本文比较英国"多货币竞争"与中国"央行主导"两种央行数字货币监管逻辑。英国允许多种货币形态在严格护栏下竞争，银行可参与货币创新，体现分散化试错特征；中国坚持数字人民币唯一合法，央行垄断发行与规则制定，银行在核心规则上参与空间有限，体现集中化推进特征。两种路径并非优劣之分，而是风险控制的组织方式不同：英国通过市场机制分散创新风险，中国通过行政机制集中管控系统性风险。货币形态的数字化没有统一模式，关键在于制度设计是否与本国金融生态、风险承受能力和政策目标相适配。

全球美元流动性的周期性涨跌被学界称作 “美元潮汐”，传统研究过度强调美联储政策、跨境资本等外生因素，不仅存在因果逻辑倒置问题，也难以精准研判周期演化趋势。本文以 1900—2025 年美国长时序数据为样本，提取十年期美债收益率的中长期周期成分作为观测变量，结合非线性框架下的临界逃逸速度与结构相变理论展开实证研究。结果显示，人口代际滞后特征与住房按揭存续周期构成了美元潮汐的内生底层约束；人口结构、住房偿债负担率、资本边际产出三类核心变量，对美元潮汐外生波动的解释力度达到 51.7%。1983 年是美元运行体系发生永久性结构突变的关键节点，适龄购房人口占比突破 22.0% 临界阈值后，市场波动模式发生本质转变，形成稳定的周期性运行态势。外部扰动仅具备短期效应，无法左右周期的中长期运行轨迹。本文厘清了美元潮汐的内生形成机理，实证发现 26 年人口代际周期与美元潮汐周 期存在固定嵌套关系，一个完整人口代际周期恰好对应 1.5 轮美元潮汐。

中国经济增速自 2012 年起持续下行，学界对其潜在增速的判断长期存在分歧。本文基于2005Q1—2025Q4中国31个省级行政区季度面板数据，构建“双场景 + 双红利 + 双约束”统一分析框架，系统检验不同经济循环模式下的增长约束机制。对比多种计量方法的稳健性后，采用工具变量法、多期 DID、中介效应、滚动窗口门槛回归、反事实模拟及异质性企业 DSGE 模型开展实证分析，得到三项核心结论。第一，中国经济增长呈现清晰的四阶段演化特征，外需主导期与内需主导期的约束机制存在本质差异；仅在外需主导阶段，美元M2增速与GDP增速存在显著倒 U 型关系，7%—10%为最优黄金区间。第二，3.30% 实际融资利率与零边际利润率双重约束严格锁定内需主导期增长，一旦进入“越投越亏”区间，GDP增速将出现断崖式回落。第三，现有研究关于潜在增速的分歧，本质是无条件收敛假说与有条件收敛假说的视角差异。本文拓展了开放条件下的经济收敛理论，构建的双场景双约束分析框架，为理解中国经济增速换挡提供了新的理论视角与实证支撑。

本文聚焦房地产收益率偏离合理区间引发资金脱实向虚、实体经济融资成本高企的现实问题，重新识别房地产与实体经济的均衡边界。研究以无套利均衡与资本机会成本原理为基础，结合土地财政本土特征展开分析，采用全国 50 城住宅 2.2% 公允租金收益率核算收益指标，通过面板门槛模型测得房地产综合收益率黄金阈值为 3.30%，该值与 2025 年实体经济加权平均融资成本匹配。即收益率低于 3.30% 时，房地产可通过财富效应与抵押品渠道支撑实体经济增长；高于该水平则会形成资金虹吸与成本挤压，对实体经济产生显著挤出作用。3.30% 对应的稳健运行区间为 3.1%-3.5%，是兼顾市场稳定与实体发展的最优区间。本文选取 2000-2025 年省级面板数据，经多重内生性处理与跨国检验验证结论稳健，提出分层运行与深水静流增长模式，为稳楼市、防风险、促实体转型提供可量化的调控锚点。

近年来，宽货币与紧信用并存的结构性矛盾凸显，货币政策传导效率不高、金融资源区域分化、新质生产力领域融资匹配度不足等问题较为突出。地方土地抵押主导的 货币派生模式，与新质生产力跨区域、非属地、全国统一配置的资产属性存在系统性错配。本文从货币派生机制与现代中央银行制度视角，对比发达经济体主权信用背书的货币创造模式，揭示我国央行以流动性调节为主、缺乏全国统一信用锚的制度特征，以及地方抵押品主导带来的信用分割与传导阻滞。研究表明，新质生产力资产具有天然去地方化属性，地方难以沿用土地抵押路径实现信用扩张，货币体系向国家主权信用统一驱动转型具有必然性。本文从金融稳定、传导畅通、央行制度完善层面提出职能优化路径，为弱化地产金融依赖、防范系统性金融风险、支持新质生产力发展提供参考。

