异质性

  • 详情 人口流动如何重塑养老基金版图:京津冀与长三角的“缴费效应”实证分析
    在人口老龄化加剧与劳动力跨区域流动常态化的双重背景下,城镇职工养老保险基金的区域失衡问题日益凸显。本文以2011-2023年我国京津冀与长三角的7个省级行政区的面板数据为研究样本,聚焦劳动力流动对城镇职工养老保险基金抚养比(DR)的影响机制,通过构建双向固定效应模型、滞后变量模型及交互项模型,系统检验劳动力流动的直接效应、区域异质性及全国统筹政策的调节效应。研究发现:劳动力流动和全国统筹政策对DR均存在显著正向影响;区域异质性表现为长三角地区劳动力流动对DR的影响显著强于京津冀地区。文章结论为优化养老保险基金区域调剂机制、制定差异化劳动力流动与社保政策提供实证支撑。
  • 详情 董事高管责任保险在企业并购中的长期效应 ——调节作用与机制分析
    随着中国企业并购活动在推动产业升级和资源优化中的规模不断扩大,并购的复杂性和合规要求随之提升,企业在并购过程中面临的合规与诉讼风险也逐渐增加。作为一种有效的风险管理工具,董事高管责任保险在有效缓解并购风险及增强决策科学性方面发挥着关键作用,这对企业的长期战略发展至关重要。基于此,本文选取2012-2022年沪深A股上市企业作为主并方完成的并购事件为样本,实证分析了投保董事高管责任保险对企业长期并购绩效的影响。研究结果表明,企业投保董事高管责任保险能够显著提升长期并购财务表现,在经过一系列稳健性检验后,这一结论依然成立。调节效应分析发现,良好的公司治理能够增强董事高管责任保险的正向作用,而当管理层过度自信时,投保董事高管责任保险可能放大激进决策的负面效应。机制分析进一步显示,董事高管责任保险通过提升信息透明度、优化公司治理以及缓解融资约束,改善了并购整合效果。异质性分析表明,董事高管责任保险在国有企业、关联并购和高风险并购中的作用更加显著。
  • 详情 突破“创新悖论”:政府补贴何以有效促进企业创新
    政府补贴支持企业创新固然是必要且现实的举措,但其实际成效在企业间存在差异,关于“创新悖论”的讨论众说纷纭。本文将研究焦点从“评说得失”引向“何以有效”,以理论模型刻画企业配置政府补贴用于创新活动的决策过程,解析营商环境这个“外因”如何通过“内因”影响企业创新决策进而影响其创新质量的内在机制,揭示其间存在的营商环境门槛。本文采用中国A股上市公司2017—2021年的专利申请数据、财务数据以及296个地级市的营商环境数据,实证检验了营商环境门槛效应及其实现机制。研究发现,政府补贴整体上并未显著提升企业创新质量,但存在显著的营商环境门槛;政府补贴在营商环境较好的地区能有效提升企业创新质量,而在营商环境较差的地区,其作用基本失效,甚至可能会削弱民营企业创新质量。机制检验表明,在营商环境所决定的制度性交易成本与制度性收益两侧均存在门槛效应。异质性分析发现,在政府补贴影响企业创新质量过程中,战略性新兴产业企业和民营企业均存在营商环境门槛效应。本文突破了两极思维方式的局限,在同一模型框架内运用统一的逻辑体系,解释了现有文献关于政府补贴影响企业创新的不同见解,以“条件有效性”分析调和了学术界关于政府补贴政策“结果有效性”的认识分歧,并获得突破“创新悖论”的重要政策启示,即政府补贴应以优化营商环境为先导,只有将营商环境提升到相应水平,政府补贴才能有效促进企业实现高质量创新。
  • 详情 AI赋能耐心资本网络如何驱动绿色创新? ——基于长期共同机构所有权的视角
