同富裕的重要途径。本文基于2010~2022年CFPS微观家庭经济数据和数字普惠金融指数,构建七期代际收入转移矩阵和六期非平衡面板数据,从宏微观结合的视角切入探究数字普惠金融和家庭代际流动对收入不平等多维度收敛性的内在驱动机制和时空分异规律。研究发现:数字普惠金融发展后,居民收入分配结构更加合理,通过优化教育资源配置、拓宽就业创业渠道和完善社会保障体系三条理论渠道,显著促进了家庭代际流动和收入不平等收敛,其作用机制对农村地区、单亲家庭、男性子代的效果更为显著,对低人力资本、社会资本和物质资本家庭的作用更为明显。数字普惠金融促进家庭代际收入向上流动后,有助于城乡间、区域间以及体制内外等多维度收入不平等收敛,“了不起的盖茨比曲线”检验表明,收入不平等现象在东中西部区域基本收敛,但在城乡和体制内外还未实现收敛,面临城镇和体制内代际流动意愿缺失的现实困境。以上结论经过一系列稳健性检验证实了研究结论的可靠性,为如何认识共同富裕问题提供了全新视角和重要依据。
  • 详情 企业人工智能技术暴露度与实质性创新——基于外生技术冲击视角
    大语言模型等生成式人工智能技术正深刻重构企业的业务模式与创新路径。本文以2018—2024年中国A股上市公司为研究对象,依托企业在线招聘数据与职业层面的大语言模型暴露度,构建了企业人工智能技术暴露度指标,实证检验了企业核心业务面临的技术冲击对其实质性创新的影响及其作用机制。研究发现,企业人工智能技术暴露度能够显著促进企业实质性创新,该结论在经过一系列内生性与稳健性检验后依然成立。机制分析表明,面对外生技术冲击,企业主要通过推动人力资本结构升级与提升研发投入强度,将技术红利转化为实质性的创新产出。异质性分析表明,在技术吸收能力较强、转型动机强烈以及具备长期积累优势的企业中,人工智能技术暴露度对企业实质性创新的促进作用更为显著。本文从外生技术冲击的视角,为理解人工智能重塑企业创新活动的内在机理提供了经验证据,对引导企业妥善应对技术更迭、优化要素配置进而实现高质量发展提供了现实参考。
  • 详情 人工智能驱动的金融创新与中国金融体系高质量发展——基于现代金融“五篇大文章”的实证研究
    随着数字技术与人工智能技术的快速发展,金融业正经历深刻的数字化与智能化转型。人工智能通过提升数据处理能力、优化风险识别机制以及促进金融服务模式创新,逐渐成为推动金融体系高质量发展的重要技术力量。在中国推进金融强国建设和金融高质量发展的背景下,科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融被提出为新时代金融发展的“五篇大文章”,为金融服务实体经济和促进社会可持续发展提供了重要路径。基于这一政策背景,本文从人工智能驱动金融创新的视角出发,探讨其对中国金融体系高质量发展的影响机制。研究通过构建人工智能、金融创新与金融高质量发展之间的分析框架,结合现代金融“五篇大文章”的实践维度,分析人工智能在推动金融结构优化、提升金融服务效率以及促进金融资源合理配置方面的作用。研究结果表明,人工智能技术能够通过促进金融创新能力提升与金融服务模式转型,显著推动金融体系高质量发展,并在科技金融与数字金融领域表现出更为显著的促进效应。进一步分析发现,人工智能对普惠金融和绿色金融的发展同样具有重要促进作用,有助于提升金融服务的公平性与可持续性。本文的研究为理解人工智能技术在现代金融体系中的作用机制提供了新的理论视角,也为中国金融高质量发展及金融强国建设提供了重要的政策启示。
  • 详情 非公开市场的绿色信号:ESG披露对私募股权机构募资表现的影响研究
    在全球可持续投资理念日益强化的背景下,ESG披露逐步成为影响资本配置的重要因素。私募股权机构作为非公开市场的重要中介,其ESG披露行为是否会影响募资表现?本文以2010-2023年中国资产管理规模领先的961家私募股权机构为研究样本,研究其ESG披露对募资表现的影响及作用机制。研究发现,私募股权机构披露ESG报告可显著提升募资成功率与募资规模,该作用主要通过“声誉补偿”与“资本适配”机制实现。此外,开展全球化业务与公众环境关注度较高地区的机构,ESG披露的募资促进效应更为显著。进一步分析表明,正式的ESG报告披露相比于非正式ESG信息提及对募资表现推动作用更强。同时,项目层面结果表明,ESG披露不仅提升募资能力,也对应着更优的投资项目退出表现。本研究为评估ESG披露在非公开市场的有效性提供了经验证据,并为私募股权行业ESG规范化与绿色金融发展提供参考。
  • 详情 人工智能应用与企业非效率投资缓解:行为金融的解释