地产行业债务波动沿供应链向小微主体持续传导，持有逾期商业承兑汇票的小微企业普遍陷入票据兑付受阻、常规授信渠道收缩的双重困境。现有纾困模式过度依附房企主体信用，既易引发行业风险跨体系外溢，也难以实现对实体小微的精准扶持，金融资源错配问题长期悬而未决。研究立足小微企业家企共生的经营特征，构建商票凭证化应用、实控人合格抵质押物追加抵押、双上限额度联动核定的专项融资框架。针对外部冲击引致的阶段性征信瑕疵设置柔性准入尺度，破解传统机械风控形成的融资堵点。该机制无需财政兜底、不新增地方隐性债务，可有效隔离跨行业信用风险，精准匹配实体经营现金流需求。试点阶段限定实控人自有资产兜底，后期可依托实操数据渐进放宽准入边界，核心逻辑可复制至多产业商票场景，具备可落地的实务价值。

随着我国资本市场全面深化改革持续推进、资管新规落地打破刚性兑付，居民家庭财富配置加速向权益类资产转移，证券零售业务作为券商连接居民财富与资本市场的核心端口，正经历从传统通道经纪业务向现代财富管理业务的深刻转型。本文系统梳理我国证券零售业务从线下渠道时代到全链路生态时代的四个发展阶段，结合行业发展政策、市场环境、技术变革与客户需求变迁，剖析各阶段的核心逻辑、业务特征、盈利模式与行业痛点；对比分析传统线下、互联网拓客、生态化运营、TAMP创新模式等主流拓客方式的底层逻辑、优劣势、适配场景与实践效果，并重点结合美国利普乐（LPL Financial）成熟模式，深入探讨国内券商TAMP模式的本土化实践现状、差异与优化路径；在此基础上提炼行业发展面临的同质化竞争、获客成本高、合规约束收紧、投顾能力不足、数字化转型滞后等核心挑战，结合资本市场发展趋势与居民财富管理需求升级方向，提出针对性发展对策与未来趋势预判，为券商零售业务突破发展瓶颈、实现高质量财富管理转型提供理论参考与实践思路。

大语言模型等生成式人工智能技术正深刻重构企业的业务模式与创新路径。本文以2018—2024年中国A股上市公司为研究对象，依托企业在线招聘数据与职业层面的大语言模型暴露度，构建了企业人工智能技术暴露度指标，实证检验了企业核心业务面临的技术冲击对其实质性创新的影响及其作用机制。研究发现，企业人工智能技术暴露度能够显著促进企业实质性创新，该结论在经过一系列内生性与稳健性检验后依然成立。机制分析表明，面对外生技术冲击，企业主要通过推动人力资本结构升级与提升研发投入强度，将技术红利转化为实质性的创新产出。异质性分析表明，在技术吸收能力较强、转型动机强烈以及具备长期积累优势的企业中，人工智能技术暴露度对企业实质性创新的促进作用更为显著。本文从外生技术冲击的视角，为理解人工智能重塑企业创新活动的内在机理提供了经验证据，对引导企业妥善应对技术更迭、优化要素配置进而实现高质量发展提供了现实参考。

随着数字技术与人工智能技术的快速发展，金融业正经历深刻的数字化与智能化转型。人工智能通过提升数据处理能力、优化风险识别机制以及促进金融服务模式创新，逐渐成为推动金融体系高质量发展的重要技术力量。在中国推进金融强国建设和金融高质量发展的背景下，科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融被提出为新时代金融发展的“五篇大文章”，为金融服务实体经济和促进社会可持续发展提供了重要路径。基于这一政策背景，本文从人工智能驱动金融创新的视角出发，探讨其对中国金融体系高质量发展的影响机制。研究通过构建人工智能、金融创新与金融高质量发展之间的分析框架，结合现代金融“五篇大文章”的实践维度，分析人工智能在推动金融结构优化、提升金融服务效率以及促进金融资源合理配置方面的作用。研究结果表明，人工智能技术能够通过促进金融创新能力提升与金融服务模式转型，显著推动金融体系高质量发展，并在科技金融与数字金融领域表现出更为显著的促进效应。进一步分析发现，人工智能对普惠金融和绿色金融的发展同样具有重要促进作用，有助于提升金融服务的公平性与可持续性。本文的研究为理解人工智能技术在现代金融体系中的作用机制提供了新的理论视角，也为中国金融高质量发展及金融强国建设提供了重要的政策启示。

进入新时代以来，中国老龄化程度不断加深。为积极应对人口老龄化，近年来国家先后发布《智慧健康养老产业发展行动计划（2021-2025年）》等政策文件，要求不断丰富智慧健康服务，拓展智慧养老场景。由此可见，智慧养老作为新兴业态成为有效满足老年人多元化需求，并适应老龄化发展趋势的有效养老模式。2018年，被确定为全国第三批居家和社区养老服务改革试点地区后，宝鸡市把加快发展养老服务业作为保障和改善民生事业发展的重要内容，逐渐形成了以居家为基础、以社区为依托、以机构为补充、医养结合、智慧融入的具有宝鸡特色的养老服务体系。基于此，本文以宝鸡市为例，在行动者网络理论理论视角下，梳理出宝鸡市智慧养老实践中的重要要素、工作重点和发展动力，归纳总结出宝鸡市智慧养老模式的重要人类行动者和非人类行动者，按照行动者主体构建、问题呈现与强制通行点利益赋予、征召分析和动员分析的思路，构建出金台区智慧养老模式的整体行动网络，同时，研究发现，为构建完善智慧养老模式行动者网络，需要从加快服务设施智能化、提供多元精细化服务、完善兜底性政策保障以及构建智慧养老共同体等方面出发，以助力实现智慧养老模式良性发展。