异质性分析

  • 详情 跨文化流动经历对家庭商业保险购买的影响——基于“南稻北麦”视角
    商业保险是家庭风险管理的重要工具,而人口跨文化流动的日益频繁正深刻影响着家庭的保险决策行为。本文基于2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,以北方家庭为研究对象,实证考察了跨文化流动对家庭商业保险参与的影响效应及作用机制。研究发现:第一,跨文化流动显著促进了家庭商业保险购买,该结论在采用工具变量法缓解内生性问题,以及进行倾向得分匹配、替换样本、Oster边界检验等一系列稳健性检验后依然成立。第二,机制分析表明,跨文化流动通过提升家庭风险偏好与金融素养水平两条渠道发挥作用,前者改善家庭风险态度,后者增强风险认知与评估能力,共同推动商业保险参与。第三,异质性分析显示,该效应在非健康、低学历及高收入家庭中更为显著。本文从人口流动与文化交融的双重视角,为理解我国家庭商业保险参与差异提供了新的微观证据,并为完善流动家庭风险保障体系、加强金融知识普及提供了政策启示。
  • 详情 企业人工智能技术暴露度与实质性创新——基于外生技术冲击视角
    大语言模型等生成式人工智能技术正深刻重构企业的业务模式与创新路径。本文以2018—2024年中国A股上市公司为研究对象,依托企业在线招聘数据与职业层面的大语言模型暴露度,构建了企业人工智能技术暴露度指标,实证检验了企业核心业务面临的技术冲击对其实质性创新的影响及其作用机制。研究发现,企业人工智能技术暴露度能够显著促进企业实质性创新,该结论在经过一系列内生性与稳健性检验后依然成立。机制分析表明,面对外生技术冲击,企业主要通过推动人力资本结构升级与提升研发投入强度,将技术红利转化为实质性的创新产出。异质性分析表明,在技术吸收能力较强、转型动机强烈以及具备长期积累优势的企业中,人工智能技术暴露度对企业实质性创新的促进作用更为显著。本文从外生技术冲击的视角,为理解人工智能重塑企业创新活动的内在机理提供了经验证据,对引导企业妥善应对技术更迭、优化要素配置进而实现高质量发展提供了现实参考。
  • 详情 耐心资本何以形成? 基于股东权力—收益矩阵的视角
    耐心资本作为一种强调长期价值创造的资本形态,对于企业可持续发展及金融市场稳定运行具有重要意义,但其难以自发形成,需要外部激励与内部治理的共同培育。基于权力—收益矩阵,本文引入了耐心资本的主要来源——股东,构建了股东权力—收益矩阵分析框架,旨在从股东权力和股东收益视角进一步探讨耐心资本的形成机制。选取2014—2023年沪深A股上市公司为样本,采用固定效应回归检验主效应,结果发现,股东权力与股东收益均显著正向促进耐心资本形成,在通过滞后一期、替换被解释变量、调整样本期、增加固定效应以及工具变量2SLS缓解潜在内生性后,结论依然具有稳健性;异质性分析显示,在制造业、获得标准审计意见、上一年未亏损、南方地区以及非重污染企业中,上述效应更为显著;中介效应检验表明,股东权力主要通过缓解融资约束促进耐心资本形成,股东收益主要通过降低融资成本促进耐心资本形成;调节效应检验证明,内部控制质量均能够正向强化股东权力与股东收益对耐心资本的促进作用。研究结论回答了耐心资本何以形成的问题,为通过提升公司股东治理质量、壮大耐心资本供给提供了理论依据与实践启示。
  • 详情 突破“创新悖论”:政府补贴何以有效促进企业创新
