本文系统梳理国内外关于人工智能(AI)与公司治理的相关文献，聚焦AI在公司治理中替代人类决策引发的实践难题与理论争议，从法、理、情三大维度剖析核心治理困境：在“法”的维度，面临法律主体缺位、算法黑箱导致的责任界定模糊及跨境法律适配冲突；在“理”的维度，存在技术路径锁定、战略弹性不足及行业特性适配偏差等治理策略问题；在“情”的维度，凸显算法偏见引发的公平性争议及自主决策与人类控制的伦理冲突(如隐私侵犯、情感缺失)。基于上述困境，本文针对性提出破局路径：法理层面构建“AI守住合规底线”的制度体系，战略层面确立“人主导下的AI辅助”实施路径，伦理层面明确“人引领AI”的价值准则，为AI与公司治理的深度融合提供兼具理论与实践意义的研究框架。

人工智能（AI）在公司治理中的应用引发其替代董事的合法性争议。本文以公司法合法性框架为视角，梳理AI参与董事职能的起源、发展及制度障碍。研究表明，AI替代面临三重困境：主体资格上，非生物属性与董事资格要求冲突，受法律人格排斥及身份职能不可替代性制约；决策程序上，算法黑箱违背透明度原则，且缺乏伦理决策能力；责任承担上，多方推诿形成归责真空，监督机制适配失效。现阶段AI替代尚不具备完整合法性，但可通过技术创新、制度突破与全球协同构建“有限替代”范式。本文揭示其合法性演进逻辑，为AI治理合法化及人机协同治理提供理论与实践参考。

本文以“横向垄断”创新概括数智治理的趋势性特征及其全球性挑战，它正在改变产业成本的边际变化，给企业管理带来生态危机，形成边际成本低位固化和无际趋近于零，由此催生纵向垄断和平台垄断的量变，以完成向横向垄断的质变，加剧了以美国为首，以数据资产为新内核的社会财富和权力结构的高度极化，这已然成为全球治理亟待解决的关键问题。本文通过分析“横向垄断”宏观结构的全球性风险和个人数据资产微观结构中左旋与右旋的不同趋势，宽谱系地展现出横向垄断给全球治理带来的挑战与危机，即“共识消解”与“意义不复”，由此提出以“主动型或被动型社会企业”的方式，建构非中心化分布式数智媒介的新生态，还公共数据以社会价值，有效缓解或消除社会的过度极化。

构建契合数据要素安全流通与数字技术创新需求的法治框架，是破解当前“技术迭代—制度滞后”结构性矛盾的关键路径。本文从预防性治理、即时性治理与结果性治理三个维度出发，创新性地构建了数智监管背景下地方政府互联网信息风险治理水平的评价指标体系，并系统探讨了其对企业供应链韧性的影响及作用机制。研究结果表明，地方政府互联网信息风险治理能够通过优化企业供应链配置与提升供应链运作效率，显著增强企业供应链韧性。机制分析进一步揭示，该治理作用主要通过缓解企业与上下游之间的垂直摩擦、提升信息传递效率实现。异质性分析显示，多主体协同参与、治理效率提升与执行力增强均有助于强化治理效果；同时，在企业面临较大风险敞口或风险应对能力相对薄弱的情境下，地方政府互联网信息风险治理对其供应链韧性的保障作用更为显著。本文拓展了数字经济背景下供应链管理与公司治理的研究视野，丰富了数智治理条件下统一大市场建设的实现路径，并为政府推动数实融合、培育“新质企业”提供了政策参考。

商业银行数字化转型中面临高管推动技术部署与员工适应性滞后的治理困境，但因缺乏员工微观视角的研究，难以解释技术与人力脱嵌对转型效能的影响。本文构建“认知驱动-行为转化-绩效提升”理论框架，通过对国有大型商业银行员工的问卷调查，实证检验员工双维认知对数字化工具使用意向和成效的异质性传导机制。研究发现：（1）银行员工对数字化工具呈现高意向低成效的行为悖论，且岗位差异显著。（2）在银行业数字化转型进程中，强制性技术扩散情境下存在认知解耦现象：易用性认知对有用性认知无显著影响，突破了技术接受模型对二维认知线性关联的理论假设。（3）组织双元性理论中利用与探索的动态协同逻辑得到验证：易用性虽对使用意向无影响，但通过降低操作成本提升使用成效；有用性通过价值认同驱动使用意向并产生绩效增长。本文通过解构员工易用性与有用性双维认知的作用机制，拓展了技术接受模型与组织双元性理论的解释边界，为推动银行数字化转型向技术-人力协同演化的新范式转变提供了员工微观视角的理论和实证依据。

