作用

  • 详情 AI赋能耐心资本网络如何驱动绿色创新? ——基于长期共同机构所有权的视角
    壮大耐心资本实现高质量发展是当前理论界与实践界共同关注的焦点,但鲜有研究探讨由耐心资本形成的共同所有权网络及其绿色治理效应。鉴于此,本文以2016—2023年沪深A股制造业上市公司为样本,探究长期共同机构所有权对企业绿色创新的影响及机制。研究发现,长期共同机构所有权对企业绿色创新具有显著的正向影响,人工智能技术能够增强长期共同机构所有权对企业绿色创新的驱动效应。机制检验表明,长期共同机构投资者可以通过抑制研发操纵与提升内部控制信息质量来促进绿色创新。进一步分析发现,长期共同机构投资者通过抑制绿色创新的“黑暗面”,推动企业全面履行其社会责任,从而促进企业绿色创新的“言行一致”。异质性检验发现,在高科技行业和行业竞争程度较高的行业中,长期机构所有权的绿色治理效应更为明显。本文从长期共同机构所有权视角揭示了AI赋能耐心资本网络在促进绿色创新中的显著作用,拓展了耐心资本作用机制及绿色创新驱动因素方面的研究文献,也为政府监管政策制定与企业绿色创新实践提供了重要参考。
  • 详情 企业“人数”协同对关键核心技术突破的影响研究
    摘要:数字经济时代,“人数”协同的多层次整合成为突破关键核心技术“卡脖子”难题的核心机制。基于沪深A股上市公司2012-2023年数据,本文构建耦合协调模型测度人力资本与数据资产的协同度,并依托技术-组织-生态多层次整合框架,实证检验“人数”协同对关键核心技术突破的影响与作用机制。研究发现:(1)“人数”协同显著提升企业关键核心技术突破效能;(2)“人数”协同通过在技术层激发创新螺旋、在组织层优化资源配置和在生态层构建战略联盟,来促进企业关键核心技术突破。(3)异质性分析表明高资源禀赋企业通过“人数”协同突破关键核心技术的边际效能显著更高,印证“人数”协同是资源禀赋的“增效器”。本文从多层次整合视角拓展了数据资产与人力资本融合的理论边界,为企业在数据资产化管理过程中发挥数据要素的乘数效应,促进企业关键核心技术突破提供了实践范式。
  • 详情 “外源依赖”到“内生驱动”:高管长期主义对突破性创新的影响机制研究
    突破性创新是破解我国创新质量短板、实现科技自立自强的关键路径,也是企业在不确定环境下获得持续竞争优势的重要支撑。本文以2015-2023年A股上市公司为研究样本,通过机器学习与文本分析方法构建高管长期主义变量,运用企业发明专利CD指数测量突破性创新水平,探究高管长期主义特质对企业突破性创新的影响及作用机制。研究发现:高管长期主义对企业突破性创新具有显著的促进效应。机制分析表明,高管长期主义通过提升企业自主研发水平、促进人力资本积累以及抑制外部并购等路径,提升了企业突破性创新水平。高管团队断裂带削弱了高管长期主义对企业突破性创新的促进作用。异质性检验发现,在非国有企业与处于衰退期的企业中,高管长期主义对企业突破性创新的促进作用更加显著。研究结论有助于丰富时间导向影响高管创新决策的研究,并为企业实现从“外源依赖”到“内生驱动”的突破性创新路径演进提供了新的理论解释。
  • 详情 环境行政处罚对企业绿色创新的影响 -基于交错双重差分模型分析
