本文首次对我国 2019 年新证券法生效前的内幕交易案件进行了一个全面和深入的实证研究，并与境外法域进行比较，揭示我国内幕交易法律的执行情况。我国对内幕交易的打击力度持续加大，案件数量显著增长，以行政处罚为主，但 2008 年后刑事处罚逐渐增加。内幕交易变得更为隐蔽，体现在非传统类型的内幕人增多、内幕信息主要与并购相关、选择只交易且利用他人账户交易等。我国的内幕交易处罚类型与境外法域基本接轨，处罚强度甚至居于前列，其主要的影响因素包括违法所得、社会影响、减轻处罚情节、是否使用他人账户等。基于这些发现，本文评价了 2019 年证券法相关修订，提出了相关完善建议，并指出了需要进一步研究的课题。

根据投资策略的不同，市场上投资者可以分为基本面投资者与技术投资者。根据投资策略异质的特色，且在卖空限制的影响下，均衡价格可分为三个层次，并且可推导得到在没有新信息的影响下，价格最终会趋向于基本面投资者的估值，而技术投资者将离开市场。本文还探讨了新信息对均衡价格的影响。通过有内幕交易与无内幕交易的比较发现，在无内幕交易下基本面投资者具有策略优势；而在内幕交易下技术投资者具有策略优势，而且内幕交易金额越大，优势越明显，而被内幕交易吞没的价值也就越大。因此，监管当局不应放大力气去教育投资者理性，而应加大对内幕交易的监管。若内幕交易金额得到控制，投资者便会自然趋向理性而关注资产的基本面价值。

本文选择同时发行A、B 股的上市公司为研究对象，以事件研究法研究不同类型事件（有 利、不利）对公司价值的影响。实证检验并对比了同一上市公司股票在A、B 股市场的公告反应，研 究发现，沪市A、B 股间存在单向的信息流动；深市可能存在内幕交易；沪深A、B 股市场的投资者 结构不同是A、B 股对公告反应不同的重要原因。

本文选择同时发行A、B 股的上市公司为研究对象，以事件研究法研究不同类型事件（有 利、不利）对公司价值的影响。实证检验并对比了同一上市公司股票在A、B 股市场的公告反应，研 究发现，沪市A、B 股间存在单向的信息流动；深市可能存在内幕交易；沪深A、B 股市场的投资者 结构不同是A、B 股对公告反应不同的重要原因。

本文采用七变量VAR模型对我国银行信贷与股票价格之间的动态关系进行了实证分析，发现股票价格的上涨会导致银行信贷的扩张，但银行信贷的扩张不是股票价格上涨的原因。基于此，本文认为政府监管部门在调控银行信贷规模的时候，必须考虑到股票价格的影响，应该通过增加股票供给、丰富投资产品、打击内幕交易、控制热钱流入、弱化人民币升值预期、严格监管信贷资金进入股票市场等措施防止股市泡沫的扩大，降低市场对股价升幅的预期，由此既可以防止股市泡沫化，又可以达到调控信贷规模之功效。

本文以我国股票市场历史上所有发生过内幕交易的股票为样本，在对其特征进行分析的基础上，实证地研究了内幕交易对股票价格和信息不对称的影响，同时，对内幕交易者是否获得了超常收益（非法所得）进行了检验。结果显示：内幕交易使股票的平均价格上升，同时也增加了价格的波动性。内幕交易从总体上加剧了交易过程中的信息不对称，破坏了市场的公平性，而信息披露则有利于减少这种不对称的程度。内幕交易者所利用的信息确实是重大的并且都获取了正的超常收益。如果信息非常重大，那么一般情况下内幕交易者会在信息公告前结束交易。此外，如果内幕交易者同时采取市场操纵策略，那么他能获取更高的非法所得。最后，我们对结果进行了简单的解释并给出了防范内幕交易的政策建议。

本文以我国股票市场历史上所有发生过操纵的股票为样本，首先分析了我国股票市场操纵行为的特点；其次，从市场操纵和内幕交易的混合、影响被操纵程度的因素、被操纵期间的价格特征等方面对操纵行为进行了实证分析；再次，以正确判别操纵为首要目标、兼顾对非操纵事件的正确判别率为原则，建立了市场操纵的判别体系；最后，针对本文的结论，提出了相应的政策建议，并对蒋贤锋、史永东、徐明圣（2003）的全面市场操纵防范体系进行了发展。

研究内幕交易对证券市场及对不同经济人的影响，了解内幕交易在市场上的表现。由于内幕交易的实质是基于重要的非公开信息而在交易中占优的一种行为，人们直觉上认为应能够取得超常收益，因此，内幕交易能否取得异常收益成为实证研究中必须首先回答的问题，也是金融经济学研究内幕交易的起点，以此推断内幕交易的信息含量就成为必然的研究主线。本文概述了国外的研究现状以及存在的问题。

信息操纵与内幕交易是市场经济的敌人，而惯性交易策略是市场经济的忠诚护卫者，她将有利于扫荡市场经济中的无耻恶行。 “基于自适应控制数理建模的股票（期货）投资系统”采纳广泛而有意义的数理原理，即连续博弈过程中所必须的工具，而不是预先确定一个（非回归）精炼方程，以企图描述复杂系统的演化进程。本系统将鞅论、小波分析、神经网络算法、非线性动力学、湍流不动点、自适应鲁棒控制、进化争当少数获胜博弈、行为金融学、及复杂科学系统等数学物理理论融于一体；对开放的、自组织的连续交易分形市场，拟合非线性随机差分方程，随机逼近波动函数极值dx/dt=0，以辨识无特征尺度波动转捩点，并建立相应匹配资金管理系统模型，从而实行基于不动点的反向与惯性行为金融交易；并通过分析离散时间、价格区间股票（期货）买卖交易量及残差量序列变化，建立惯性的动态系统交易技术模型；依据市场供求关系（相对增量资金买入推动上涨趋势，相对增量头寸抛压促发下跌趋势），跟踪价格波动方向，将非线性混沌市场交易化归为多尺度拟线性递推形式，从而获取具多物理量，能有效监测价格波动惯性、跟踪市场趋势，提供交易决策的量化标准，可帮助实现市场压力测试及套利操作。 “基于自适应控制数理建模的股票（期货）投资系统”由马金龙和马非特独立创建，具有自主知识产权。其特点是有气象预报一样的数值分析；有地震预测一样的物理原理；有弹道导弹一样的航位推算；独创股票（期货）惯性交易策略。

本文面向内幕交易的经济学理论模型研究，从研究平台、对投资和社会财富、外部人对内部人的博弈、公司治理、内幕交易对证券运动的影响方面进行了综述和归纳；从经济效率的研究角度来看，存在反对和不反对内幕交易两种结论，但以前者人数居多。