    政府补贴支持企业创新固然是必要且现实的举措,但其实际成效在企业间存在差异,关于“创新悖论”的讨论众说纷纭。本文将研究焦点从“评说得失”引向“何以有效”,以理论模型刻画企业配置政府补贴用于创新活动的决策过程,解析营商环境这个“外因”如何通过“内因”影响企业创新决策进而影响其创新质量的内在机制,揭示其间存在的营商环境门槛。本文采用中国A股上市公司2017—2021年的专利申请数据、财务数据以及296个地级市的营商环境数据,实证检验了营商环境门槛效应及其实现机制。研究发现,政府补贴整体上并未显著提升企业创新质量,但存在显著的营商环境门槛;政府补贴在营商环境较好的地区能有效提升企业创新质量,而在营商环境较差的地区,其作用基本失效,甚至可能会削弱民营企业创新质量。机制检验表明,在营商环境所决定的制度性交易成本与制度性收益两侧均存在门槛效应。异质性分析发现,在政府补贴影响企业创新质量过程中,战略性新兴产业企业和民营企业均存在营商环境门槛效应。本文突破了两极思维方式的局限,在同一模型框架内运用统一的逻辑体系,解释了现有文献关于政府补贴影响企业创新的不同见解,以“条件有效性”分析调和了学术界关于政府补贴政策“结果有效性”的认识分歧,并获得突破“创新悖论”的重要政策启示,即政府补贴应以优化营商环境为先导,只有将营商环境提升到相应水平,政府补贴才能有效促进企业实现高质量创新。
  • 详情 企业“人数”协同对关键核心技术突破的影响研究
    摘要:数字经济时代,“人数”协同的多层次整合成为突破关键核心技术“卡脖子”难题的核心机制。基于沪深A股上市公司2012-2023年数据,本文构建耦合协调模型测度人力资本与数据资产的协同度,并依托技术-组织-生态多层次整合框架,实证检验“人数”协同对关键核心技术突破的影响与作用机制。研究发现:(1)“人数”协同显著提升企业关键核心技术突破效能;(2)“人数”协同通过在技术层激发创新螺旋、在组织层优化资源配置和在生态层构建战略联盟,来促进企业关键核心技术突破。(3)异质性分析表明高资源禀赋企业通过“人数”协同突破关键核心技术的边际效能显著更高,印证“人数”协同是资源禀赋的“增效器”。本文从多层次整合视角拓展了数据资产与人力资本融合的理论边界,为企业在数据资产化管理过程中发挥数据要素的乘数效应,促进企业关键核心技术突破提供了实践范式。
  • 详情 环境行政处罚对企业绿色创新的影响 -基于交错双重差分模型分析
    环境行政处罚作为环境规制的核心手段,在促进企业绿色创新方面发挥着重要作用。深入探究其影响机制及异质性效应是优化环境政策设计的重要议题。本研究以2010—2019年沪深A股上市公司为研究对象,结合网络爬虫技术获取的环境行政处罚数据,运用Staggered DID(交错双重差分模型)与双变量Tobit模型,分析了政府环境处罚对企业绿色创新的影响机制和异质性作用。研究发现,政府绿色行政处罚对企业绿色创新具有正向积极作用:一方面,绿色发明型专利和实用新型专利的申请数量与质量得到提升;另一方面,该效应在控制企业异质性与动态趋势后依然稳健。进一步的异质性分析表明,相较于大型企业,小型企业在行政处罚后展现出更为敏感的绿色创新响应,尤其是实用新型专利的增长表现更为显著;此外,制造业企业的绿色创新提升幅度显著高于非制造业企业。在中介机制方面,分析发现环境行政处罚主要通过改善企业信息披露透明度和缓解融资约束,间接驱动企业的绿色技术创新。更为重要的是,本文发现PM2. 5污染与行政处罚存在显著的交互作用,凸显了区域环境治理与宏观创新战略协同的重要性。基于研究发现,本文提出以下政策建议:一是优化环境规制工具的差异化设计,二是构建动态信用评级体系,三是加强政策协同。这些研究结论为提升环境规制的精准性、激发企业的绿色转型提供了坚实的理论依据和实证支持。
  • 详情 国外技术引进对中国企业数字化转型的影响:机制、异质性与政策启示
