全球美元流动性的周期性涨跌被学界称作 “美元潮汐”，传统研究过度强调美联储政策、跨境资本等外生因素，不仅存在因果逻辑倒置问题，也难以精准研判周期演化趋势。本文以 1900—2025 年美国长时序数据为样本，提取十年期美债收益率的中长期周期成分作为观测变量，结合非线性框架下的临界逃逸速度与结构相变理论展开实证研究。结果显示，人口代际滞后特征与住房按揭存续周期构成了美元潮汐的内生底层约束；人口结构、住房偿债负担率、资本边际产出三类核心变量，对美元潮汐外生波动的解释力度达到 51.7%。1983 年是美元运行体系发生永久性结构突变的关键节点，适龄购房人口占比突破 22.0% 临界阈值后，市场波动模式发生本质转变，形成稳定的周期性运行态势。外部扰动仅具备短期效应，无法左右周期的中长期运行轨迹。本文厘清了美元潮汐的内生形成机理，实证发现 26 年人口代际周期与美元潮汐周 期存在固定嵌套关系，一个完整人口代际周期恰好对应 1.5 轮美元潮汐。

沿袭金融物理学的研究思路和框架，选取上证指数从1990年12月19日至2010年3月22日的日收盘价和日收益率作为样本数据，对中国股票市场的自组织临界性和对数周期幂律进行实证研究。首先，将整个样本期分为14个阶段，包括7个市场上升期和7个市场下跌期，分别在这14个时期对上证指数日收盘价进行LPPL拟合。泡沫、反转泡沫、反泡沫分别被探测到，值得注意的是，我们发现了一个新的价格演化特性——反转反泡沫。其次，考察粗粒持续损失，将崩盘定义为最大的四个粗粒持续损失。关于粗粒持续损失提出了三个假设，并运用样本数据对这三个假设进行了检验。