    环境行政处罚作为环境规制的核心手段,在促进企业绿色创新方面发挥着重要作用。深入探究其影响机制及异质性效应是优化环境政策设计的重要议题。本研究以2010—2019年沪深A股上市公司为研究对象,结合网络爬虫技术获取的环境行政处罚数据,运用Staggered DID(交错双重差分模型)与双变量Tobit模型,分析了政府环境处罚对企业绿色创新的影响机制和异质性作用。研究发现,政府绿色行政处罚对企业绿色创新具有正向积极作用:一方面,绿色发明型专利和实用新型专利的申请数量与质量得到提升;另一方面,该效应在控制企业异质性与动态趋势后依然稳健。进一步的异质性分析表明,相较于大型企业,小型企业在行政处罚后展现出更为敏感的绿色创新响应,尤其是实用新型专利的增长表现更为显著;此外,制造业企业的绿色创新提升幅度显著高于非制造业企业。在中介机制方面,分析发现环境行政处罚主要通过改善企业信息披露透明度和缓解融资约束,间接驱动企业的绿色技术创新。更为重要的是,本文发现PM2. 5污染与行政处罚存在显著的交互作用,凸显了区域环境治理与宏观创新战略协同的重要性。基于研究发现,本文提出以下政策建议:一是优化环境规制工具的差异化设计,二是构建动态信用评级体系,三是加强政策协同。这些研究结论为提升环境规制的精准性、激发企业的绿色转型提供了坚实的理论依据和实证支持。
  • 详情 国外技术引进对中国企业数字化转型的影响:机制、异质性与政策启示
    本文基于2011-2022年城市层面与A股上市公司数据,采用多维面板固定效应模型与双重差分法(DID),系统考察了国外技术引进对企业数字化转型的影响及其作用机制。研究发现,国外技术引进通过技术转移基地的设立显著促进了企业数字化转型,且这一结果在控制了企业特征与城市特征后依然稳健。技术溢出效应是数字化转型的重要中介路径,国外技术引进通过提升数字经济领域专利授权量推动了企业数字化转型,但对专利申请的影响较小。异质性分析表明,国外技术引进对国有企业、参与国际贸易企业以及融资约束较小企业的促进作用更为显著;高技术制造业企业比中低技术制造业企业更易从技术引进中获益,而服务业企业的数字化转型受技术引进的影响较小。城市异质性分析显示,非省会城市、内陆城市以及新基础设施较发达城市的技术引进对企业数字化转型的促进作用更为显著。本文的研究为理解企业数字化转型过程中,国外技术引进的作用提供了经验证据,同时也为相关政策制定提供了重要参考。
  • 详情 经济政策不确定性、数字化转型与劳动力就业
    中共二十届三中全会强调要健全高质量充分就业促进机制,就业是最大的民生,如何扩大就业对社会稳定和经济发展意义重大。本文基于投入产出表数据构建企业宏观层面的数字化转型指标,并基于中国31个省份代表性报纸构建中国省级行政区经济政策不确定性指数,考察企业数字化转型对经济政策不确定性与劳动力就业规模关系的影响。研究发现,经济政策不确定性对劳动力就业存在破坏效应,数字化转型能够有效缓解经济政策不确定性对劳动力就业的不利影响。机制检验发现,数字化主要通过减弱企业对经济政策不确定性的感知度、缓解企业融资压力和减弱企业金融化动机的途径缓解经济政策不确定性对劳动力就业的破坏效应。异质性分析表明,这一缓解作用在东部地区、知识产权保护强地区和国有属性企业效果更强。此外,数字化转型对第三产业和中高技能劳动力就业规模的缓解效果更强,有助于提升就业质量。本文基于企业数字化角度为高效减轻经济政策不确定对劳动力就业的破坏效应提供了新的经验证据。
  • 详情 科技金融对绿色全要素生产率的影响研究——基于区域差距视角