    企业非效率投资是影响资源配置效率和经济高质量发展的重要因素。已有研究多聚焦于公司治理、外部监管等传统因素对非效率投资的影响,鲜有研究关注行为金融的纠偏是否有助于缓解非效率投资。本文以中国A股上市公司为研究对象,考察人工智能应用所产生的行为金融纠偏对企业非效率投资的影响及其作用机制。研究发现,企业人工智能应用可以显著降低非效率投资程度,在进行了一系列稳健性检验,尤其是控制了公司战略选择这一潜在解释因素后,本文结论依然稳健。机制检验表明,人工智能应用主要通过改善管理层非理性行为缓解企业非效率投资,体现出人工智能技术在认知优化和行为纠偏方面的独特作用。进一步分析未发现人工智能改善公司治理水平的证据,揭示了人工智能应用的边界与局限性。本文丰富和拓展了行为公司金融的研究文献,也为优化提升企业投资效率提供了经验证据。
  • 详情 AI赋能耐心资本网络如何驱动绿色创新? ——基于长期共同机构所有权的视角
    壮大耐心资本实现高质量发展是当前理论界与实践界共同关注的焦点,但鲜有研究探讨由耐心资本形成的共同所有权网络及其绿色治理效应。鉴于此,本文以2016—2023年沪深A股制造业上市公司为样本,探究长期共同机构所有权对企业绿色创新的影响及机制。研究发现,长期共同机构所有权对企业绿色创新具有显著的正向影响,人工智能技术能够增强长期共同机构所有权对企业绿色创新的驱动效应。机制检验表明,长期共同机构投资者可以通过抑制研发操纵与提升内部控制信息质量来促进绿色创新。进一步分析发现,长期共同机构投资者通过抑制绿色创新的“黑暗面”,推动企业全面履行其社会责任,从而促进企业绿色创新的“言行一致”。异质性检验发现,在高科技行业和行业竞争程度较高的行业中,长期机构所有权的绿色治理效应更为明显。本文从长期共同机构所有权视角揭示了AI赋能耐心资本网络在促进绿色创新中的显著作用,拓展了耐心资本作用机制及绿色创新驱动因素方面的研究文献,也为政府监管政策制定与企业绿色创新实践提供了重要参考。
  • 详情 企业“人数”协同对关键核心技术突破的影响研究
    摘要:数字经济时代,“人数”协同的多层次整合成为突破关键核心技术“卡脖子”难题的核心机制。基于沪深A股上市公司2012-2023年数据,本文构建耦合协调模型测度人力资本与数据资产的协同度,并依托技术-组织-生态多层次整合框架,实证检验“人数”协同对关键核心技术突破的影响与作用机制。研究发现:(1)“人数”协同显著提升企业关键核心技术突破效能;(2)“人数”协同通过在技术层激发创新螺旋、在组织层优化资源配置和在生态层构建战略联盟,来促进企业关键核心技术突破。(3)异质性分析表明高资源禀赋企业通过“人数”协同突破关键核心技术的边际效能显著更高,印证“人数”协同是资源禀赋的“增效器”。本文从多层次整合视角拓展了数据资产与人力资本融合的理论边界,为企业在数据资产化管理过程中发挥数据要素的乘数效应,促进企业关键核心技术突破提供了实践范式。
  • 详情 “外源依赖”到“内生驱动”:高管长期主义对突破性创新的影响机制研究
    突破性创新是破解我国创新质量短板、实现科技自立自强的关键路径,也是企业在不确定环境下获得持续竞争优势的重要支撑。本文以2015-2023年A股上市公司为研究样本,通过机器学习与文本分析方法构建高管长期主义变量,运用企业发明专利CD指数测量突破性创新水平,探究高管长期主义特质对企业突破性创新的影响及作用机制。研究发现:高管长期主义对企业突破性创新具有显著的促进效应。机制分析表明,高管长期主义通过提升企业自主研发水平、促进人力资本积累以及抑制外部并购等路径,提升了企业突破性创新水平。高管团队断裂带削弱了高管长期主义对企业突破性创新的促进作用。异质性检验发现,在非国有企业与处于衰退期的企业中,高管长期主义对企业突破性创新的促进作用更加显著。研究结论有助于丰富时间导向影响高管创新决策的研究,并为企业实现从“外源依赖”到“内生驱动”的突破性创新路径演进提供了新的理论解释。
  • 详情 国外技术引进对中国企业数字化转型的影响:机制、异质性与政策启示
    本文基于2011-2022年城市层面与A股上市公司数据,采用多维面板固定效应模型与双重差分法(DID),系统考察了国外技术引进对企业数字化转型的影响及其作用机制。研究发现,国外技术引进通过技术转移基地的设立显著促进了企业数字化转型,且这一结果在控制了企业特征与城市特征后依然稳健。技术溢出效应是数字化转型的重要中介路径,国外技术引进通过提升数字经济领域专利授权量推动了企业数字化转型,但对专利申请的影响较小。异质性分析表明,国外技术引进对国有企业、参与国际贸易企业以及融资约束较小企业的促进作用更为显著;高技术制造业企业比中低技术制造业企业更易从技术引进中获益,而服务业企业的数字化转型受技术引进的影响较小。城市异质性分析显示,非省会城市、内陆城市以及新基础设施较发达城市的技术引进对企业数字化转型的促进作用更为显著。本文的研究为理解企业数字化转型过程中,国外技术引进的作用提供了经验证据,同时也为相关政策制定提供了重要参考。