    壮大耐心资本实现高质量发展是当前理论界与实践界共同关注的焦点,但鲜有研究探讨由耐心资本形成的共同所有权网络及其绿色治理效应。鉴于此,本文以2016—2023年沪深A股制造业上市公司为样本,探究长期共同机构所有权对企业绿色创新的影响及机制。研究发现,长期共同机构所有权对企业绿色创新具有显著的正向影响,人工智能技术能够增强长期共同机构所有权对企业绿色创新的驱动效应。机制检验表明,长期共同机构投资者可以通过抑制研发操纵与提升内部控制信息质量来促进绿色创新。进一步分析发现,长期共同机构投资者通过抑制绿色创新的“黑暗面”,推动企业全面履行其社会责任,从而促进企业绿色创新的“言行一致”。异质性检验发现,在高科技行业和行业竞争程度较高的行业中,长期机构所有权的绿色治理效应更为明显。本文从长期共同机构所有权视角揭示了AI赋能耐心资本网络在促进绿色创新中的显著作用,拓展了耐心资本作用机制及绿色创新驱动因素方面的研究文献,也为政府监管政策制定与企业绿色创新实践提供了重要参考。
  • 详情 企业“人数”协同对关键核心技术突破的影响研究
    摘要:数字经济时代,“人数”协同的多层次整合成为突破关键核心技术“卡脖子”难题的核心机制。基于沪深A股上市公司2012-2023年数据,本文构建耦合协调模型测度人力资本与数据资产的协同度,并依托技术-组织-生态多层次整合框架,实证检验“人数”协同对关键核心技术突破的影响与作用机制。研究发现:(1)“人数”协同显著提升企业关键核心技术突破效能;(2)“人数”协同通过在技术层激发创新螺旋、在组织层优化资源配置和在生态层构建战略联盟,来促进企业关键核心技术突破。(3)异质性分析表明高资源禀赋企业通过“人数”协同突破关键核心技术的边际效能显著更高,印证“人数”协同是资源禀赋的“增效器”。本文从多层次整合视角拓展了数据资产与人力资本融合的理论边界,为企业在数据资产化管理过程中发挥数据要素的乘数效应,促进企业关键核心技术突破提供了实践范式。
  • 详情 “外源依赖”到“内生驱动”:高管长期主义对突破性创新的影响机制研究
    突破性创新是破解我国创新质量短板、实现科技自立自强的关键路径,也是企业在不确定环境下获得持续竞争优势的重要支撑。本文以2015-2023年A股上市公司为研究样本,通过机器学习与文本分析方法构建高管长期主义变量,运用企业发明专利CD指数测量突破性创新水平,探究高管长期主义特质对企业突破性创新的影响及作用机制。研究发现:高管长期主义对企业突破性创新具有显著的促进效应。机制分析表明,高管长期主义通过提升企业自主研发水平、促进人力资本积累以及抑制外部并购等路径,提升了企业突破性创新水平。高管团队断裂带削弱了高管长期主义对企业突破性创新的促进作用。异质性检验发现,在非国有企业与处于衰退期的企业中,高管长期主义对企业突破性创新的促进作用更加显著。研究结论有助于丰富时间导向影响高管创新决策的研究,并为企业实现从“外源依赖”到“内生驱动”的突破性创新路径演进提供了新的理论解释。
  • 详情 环境行政处罚对企业绿色创新的影响 -基于交错双重差分模型分析
    环境行政处罚作为环境规制的核心手段,在促进企业绿色创新方面发挥着重要作用。深入探究其影响机制及异质性效应是优化环境政策设计的重要议题。本研究以2010—2019年沪深A股上市公司为研究对象,结合网络爬虫技术获取的环境行政处罚数据,运用Staggered DID(交错双重差分模型)与双变量Tobit模型,分析了政府环境处罚对企业绿色创新的影响机制和异质性作用。研究发现,政府绿色行政处罚对企业绿色创新具有正向积极作用:一方面,绿色发明型专利和实用新型专利的申请数量与质量得到提升;另一方面,该效应在控制企业异质性与动态趋势后依然稳健。