构建契合数据要素安全流通与数字技术创新需求的法治框架，是破解当前“技术迭代—制度滞后”结构性矛盾的关键路径。本文从预防性治理、即时性治理与结果性治理三个维度出发，创新性地构建了数智监管背景下地方政府互联网信息风险治理水平的评价指标体系，并系统探讨了其对企业供应链韧性的影响及作用机制。研究结果表明，地方政府互联网信息风险治理能够通过优化企业供应链配置与提升供应链运作效率，显著增强企业供应链韧性。机制分析进一步揭示，该治理作用主要通过缓解企业与上下游之间的垂直摩擦、提升信息传递效率实现。异质性分析显示，多主体协同参与、治理效率提升与执行力增强均有助于强化治理效果；同时，在企业面临较大风险敞口或风险应对能力相对薄弱的情境下，地方政府互联网信息风险治理对其供应链韧性的保障作用更为显著。本文拓展了数字经济背景下供应链管理与公司治理的研究视野，丰富了数智治理条件下统一大市场建设的实现路径，并为政府推动数实融合、培育“新质企业”提供了政策参考。

商业银行数字化转型中面临高管推动技术部署与员工适应性滞后的治理困境，但因缺乏员工微观视角的研究，难以解释技术与人力脱嵌对转型效能的影响。本文构建“认知驱动-行为转化-绩效提升”理论框架，通过对国有大型商业银行员工的问卷调查，实证检验员工双维认知对数字化工具使用意向和成效的异质性传导机制。研究发现：（1）银行员工对数字化工具呈现高意向低成效的行为悖论，且岗位差异显著。（2）在银行业数字化转型进程中，强制性技术扩散情境下存在认知解耦现象：易用性认知对有用性认知无显著影响，突破了技术接受模型对二维认知线性关联的理论假设。（3）组织双元性理论中利用与探索的动态协同逻辑得到验证：易用性虽对使用意向无影响，但通过降低操作成本提升使用成效；有用性通过价值认同驱动使用意向并产生绩效增长。本文通过解构员工易用性与有用性双维认知的作用机制，拓展了技术接受模型与组织双元性理论的解释边界，为推动银行数字化转型向技术-人力协同演化的新范式转变提供了员工微观视角的理论和实证依据。

摘要：与CEO联系紧密及强大的董事会子群的存在会影响董事会的独立性及董事会职能的履行, 并会进一步影响企业数字化转型战略决策及转型水平, 但现有研究尚未关注到这一问题。本文基于平均轮廓宽度算法，以2010-2022年中国全A股上市公司为研究样本，实证考察了董事会—CEO子群权力对企业数字化转型的影响。实证结果表明，董事会—CEO子群权力对企业数字化转型具有显著负向影响，该结论在经过一系列内生性处理、稳健性检验后依旧成立。机制检验表明，降低董事参与董事会会议的积极性、过度提高CEO的薪酬水平、加剧企业投资不足问题以及削弱管理者的创新意识，均是董事会—CEO子群权力影响企业数字化转型的机制路径。异质性分析发现，当产权性质、机构投资者持股比例及内部控制等内部治理要素以及社会公众、分析师及行业竞争对手等外部治理要素能够有效发挥治理作用时，董事会—CEO子群权力对企业数字化转型的负向影响会被削弱。本文从董事会—CEO子群权力视角，揭示了影响企业数字化转型战略决策的前因，为有效推动企业数字化转型提供了启示和参考。

壮大耐心资本实现高质量发展是当前理论界与实践界共同关注的焦点，但鲜有研究探讨由耐心资本形成的共同所有权网络及其绿色治理效应。鉴于此，本文以2016—2023年沪深A股制造业上市公司为样本，探究长期共同机构所有权对企业绿色创新的影响及机制。研究发现，长期共同机构所有权对企业绿色创新具有显著的正向影响，人工智能技术能够增强长期共同机构所有权对企业绿色创新的驱动效应。机制检验表明，长期共同机构投资者可以通过抑制研发操纵与提升内部控制信息质量来促进绿色创新。进一步分析发现，长期共同机构投资者通过抑制绿色创新的“黑暗面”，推动企业全面履行其社会责任，从而促进企业绿色创新的“言行一致”。异质性检验发现，在高科技行业和行业竞争程度较高的行业中，长期机构所有权的绿色治理效应更为明显。本文从长期共同机构所有权视角揭示了AI赋能耐心资本网络在促进绿色创新中的显著作用，拓展了耐心资本作用机制及绿色创新驱动因素方面的研究文献，也为政府监管政策制定与企业绿色创新实践提供了重要参考。

摘要：数字经济时代，“人数”协同的多层次整合成为突破关键核心技术“卡脖子”难题的核心机制。基于沪深A股上市公司2012-2023年数据，本文构建耦合协调模型测度人力资本与数据资产的协同度，并依托技术-组织-生态多层次整合框架，实证检验“人数”协同对关键核心技术突破的影响与作用机制。研究发现：（1）“人数”协同显著提升企业关键核心技术突破效能；（2）“人数”协同通过在技术层激发创新螺旋、在组织层优化资源配置和在生态层构建战略联盟，来促进企业关键核心技术突破。（3）异质性分析表明高资源禀赋企业通过“人数”协同突破关键核心技术的边际效能显著更高，印证“人数”协同是资源禀赋的“增效器”。本文从多层次整合视角拓展了数据资产与人力资本融合的理论边界，为企业在数据资产化管理过程中发挥数据要素的乘数效应，促进企业关键核心技术突破提供了实践范式。