    随着中国经济转型与绿色发展的深入,绿色全要素生产率逐渐成为衡量区域绿色发展与经济效率的重要指标。本文基于2006—2022年中国279个地级市的面板数据,通过双重差分模型实证分析了科技金融对绿色全要素生产率与绿色全要素生产率区域差距的影响。研究发现:(1)科技金融显著提高了绿色全要素生产率并缩小了绿色全要素生产率区域差距。(2)科技金融可通过提升财政投资力度与绿色基金规模助力绿色全要素生产率提升与绿色全要素生产率区域差距的缩小。(3)科技金融对绿色全要素生产率与绿色全要素生产率区域差距存在城市规模、城市特征与地理区域的异质性影响。(4)科技金融对绿色全要素生产率存在显著的正向空间溢出效应,对绿色全要素生产率区域差距存在显著的负向空间溢出效应。研究不仅从绿色全要素生产率与绿色全要素生产率区域差距的角度深化了科技金融影响的研究,也为理解科技金融对区域协调发展的作用提供了理论依据。
  • 详情 研发何以有效?制造业技术前沿化与研发回报
    本文基于研发“投入—产出”弹性构建研发回报指标,发现制造业技术前沿化提升了企业研发回报。结构分析显示,行业与国际技术前沿均促进研发回报,其中国际前沿作用更显著。作用机制体现为投融资协同与供需协同两个方面。异质性研究表明,高精尖行业/企业对技术前沿化敏感度更高;创新型产业集群及制度保障完善区域的促进效应更明显。经济后果分析发现,技术前沿化对研发回报的提升存在长期影响,其通过创新成果转化提高企业生产效率与经营业绩。
  • 详情 政策文本分析与行业资产定价机制 ——基于大语言模型的研究
    在我国资本市场中,政策作为宏观调控的重要工具,对行业资产价格具有显著影响。本文尝试将政策文本纳入金融文本分析框架,构建政策——行业相似度指标体系,识别政策支持导向,并探讨其在行业定价中的作用机制。文章构建了涵盖多层级政策的文本数据库,分别采用传统模型(LDA和LSA)与大语言模型(LLM)识别政策中的行业提及频次,测算政策——行业相似度指数,并结合行业收益数据构建策略。文章进一步引入支持向量回归(SVR)识别不同行业的最优政策滞后期,提升策略表现。实证结果表明:LLM模型在政策主题提取上明显优于传统方法,基于政策相似度构建的行业策略在多阶段均展现出稳健的超额收益,且政策对行业的影响有长期滞后效应,行业反应通常在政策发布半年后。考虑现实市场约束,基于最优滞后窗口构建的单边多头策略也表现优秀,具备良好实用性,特别是在政策密集期(如2015、2020年)表现突出。本文的研究为政策信号的量化研究与行业资产配置提供了新的方法与实证支持。
  • 详情 构建高水平开放型金融新体制 ——来自美国货币政策溢出效应及应对策略的启示
    统筹金融开放和安全是构建高水平开放型金融新体制的基本要求。本文以美国货币政策为切入点,先从实证角度分析美国加息对我国产出的影响,然后构建包含跨境金融关联的两国DSGE模型,定量分析美国货币政策的溢出效应及应对之策。研究发现,美国加息1个百分点使中国产出下降约0.4个百分点,其中贸易渠道和金融渠道分别使中国产出下降0.2个百分点。分析作用机制发现,UIP偏离机制使金融中介净值波动和汇率波动相互强化,外部融资溢价机制使金融中介净值波动和企业净值波动相互强化,正是这两个机制放大了美国货币政策的外溢效应。进一步研究发现,金融开放度越高和汇率越缺乏弹性,美国加息冲击对我国变量的传导效应越显著。基于不同的福利函数特征,本文构建了统一的政策评估框架,对宏观审慎政策和双支柱调控应对美国加息冲击的有效性作出了精准评估。结果表明,无论是针对国内金融机构信贷监管的宏观审慎政策还是针对跨境资本流动和外汇相关的宏观审慎政策,均能降低美国加息的溢出效应,且宏观审慎政策有效性与汇率制度无关。在联合最优政策组合下,货币政策无需对名义汇率作出反应,外汇市场要强化价格调控淡化数量干预。在货币政策和宏观审慎政策相互协调搭配下,双支柱调控通过维护经济金融稳定具有显著的社会福利增进效应。本文为构建高水平开放型金融新体制,以金融高质量发展加快推进中国式现代化提供了政策启示。