通常的投资组合模型中分别以历史收益率的算术平均值和方差-协方差矩阵来定义证券组合 的预期收益和风险, 本文中我们引入专家的经验和评级, 利用模糊数学中模糊数的概念, 提出了一 个用区间数定义证券预期收益率和风险的投资组合模型. 为了能将该模型应用于风险管理领域, 我们把模糊规划模型转化为了一个极大极小最优化问题, 在满足一些特定条件的前提下,我们得到 了该模型的最优解应该包含在一个有界不可数点集中的结论. 本文得出的理论和实证结果对资本 市场中基金公司等投资机构进行风险资产投资策略的选择和投资风险管理都有重要的指导意义.

债务融资的治理效应是现代企业理论和融资结构理论的新命题。债务融资的存在及其比率大小对公司的经营绩效有重要的影响。在承认债务融资会在某种程度上增加企业的财务压力和破产成本，进而降低公司绩效的基础上，更为比较主流的观点是：在某个适当的区间内，债务融资比率的上升有助提升绩效指标以及公司价值。 本文就西方财务学关于债务治理效应的研究文献进行了综述，对国内现有的理论分析和实证研究进行了总结和评论，并在此基础之上，就更为完善的实证研究设计，提出了笔者的设想和尝试，即区间数据检验的实证方法。

根据西方财务学的理论分析，企业债务融资的存在及其比率大小对经营绩效有重要的影响。在承认债务融资会在某种程度上增加企业的财务压力和破产成本，进而降低企业绩效的基础上，更为比较主流的观点是：在某个适当的区间内，债务融资比率的上升有助提升企业绩效，即债务融资具有积极的治理效应。 目前，国内学者对债务治理效应的实证研究存在较多缺陷，本文在评述现有的、具有代表性的研究文献的基础上，提出了一种新的实证研究设计，即区间数据检验的方法，得到了两个结论：（1）上市公司的经营绩效与债务融资比率呈近似倒U型的关系，而非线性关系，这一结论符合西方财务学的理论分析；（2）上市公司债务融资比率的最优值为30%左右。笔者认为，本文所设计的区间数据检验方法能更为真实、合理地反映上市公司的债务治理效应。