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  • 详情 银发经济背景下老年人精神文化消费的风险识别与应对策略研究
    随着我国人口老龄化程度持续加深,银发经济已成为推动社会经济发展与产业结构升级的重要战略领域。在物质生活基本保障得到满足的前提下,老年人的精神文化需求日益旺盛,推动了一个涵盖文旅、教育、娱乐、数字内容等多维度的新兴消费市场迅猛发展。然而,该市场在快速扩张的同时,也暴露出供给结构失衡、产品质量参差、消费者权益保障机制不健全以及数字鸿沟加深等多重风险。本文立足于风险管理理论框架,综合运用文献分析、案例研究与逻辑推演等方法,系统性地识别并剖析了当前我国老年人精神文化消费市场面临的主要风险,包括市场供给端的同质化与低质化风险、消费信息不对称引发的决策风险、权益受损后的救济渠道不畅风险、技术快速迭代下的适应与安全风险,以及社会支持网络薄弱带来的可持续性风险。研究发现,这些风险的形成是政策制度、市场机制、社会文化及个体因素共同作用的结果。基于此,本文借鉴国内外先进经验,尝试构建一个多层次、系统化的风险管理策略体系:在政策层面,倡导制定专项发展规划与行业标准;在市场层面,激励产品创新与构建信用评价机制;在技术层面,推动适老化改造与强化数据安全;在社会层面,完善社区支持网络与培育专业社会组织;在个体与家庭层面,着力提升老年群体的数字素养与风险防范意识。本研究旨在为引导银发经济健康发展、切实保障老年消费者合法权益、提升其精神文化生活品质提供理论参考与实践路径。
  • 详情 老年助餐补贴:标准测算及差异化补贴 ——基于不同行动能力老年人受助意愿的视角
    本文利用成都市温江区老年助餐补贴试点街道老年人调查数据,借鉴条件价值法(CVM),提出以老年人受助意愿为基础、按行动能力等级实施差异化补贴,测算了不同行动能力老年人对老年助餐的受助意愿,据此判断当前制定的补贴标准是否适中,以及针对不同行动能力老年人应是否制定差异化补贴标准。研究结果显示:(1)由于忽视了助餐补贴金额选择意愿中当社会支持、健康维护与生活便利等非经济因素对老年群体接受助餐补贴金额意愿的影响,按照当前补贴标准,政府对老年群体助餐补贴整体补贴不足;(2)不同行动能力条件下,老年目标群体对助餐补贴金额的意愿存在显著差异,政府需考虑针对不同行动能力老年群体制定差异化补贴。最后,本文还就研究中存在的一些局限进行了讨论,以期为后续老年助餐补贴标准研究提供启示。
  • 详情 突破“创新悖论”:政府补贴何以有效促进企业创新
    政府补贴支持企业创新固然是必要且现实的举措,但其实际成效在企业间存在差异,关于“创新悖论”的讨论众说纷纭。本文将研究焦点从“评说得失”引向“何以有效”,以理论模型刻画企业配置政府补贴用于创新活动的决策过程,解析营商环境这个“外因”如何通过“内因”影响企业创新决策进而影响其创新质量的内在机制,揭示其间存在的营商环境门槛。本文采用中国A股上市公司2017—2021年的专利申请数据、财务数据以及296个地级市的营商环境数据,实证检验了营商环境门槛效应及其实现机制。研究发现,政府补贴整体上并未显著提升企业创新质量,但存在显著的营商环境门槛;政府补贴在营商环境较好的地区能有效提升企业创新质量,而在营商环境较差的地区,其作用基本失效,甚至可能会削弱民营企业创新质量。机制检验表明,在营商环境所决定的制度性交易成本与制度性收益两侧均存在门槛效应。异质性分析发现,在政府补贴影响企业创新质量过程中,战略性新兴产业企业和民营企业均存在营商环境门槛效应。本文突破了两极思维方式的局限,在同一模型框架内运用统一的逻辑体系,解释了现有文献关于政府补贴影响企业创新的不同见解,以“条件有效性”分析调和了学术界关于政府补贴政策“结果有效性”的认识分歧,并获得突破“创新悖论”的重要政策启示,即政府补贴应以优化营商环境为先导,只有将营商环境提升到相应水平,政府补贴才能有效促进企业实现高质量创新。