    本文基于2011-2022年城市层面与A股上市公司数据,采用多维面板固定效应模型与双重差分法(DID),系统考察了国外技术引进对企业数字化转型的影响及其作用机制。研究发现,国外技术引进通过技术转移基地的设立显著促进了企业数字化转型,且这一结果在控制了企业特征与城市特征后依然稳健。技术溢出效应是数字化转型的重要中介路径,国外技术引进通过提升数字经济领域专利授权量推动了企业数字化转型,但对专利申请的影响较小。异质性分析表明,国外技术引进对国有企业、参与国际贸易企业以及融资约束较小企业的促进作用更为显著;高技术制造业企业比中低技术制造业企业更易从技术引进中获益,而服务业企业的数字化转型受技术引进的影响较小。城市异质性分析显示,非省会城市、内陆城市以及新基础设施较发达城市的技术引进对企业数字化转型的促进作用更为显著。本文的研究为理解企业数字化转型过程中,国外技术引进的作用提供了经验证据,同时也为相关政策制定提供了重要参考。
  • 详情 经济政策不确定性、数字化转型与劳动力就业
    中共二十届三中全会强调要健全高质量充分就业促进机制,就业是最大的民生,如何扩大就业对社会稳定和经济发展意义重大。本文基于投入产出表数据构建企业宏观层面的数字化转型指标,并基于中国31个省份代表性报纸构建中国省级行政区经济政策不确定性指数,考察企业数字化转型对经济政策不确定性与劳动力就业规模关系的影响。研究发现,经济政策不确定性对劳动力就业存在破坏效应,数字化转型能够有效缓解经济政策不确定性对劳动力就业的不利影响。机制检验发现,数字化主要通过减弱企业对经济政策不确定性的感知度、缓解企业融资压力和减弱企业金融化动机的途径缓解经济政策不确定性对劳动力就业的破坏效应。异质性分析表明,这一缓解作用在东部地区、知识产权保护强地区和国有属性企业效果更强。此外,数字化转型对第三产业和中高技能劳动力就业规模的缓解效果更强,有助于提升就业质量。本文基于企业数字化角度为高效减轻经济政策不确定对劳动力就业的破坏效应提供了新的经验证据。
  • 详情 流动性服务机制与ETF跟踪误差:基于“效率-公平”视角的研究
    本文以2011—2023年A股市场存续的全部股票型ETF基金为样本,基于多期双重差分法(DID)识别流动性服务业务引入对ETF跟踪误差的影响效应。研究发现,引入流动性服务机制可显著降低ETF的跟踪误差,该结论在通过了一系列稳健性检验。机制检验表明,流动性服务商激励改善与市场交易条件优化是跟踪误差降低的主要传导路径,机构投资者比例提升进一步强化流动性服务的政策效应。异质性分析显示,优化复制策略、宽基指数ETF与中小规模产品受益更为显著。进一步研究发现,该机制显著改善了流动性基础薄弱ETF的跟踪误差,缓解了市场“马太效应”。本文从制度演变的视角系统揭示了ETF市场流动性服务机制的微观传导与结构性影响,为提升ETF基金运行质量与健全ETF市场功能提供了实证支持与政策启示。
  • 详情 有利为之还是被迫入局? ——寻租行为对企业年报文本可读性的影响研究
    要建立“长钱长投”的投资者市场,企业优质的文本披露必不可少。本文基于政企双向利益交换视角,利用深度学习技术(Word2Vec模型)构建年报文本可读性指标,检验寻租行为对企业年报文本可读性的影响。研究发现,寻租行为显著降低了企业年报文本可读性。在机制分析阶段,研究证明了寻租行为会通过企业自利行为和管理者自利行为影响年报文本可读性,同时排除了官员主动敲诈能促进寻租对可读性负面影响的情况。异质性分析发现,内部治理手段、市场监督力量以及政府治理政策均能有效抑制寻租对可读性的负面影响。本文从信息披露视角拓展了寻租行为的经济后果研究,为优化资本市场信息披露监管和深化反腐治理提供了理论依据与实践启示。