本文修改自某保险集团的客户数据挖掘报告，作者使用SPSS MODELER数据挖掘软件，遵从CRISP-DM数据挖掘方法论，对寿险个人客户的现金流价值及业务价值按商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和模型发布六步骤进行了数据挖掘，得到了数据模型和数据挖掘结论，并相应提出了寿险个人客户分类分级方案的建议和其它支持寿险业务发展的具体建议。本数据挖掘形成的政策建议包括：寿险个人客户可以按现金流价值和业务价值结合的方法进行客户的分类分级，客户分级用于对外宣传，客户分类用于内部管理，客户分级应比客户分类简单；此外，建议寿险公司重点开发适销高年龄段的高价值保险产品，建议加强对已婚客户的拓展力度，建议深入研究女性客户的保险购买行为心理等，以有效提高保险公司客户的现金流价值和业务价值。