摘要：与CEO联系紧密及强大的董事会子群的存在会影响董事会的独立性及董事会职能的履行, 并会进一步影响企业数字化转型战略决策及转型水平, 但现有研究尚未关注到这一问题。本文基于平均轮廓宽度算法，以2010-2022年中国全A股上市公司为研究样本，实证考察了董事会—CEO子群权力对企业数字化转型的影响。实证结果表明，董事会—CEO子群权力对企业数字化转型具有显著负向影响，该结论在经过一系列内生性处理、稳健性检验后依旧成立。机制检验表明，降低董事参与董事会会议的积极性、过度提高CEO的薪酬水平、加剧企业投资不足问题以及削弱管理者的创新意识，均是董事会—CEO子群权力影响企业数字化转型的机制路径。异质性分析发现，当产权性质、机构投资者持股比例及内部控制等内部治理要素以及社会公众、分析师及行业竞争对手等外部治理要素能够有效发挥治理作用时，董事会—CEO子群权力对企业数字化转型的负向影响会被削弱。本文从董事会—CEO子群权力视角，揭示了影响企业数字化转型战略决策的前因，为有效推动企业数字化转型提供了启示和参考。

壮大耐心资本实现高质量发展是当前理论界与实践界共同关注的焦点，但鲜有研究探讨由耐心资本形成的共同所有权网络及其绿色治理效应。鉴于此，本文以2016—2023年沪深A股制造业上市公司为样本，探究长期共同机构所有权对企业绿色创新的影响及机制。研究发现，长期共同机构所有权对企业绿色创新具有显著的正向影响，人工智能技术能够增强长期共同机构所有权对企业绿色创新的驱动效应。机制检验表明，长期共同机构投资者可以通过抑制研发操纵与提升内部控制信息质量来促进绿色创新。进一步分析发现，长期共同机构投资者通过抑制绿色创新的“黑暗面”，推动企业全面履行其社会责任，从而促进企业绿色创新的“言行一致”。异质性检验发现，在高科技行业和行业竞争程度较高的行业中，长期机构所有权的绿色治理效应更为明显。本文从长期共同机构所有权视角揭示了AI赋能耐心资本网络在促进绿色创新中的显著作用，拓展了耐心资本作用机制及绿色创新驱动因素方面的研究文献，也为政府监管政策制定与企业绿色创新实践提供了重要参考。

支持和引导小股东参与治理是保障投资者合法权益和提高上市公司治理水平的重要环节，对于健全投融资协调的资本市场功能和促进上市公司高质量发展具有重要意义。本文以2014-2023年沪深A股非金融业上市公司为样本研究了小股东参与治理出现的意见分歧对股票错误定价的影响。研究发现：小股东意见分歧会显著增强股票错误定价；机制分析表明，小股东意见分歧通过减少公司特质信息含量、降低公司信息披露质量和信息传递效率影响股票错误定价；异质性分析表明，小股东意见分歧对错误定价的负面影响随信息不对称程度和融资约束程度的提高而增强，随投资目标财务相关性的增强而削弱。本文研究结论对于优化上市公司小股东治理机制，促进上市公司高质量发展具有实践指导意义。

环境行政处罚作为环境规制的核心手段，在促进企业绿色创新方面发挥着重要作用。深入探究其影响机制及异质性效应是优化环境政策设计的重要议题。本研究以2010—2019年沪深A股上市公司为研究对象，结合网络爬虫技术获取的环境行政处罚数据，运用Staggered DID（交错双重差分模型）与双变量Tobit模型，分析了政府环境处罚对企业绿色创新的影响机制和异质性作用。研究发现，政府绿色行政处罚对企业绿色创新具有正向积极作用：一方面，绿色发明型专利和实用新型专利的申请数量与质量得到提升；另一方面，该效应在控制企业异质性与动态趋势后依然稳健。进一步的异质性分析表明，相较于大型企业，小型企业在行政处罚后展现出更为敏感的绿色创新响应，尤其是实用新型专利的增长表现更为显著；此外，制造业企业的绿色创新提升幅度显著高于非制造业企业。在中介机制方面，分析发现环境行政处罚主要通过改善企业信息披露透明度和缓解融资约束，间接驱动企业的绿色技术创新。更为重要的是，本文发现PM2. 5污染与行政处罚存在显著的交互作用，凸显了区域环境治理与宏观创新战略协同的重要性。基于研究发现，本文提出以下政策建议：一是优化环境规制工具的差异化设计，二是构建动态信用评级体系，三是加强政策协同。这些研究结论为提升环境规制的精准性、激发企业的绿色转型提供了坚实的理论依据和实证支持。

人工智能技术正以前所未有的速度重塑人类社会的基本结构，其影响广度从 日常生活延伸至全球治理体系。2025年，全球人工智能核心产业规模已突破6000 亿元人民币，用户规模接近 2.5 亿，技术渗透率高达 17.7%。这一指数级增长态 势既孕育着社会效率革命的曙光，又潜伏着深刻的伦理危机。当深度伪造技术能 够以几可乱真的方式模拟人类生物特征，当算法偏见在招聘、信贷领域悄然固化 社会不平等，人类不得不面对一个核心命题：如何在享受 AI 技术红利的同时， 构建牢不可破的伦理防护网？本文从 AI 技术的社会影响全景出发，系统分析其 作为效率引擎与犯罪工具的双重面相，并探索符合技术伦理与现实需求的治理路 径，为构建安全可信的人工智能未来提供理论支撑与实践指南。