专业化分工是企业成长的重要基础和一国经济增长的根本源泉,同时也是新形势下提高供给质量和供给效率的重要途径。深入探究国内市场专业化分工的内在机理,对于增强国内大循环内生动力至关重要。文章以“创建社会信用体系建设示范城市”政策作为社会信用环境的代理变量,借助双重差分法,实证考察了社会信用环境改善对企业专业化分工的影响。研究发现,社会信用环境改善显著促进了企业专业化分工,这主要是通过降低企业面临的外部交易成本而实现。异质性分析发现,当内部管控成本较高时,社会信用环境改善对企业专业化分工的促进作用有所减弱；而在非国有企业、制造业以及法治环境较好的地区,社会信用环境改善的专业化分工效应更为明显。进一步分析表明,社会信用环境改善对企业专业化分工的推动作用促进了企业全要素生产率的增长。文章揭示了社会信用环境对企业行为的影响,不仅为理解企业分工提供了一种新的视角,也丰富了信用经济学领域的相关研究。

与中小企业对国民经济的重要贡献不匹配的是，融资难一直是困扰其发展壮大的瓶颈因素。本文基于2004-2006年我国中小企业板上市公司的数据，对具有政府背景的高管与融资便利性、公司价值的关系进行了实证检验，研究发现：整体而言，高管的政府背景并不能给中小企业的贷款带来显著的便利性，但是进一步区分高管的地方背景和长、短期借款后，那些具有地方政府背景的高管显著提高了融资便利性。进一步地，那些具有地方银行背景的高管也显著提高了短期借款的融资便利性，但是最终都未能显著提升公司的价值。该结论表明，要想真正解决中小企业的融资难问题并实现其发展壮大，还需要政府的大力扶持、行业信用体系的进一步完善和企业自身信用度的提高等多方的共同努力。

中小企业融资难问题成为人们关注的一个焦点。文章认为，在信用已成为现代经济生活核心的今天，是信用缺失梗阻我国中小企业融资，深化银行改革，以解决中小企业融资难问题势为必然；但是，作者认为应先建立完善的信用体系，并提出构建信用体系的关键取决于人们对未来的预期。当前紧要的是国有商业银行创新出适合中小企业融资的信贷产品。

个人信用制度作为管理、监督和保障个人信用活动的一系列有机组成的制度体系对于挖掘个人信用资源、开展个人信用业务有着积极的促进作用。当前我国商业银行的改革、业务的拓展以及规范市场经济行为本身都对我国个人信用体系的建立和完善提出了新的要求。本文结合我国当前个人信用发展的实践和国外个人信用制度的建立、运行提出了一些具有针对性的操作建议，以期对个人信用制度在我国的完善提供帮助。

建设中国的信用体系，对国外现有的信用模型的借鉴及其中国化十分必要。但是目前我国信用建设的一个突出问题就是信用数据匮乏，KMV模型可以直接利用股票市场的数据对信用风险进行估测，因此对该模型在中国市场的应用研究具有直接的实践意义。 本文首先简要但系统地综述了企业信用评级，分析了它的发展和一般方法，较为详细地介绍了Credit Metrics，Credit Risk+，Credit Portfolio View等几种流行的信用度量方法。 接着文章阐述了期权理论应用于信用度量的原理，并在这一基础上详细介绍了KMV模型的框架、参数估计方法、演进和发展。文章分别提出了利用BSM期权定价模型和FCFF企业价值评估方法去估计隐含的企业资产波动率 ；利用GARCH方法去估计股权价值波动率 ，并介绍了相应的方法。最后，文章在基于逻辑和经济意义的基础上推测了关系函数的形式，并利用中国股市的数据用非线性回归的方法拟合了中国市场 和 的关系函数并进行了相关的验证和探讨。 KMV模型在匮乏信用数据的中国市场具有特殊的意义。 然而，KMV模型中 和 的关系是随市场不同而变化的。 本文揭示了二者在中国市场的关系，为期权理论应用于中国的信用风险度量给出了新的框架和思路，具有一定的理论探讨和实际运用价值。

本文通过对我国中小企业社会担保体系的分析，提出了应该遵循的原则，基本的思路以及完善的对策。

建设社会主义新农村是“十一五” 规划和今后很长一段时期的战略任务，金融扶持尤显重要，但农村金融生态脆弱，特别是农村社会信用体系不健全问题表现突出。本文通过对清流个案研究，分析了农村社会信用体系建设存在的问题，提出了完善农村社会信用体系建设的建议。