  • 详情 公司关联与动量溢出效应 ——来自财经社交媒体的证据
    财经社交媒体深刻重塑信息传播格局的背景下,如何从投资者视角有效提取上市公司之间的关联关系,已成为识别市场动态和资金流向的关键。本文采用雪球网百万用户近8500万条社交媒体大数据,利用文本分析构建基于社交媒体的A股上市公司关联网络,研究关联股票间的动量溢出效应。研究结果表明:(1) 社交媒体关联股票加权收益率对目标股票收益具有显著为正的预测能力,且该结论在控制各类公司关联动量后仍然保持稳健,据此构建的等值加权多空策略可产生约36个基点的日平均收益。(2) 经济机制检验发现,关联股票加权收益率越高,目标股票的散户买入、主动性买入订单越多,并且在套利摩擦更高的股票中,动量溢出效应越强,支持了注意力溢出与有限套利驱动的错误定价的理论解释。(3) 进一步分析表明,投资者情绪越高、预测期限越短,动量溢出效应越强;该效应在考虑交易成本、采用不同关联测度方式以及纳入多源社交媒体平台后依然显著。本文揭示了互联网时代下基于社交媒体的公司关联的独特价值,可为监管层实时研判公众认知和防范金融市场风险传导提供更高频、前瞻且准确的依据,对二级市场投资决策亦具有重要参考意义
  • 详情 工业元宇宙是粤港澳大湾区实现新型 工业化的加速器——以广州市为例*
    本文研究了元宇宙和工业元宇宙的基本概念及其主要相关技术的特点,指出工业元宇宙是工业乃至产业数字化、智能化发展的全新阶段。介绍了广州市各区从战略高度大力支持元宇宙赋能传统产业,各区“元宇宙”产业发展各有侧重;广州具有发展元宇宙产业的硬件和软件等优势,拥有多个元宇宙场景应用的优势产业,数实融合为广州元宇宙产业发展创造了良好基础。阐述了工业元宇宙是广州数字经济与实体经济融合发展的新时空,是大湾区发展新质生产力的助推器,是新型工业化发展的重要推动力量。针对广州不同区域在推进工业元宇宙中的不足或不均衡现象,提出了完善顶层设计、强化统筹协调、构建全面场景示范、构建协同集聚生态、构建技术攻关体系、推进区域创新要素整合共享、构建区域制造业创新协同机制等建议。
  • 详情 环境行政处罚对企业绿色创新的影响 -基于交错双重差分模型分析
    环境行政处罚作为环境规制的核心手段,在促进企业绿色创新方面发挥着重要作用。深入探究其影响机制及异质性效应是优化环境政策设计的重要议题。本研究以2010—2019年沪深A股上市公司为研究对象,结合网络爬虫技术获取的环境行政处罚数据,运用Staggered DID(交错双重差分模型)与双变量Tobit模型,分析了政府环境处罚对企业绿色创新的影响机制和异质性作用。研究发现,政府绿色行政处罚对企业绿色创新具有正向积极作用:一方面,绿色发明型专利和实用新型专利的申请数量与质量得到提升;另一方面,该效应在控制企业异质性与动态趋势后依然稳健。进一步的异质性分析表明,相较于大型企业,小型企业在行政处罚后展现出更为敏感的绿色创新响应,尤其是实用新型专利的增长表现更为显著;此外,制造业企业的绿色创新提升幅度显著高于非制造业企业。在中介机制方面,分析发现环境行政处罚主要通过改善企业信息披露透明度和缓解融资约束,间接驱动企业的绿色技术创新。更为重要的是,本文发现PM2. 5污染与行政处罚存在显著的交互作用,凸显了区域环境治理与宏观创新战略协同的重要性。基于研究发现,本文提出以下政策建议:一是优化环境规制工具的差异化设计,二是构建动态信用评级体系,三是加强政策协同。这些研究结论为提升环境规制的精准性、激发企业的绿色转型提供了坚实的理论依据和实证支持。
  • 详情 银行监管与非单调的“债务-通胀”渠道
