动态相关性

  • 详情 债券市场与股票市场的动态相关性研究
    本文使用非对称动态条件相关函数(ADCC)模型,研究债券市场与股票市场的相关系数随时间变化的情况。发现由于经济运行情况和宏观政策等外部的不确定因素的影响,两个市场的相关关系存在结构性变化,同时两个市场对冲击的反应程度也不尽相同。本文还揭示出对股市-债市联动来说,其相关系数收到联合负冲击的影响要大于联合正冲击的影响;而对股市-股市联动来说,联合正冲击的影响要大于联合负冲击的影响。本研究对投资组合的构建、金融市场监管和风险控制有重要价值。
  • 详情 人民币汇率境内外远期市场波动溢出效应与动态相关性
    本文引入DCC-Garch模型,将境内外人民币远期市场的收益和波动分解为“本地因 素”,来自境外“世界因素”以及来自即期汇率的“定价因素”,讨论三者之间的波动溢出效应与动态相关关系。结果发现,境外NDF 远期市场与境内远期市场之间存在双向引导关系与波动溢出效应,但是境外NDF远期市场有较强的信号传递作用,即期汇率对境外NDF远期的影响要远大于对境内远期市场的影响。同时发现即期汇率对远期市场的收益率具有显著影响,但是仅在短期合约(如一月、三月期限)和长期合约上具有波动效应。
  • 详情 基于股市间消息冲击的多维动态相关系数模型——以中国股票市场为例
    本文提出了一种一般化的多维动态条件相关系数模型(简称CDCC-GARCH)。该 模型能捕捉到两个市场间消息组合对市场间相关性不同冲击的影响;同时本文提 出了通过Wald大样本检验进行模型选择的一套可靠方法。通过实证分析上证A 股市场和B股市场的相关系数,我们发现相对于一般的DCC-GARCH模型, CDCC-GARCH模型具有更强的解释能力。由条件相关系数冲击曲面我们发现市场 的同向消息组合将使两市场相关系数增加,而反向消息组合则将使之降低。且不 同消息组合具有不同的影响程度。