中国利率研究长期存在利润率测度不规范、分析框架碎片化、LPR 改革后短样本识别方法缺失、结果不可复现等共性难题。本文经过多轮数据口径校准与计量方法比对，构建覆盖指标测度、理论框架、计量识别、结构分解的标准化研究工具。本文立足马克思主义政治经济学，以加权行业利润率作为社会平均利润率的实证代理，构建内生利润、美元收益、金融刚性三重约束统一框架。基于 2019Q3—2026Q1 官方实测数据，将全社会利润拆分为四大板块，采用国家统计局官方年度总资产动态权重，通过 IMF 标准 Denton 比例插值法完成年度数据季度化转换，引入官方原始季度指标作为非插值对照，开展三层时序实证检验，结合格兰杰因果检验、SVAR 递归识别与 2022Q4 地产周期拐点 Chow 断点检验强化因果识别。研究发现，加权行业利润率构成我国利率体系的本源约束，其持续下行直接挤压利率可调节空间；实体产业刚性利润锚定长期趋势，房地产高弹性利润主导短期波动且周期下行期主导作用进一步强化；市场化利率对利润率变动敏感度更高，政策利率因三重边界锁死呈现显著钝化特征。本文为货币政策提供可量化监测框架与操作抓手，形成的纯白箱可复现工具包可为后续相关研究提供标准化基准。

近年来，“宽货币、弱实体” 成为宏观调控面临的突出难题。本文利用 2014—2025 年中国 31 个省份的省级季度面板数据（1488 个观测值）展开实证检验，发现样本期内新质生产力与非新质领域的信贷产出效率保持相对稳定，并由此得到 E=0.17+0.49α 的线性货币效率关联。本文采用面板格兰杰因果检验、2SLS 工具变量回归以及 2018 年资管新规冲击的双重差分模型开展三重因果识别，同时结合效率均值敏感性分析与多维稳健性检验，结果表明，新质生产力信贷占比每提升 1 个百分点，宏观货币效率相应提高约 0.49 个百分点。根据浙江、江苏、广东三省的实际数据校验结果，经济稳态区间内模型估计值与真实值拟合程度良好，结论具备较强的现实解释力。优化信贷结构是化解 “宽货币、弱实体” 矛盾的核心路径，研究结论能够为货币政策由总量调控转向结构精准调控提供量化依据。