    通货膨胀如何影响资产价格?经典的“债务-通胀”渠道认为,通胀将降低债务的实际价值并将财富由银行转移至企业。而本研究发现,不同监管环境下通胀会引起银行和企业间非单调的价值转移。理论分析结果表明,在债券违约率更高、回收率更低的松监管环境下,通胀使得回收率上升,实际价值从企业向银行转移;在违约率较低、回收率较高的严监管环境下,通胀使得名义债务贬值,实际价值从银行向企业转移。本文利用1994-2025年的A股数据,提供了支持分析的经验证据:08金融危机引发对银行监管的关注和巴塞尔Ⅲ导致了银行价值对通胀的暴露由正转至长期为负,而影子银行的发展又重新降低了银行对通胀的负向暴露。基于DSGE的量化模型中,货币政策与通胀冲击会产生符合分析的价值转移结果。本文为通胀对资产价格和实体经济的影响提供了一个新的研究视角,为货币政策制定与银行监管提供了重要的关注对象和货币非中性的证据。
  • 详情 流动性服务机制与ETF跟踪误差:基于“效率-公平”视角的研究
    本文以2011—2023年A股市场存续的全部股票型ETF基金为样本,基于多期双重差分法(DID)识别流动性服务业务引入对ETF跟踪误差的影响效应。研究发现,引入流动性服务机制可显著降低ETF的跟踪误差,该结论在通过了一系列稳健性检验。机制检验表明,流动性服务商激励改善与市场交易条件优化是跟踪误差降低的主要传导路径,机构投资者比例提升进一步强化流动性服务的政策效应。异质性分析显示,优化复制策略、宽基指数ETF与中小规模产品受益更为显著。进一步研究发现,该机制显著改善了流动性基础薄弱ETF的跟踪误差,缓解了市场“马太效应”。本文从制度演变的视角系统揭示了ETF市场流动性服务机制的微观传导与结构性影响,为提升ETF基金运行质量与健全ETF市场功能提供了实证支持与政策启示。
  • 详情 政策文本分析与行业资产定价机制 ——基于大语言模型的研究
    在我国资本市场中,政策作为宏观调控的重要工具,对行业资产价格具有显著影响。本文尝试将政策文本纳入金融文本分析框架,构建政策——行业相似度指标体系,识别政策支持导向,并探讨其在行业定价中的作用机制。文章构建了涵盖多层级政策的文本数据库,分别采用传统模型(LDA和LSA)与大语言模型(LLM)识别政策中的行业提及频次,测算政策——行业相似度指数,并结合行业收益数据构建策略。文章进一步引入支持向量回归(SVR)识别不同行业的最优政策滞后期,提升策略表现。实证结果表明:LLM模型在政策主题提取上明显优于传统方法,基于政策相似度构建的行业策略在多阶段均展现出稳健的超额收益,且政策对行业的影响有长期滞后效应,行业反应通常在政策发布半年后。考虑现实市场约束,基于最优滞后窗口构建的单边多头策略也表现优秀,具备良好实用性,特别是在政策密集期(如2015、2020年)表现突出。本文的研究为政策信号的量化研究与行业资产配置提供了新的方法与实证支持。
  • 详情 绿色标准与企业创新——基于大语言模型的指标刻度与绿色金融机制探索
    2019年,国家发布《绿色产业指导目录》,首次明确绿色产业范围和技术标准,旨在为包括绿色金融体系在内经济社会绿色转型中一系列制度安排的重点支持方向提供技术上的参考目录,提高资源配置效率。本文以《目录》提供的技术文本为基础、运用前沿的大语言模型,构建了全新的基于专业技术角度的企业绿色技术指标,避免了传统企业环境效益评价指标(如ESG指标)存在的覆盖不足和漂绿高估问题。以该指标为基础,本文运用双重差分法考察《目录》对企业创新能力、投资行为及经营绩效的影响。实证结果表明,《目录》的颁布鼓励企业加大了研发投入、增加了绿色支出,提升了绿色企业的创新能力,尤其促进了企业的高质量创新产出。进一步地融资机制探索表明,明确绿色标准显著降低了相关企业的融资成本,尤其对企业信贷融资渠道的影响更为显著。最后,本文通过经济意义分析发现,《目录》提高了企业的经营绩效和节能减排。本文的研究结论为进一步健全绿色金融机制、实现绿色可持续发展提供了有益参考。