支持和引导小股东参与治理是保障投资者合法权益和提高上市公司治理水平的重要环节，对于健全投融资协调的资本市场功能和促进上市公司高质量发展具有重要意义。本文以2014-2023年沪深A股非金融业上市公司为样本研究了小股东参与治理出现的意见分歧对股票错误定价的影响。研究发现：小股东意见分歧会显著增强股票错误定价；机制分析表明，小股东意见分歧通过减少公司特质信息含量、降低公司信息披露质量和信息传递效率影响股票错误定价；异质性分析表明，小股东意见分歧对错误定价的负面影响随信息不对称程度和融资约束程度的提高而增强，随投资目标财务相关性的增强而削弱。本文研究结论对于优化上市公司小股东治理机制，促进上市公司高质量发展具有实践指导意义。

突破性创新是破解我国创新质量短板、实现科技自立自强的关键路径，也是企业在不确定环境下获得持续竞争优势的重要支撑。本文以2015-2023年A股上市公司为研究样本，通过机器学习与文本分析方法构建高管长期主义变量，运用企业发明专利CD指数测量突破性创新水平，探究高管长期主义特质对企业突破性创新的影响及作用机制。研究发现：高管长期主义对企业突破性创新具有显著的促进效应。机制分析表明，高管长期主义通过提升企业自主研发水平、促进人力资本积累以及抑制外部并购等路径，提升了企业突破性创新水平。高管团队断裂带削弱了高管长期主义对企业突破性创新的促进作用。异质性检验发现，在非国有企业与处于衰退期的企业中，高管长期主义对企业突破性创新的促进作用更加显著。研究结论有助于丰富时间导向影响高管创新决策的研究，并为企业实现从“外源依赖”到“内生驱动”的突破性创新路径演进提供了新的理论解释。

环境行政处罚作为环境规制的核心手段，在促进企业绿色创新方面发挥着重要作用。深入探究其影响机制及异质性效应是优化环境政策设计的重要议题。本研究以2010—2019年沪深A股上市公司为研究对象，结合网络爬虫技术获取的环境行政处罚数据，运用Staggered DID（交错双重差分模型）与双变量Tobit模型，分析了政府环境处罚对企业绿色创新的影响机制和异质性作用。研究发现，政府绿色行政处罚对企业绿色创新具有正向积极作用：一方面，绿色发明型专利和实用新型专利的申请数量与质量得到提升；另一方面，该效应在控制企业异质性与动态趋势后依然稳健。进一步的异质性分析表明，相较于大型企业，小型企业在行政处罚后展现出更为敏感的绿色创新响应，尤其是实用新型专利的增长表现更为显著；此外，制造业企业的绿色创新提升幅度显著高于非制造业企业。在中介机制方面，分析发现环境行政处罚主要通过改善企业信息披露透明度和缓解融资约束，间接驱动企业的绿色技术创新。更为重要的是，本文发现PM2. 5污染与行政处罚存在显著的交互作用，凸显了区域环境治理与宏观创新战略协同的重要性。基于研究发现，本文提出以下政策建议：一是优化环境规制工具的差异化设计，二是构建动态信用评级体系，三是加强政策协同。这些研究结论为提升环境规制的精准性、激发企业的绿色转型提供了坚实的理论依据和实证支持。

本文基于2011-2022年城市层面与A股上市公司数据，采用多维面板固定效应模型与双重差分法（DID），系统考察了国外技术引进对企业数字化转型的影响及其作用机制。研究发现，国外技术引进通过技术转移基地的设立显著促进了企业数字化转型，且这一结果在控制了企业特征与城市特征后依然稳健。技术溢出效应是数字化转型的重要中介路径，国外技术引进通过提升数字经济领域专利授权量推动了企业数字化转型，但对专利申请的影响较小。异质性分析表明，国外技术引进对国有企业、参与国际贸易企业以及融资约束较小企业的促进作用更为显著；高技术制造业企业比中低技术制造业企业更易从技术引进中获益，而服务业企业的数字化转型受技术引进的影响较小。城市异质性分析显示，非省会城市、内陆城市以及新基础设施较发达城市的技术引进对企业数字化转型的促进作用更为显著。本文的研究为理解企业数字化转型过程中，国外技术引进的作用提供了经验证据，同时也为相关政策制定提供了重要参考。

中共二十届三中全会强调要健全高质量充分就业促进机制，就业是最大的民生，如何扩大就业对社会稳定和经济发展意义重大。本文基于投入产出表数据构建企业宏观层面的数字化转型指标，并基于中国31个省份代表性报纸构建中国省级行政区经济政策不确定性指数，考察企业数字化转型对经济政策不确定性与劳动力就业规模关系的影响。研究发现，经济政策不确定性对劳动力就业存在破坏效应，数字化转型能够有效缓解经济政策不确定性对劳动力就业的不利影响。机制检验发现，数字化主要通过减弱企业对经济政策不确定性的感知度、缓解企业融资压力和减弱企业金融化动机的途径缓解经济政策不确定性对劳动力就业的破坏效应。异质性分析表明，这一缓解作用在东部地区、知识产权保护强地区和国有属性企业效果更强。此外，数字化转型对第三产业和中高技能劳动力就业规模的缓解效果更强，有助于提升就业质量。本文基于企业数字化角度为高效减轻经济政策不确定对劳动力就业的破坏效应提供了新的经验证据。