以复杂性等同于不确定性的基本思想，提出了集群性复杂系统（以下简称复杂系统）的定义并推导出复杂系统的一对度量（C_d，C^±）方法，使得不同的复杂系统相互之间具有了可测可比性。 C_d是度量系统复杂性的一个指标，复杂系统的复杂性是由系统内的个体不确定性、能量（信息）大小、个体几何标度的综合变化所决定。“涌现”是复杂系统一个重要的特征现象，通过C_d可以度量系统呈现涌现的结果。 复杂度C^±是度量复杂系统平衡态的一个指标，度量复杂系统内各种力量对抗后形成的平衡状态，是描述复杂系统“自组织平衡”变化和波动的参量。 复杂系统度量属于基本参量，其原理和计算完全适用于模糊数学和灰色控制论这两门学科的模糊度和灰度的度量使用。

摘要：本文首先简略分析了股票市场定价的发展，认为当今金融市场的股票定价方式没有完全反映出市场交易中的核心活动，即买卖双方博弈信息。在金融和商品全球化的时代下，需要从复杂经济的层面，以博弈角度来观察和度量金融市场的交易，来促成新的股票交易理论和技术体系。以股票买卖交易为例，我们用价格序列代来替换时间序列，然后进行累加，这样交易金额与成交价格就构成一个新的序列集，这个新的数据集是对买卖交易特征的特征强化。在本文提出的中式棋盘格坐标系中，利用复杂系统的粗粒化提升法，将成交额的序列数逐个累加，回归成代表买卖交易的两条单调递增曲线，然后求解到买卖曲线交点，这个交点所对应的价格就是均衡博弈价格，均衡博弈价格是一个二维的指标，它不仅有大小而且有方向（涨跌）。当今全球股票市场通用的定价方式是统计定价法，均衡博弈定价原理又为股票市场在新的信息层面和角度创造出一个理论和技术方法。 均衡博弈定价方式能够衍生出很多股票交易的指标，如：日线、周线、月线等等。重要的是它还可以衍生出两个新指标，一个是“引”用ϕ表示，代表当天交易价格的涨跌，ϕ>50%表示上涨；ϕ<50%表示下跌；ϕ=50表示相等。另一个是“势”用λ表示，代表一只股票涨货跌的趋势或倾向。 本文中也给出了博弈价的应用实例，讨论了棋盘格坐标。另外，还提到了博弈定价在其它方面的应用，例如虚拟货币。