进一步的异质性分析表明,相较于大型企业,小型企业在行政处罚后展现出更为敏感的绿色创新响应,尤其是实用新型专利的增长表现更为显著;此外,制造业企业的绿色创新提升幅度显著高于非制造业企业。在中介机制方面,分析发现环境行政处罚主要通过改善企业信息披露透明度和缓解融资约束,间接驱动企业的绿色技术创新。更为重要的是,本文发现PM2. 5污染与行政处罚存在显著的交互作用,凸显了区域环境治理与宏观创新战略协同的重要性。基于研究发现,本文提出以下政策建议:一是优化环境规制工具的差异化设计,二是构建动态信用评级体系,三是加强政策协同。这些研究结论为提升环境规制的精准性、激发企业的绿色转型提供了坚实的理论依据和实证支持。
  • 详情 国外技术引进对中国企业数字化转型的影响:机制、异质性与政策启示
    本文基于2011-2022年城市层面与A股上市公司数据,采用多维面板固定效应模型与双重差分法(DID),系统考察了国外技术引进对企业数字化转型的影响及其作用机制。研究发现,国外技术引进通过技术转移基地的设立显著促进了企业数字化转型,且这一结果在控制了企业特征与城市特征后依然稳健。技术溢出效应是数字化转型的重要中介路径,国外技术引进通过提升数字经济领域专利授权量推动了企业数字化转型,但对专利申请的影响较小。异质性分析表明,国外技术引进对国有企业、参与国际贸易企业以及融资约束较小企业的促进作用更为显著;高技术制造业企业比中低技术制造业企业更易从技术引进中获益,而服务业企业的数字化转型受技术引进的影响较小。城市异质性分析显示,非省会城市、内陆城市以及新基础设施较发达城市的技术引进对企业数字化转型的促进作用更为显著。本文的研究为理解企业数字化转型过程中,国外技术引进的作用提供了经验证据,同时也为相关政策制定提供了重要参考。
  • 详情 经济政策不确定性、数字化转型与劳动力就业
    中共二十届三中全会强调要健全高质量充分就业促进机制,就业是最大的民生,如何扩大就业对社会稳定和经济发展意义重大。本文基于投入产出表数据构建企业宏观层面的数字化转型指标,并基于中国31个省份代表性报纸构建中国省级行政区经济政策不确定性指数,考察企业数字化转型对经济政策不确定性与劳动力就业规模关系的影响。研究发现,经济政策不确定性对劳动力就业存在破坏效应,数字化转型能够有效缓解经济政策不确定性对劳动力就业的不利影响。机制检验发现,数字化主要通过减弱企业对经济政策不确定性的感知度、缓解企业融资压力和减弱企业金融化动机的途径缓解经济政策不确定性对劳动力就业的破坏效应。异质性分析表明,这一缓解作用在东部地区、知识产权保护强地区和国有属性企业效果更强。此外,数字化转型对第三产业和中高技能劳动力就业规模的缓解效果更强,有助于提升就业质量。本文基于企业数字化角度为高效减轻经济政策不确定对劳动力就业的破坏效应提供了新的经验证据。
  • 详情 流动性服务机制与ETF跟踪误差:基于“效率-公平”视角的研究
    本文以2011—2023年A股市场存续的全部股票型ETF基金为样本,基于多期双重差分法(DID)识别流动性服务业务引入对ETF跟踪误差的影响效应。研究发现,引入流动性服务机制可显著降低ETF的跟踪误差,该结论在通过了一系列稳健性检验。机制检验表明,流动性服务商激励改善与市场交易条件优化是跟踪误差降低的主要传导路径,机构投资者比例提升进一步强化流动性服务的政策效应。异质性分析显示,优化复制策略、宽基指数ETF与中小规模产品受益更为显著。进一步研究发现,该机制显著改善了流动性基础薄弱ETF的跟踪误差,缓解了市场“马太效应”。本文从制度演变的视角系统揭示了ETF市场流动性服务机制的微观传导与结构性影响,为提升ETF基金运行质量与健全ETF市场功能提供了实证支持与政策启示。