统计套利

  • 详情 统计套利策略与交易边界设定问题研究-基于中国股指期货市场的实证分析
    经过20多年的发展,中国资本市场基础制度不断完善,证券市场在国民经济中发挥的作用也日益提高。但是中国证券市场投资者持股时间短,交易频繁,投资理念并不成熟,因此在现阶段,亟需改善投资者的投资理念、投资策略。统计套利策略是一种新兴的投资策略,在融资融券制度确立和股指期货推出的背景下,本文将对统计套利策略进行研究。 本文以统计套利策略中套利区间的选择问题为研究目标,从理论研究和实证研究两方面对该问题进行分析。在理论研究方面,本文从随机过程理论出发,结合实践中常用的协整理论构建了随机微分方程模型,通过数学推导得到了正向套利以及反向套利下的解析解,并通过Euler数值计算方法和Monte Carlo随机模拟方法对正向套利策略进行了求解,提出了以特定风险水平下最大化投资收益为目标的优化方法来确定最优套利区间。 在实证研究方面,本文以中国股指期货市场为研究对象,选择了沪深300股指期货的IF1103合约和IF1106合约作为研究对象,通过对协整理论的建模证实了IF1103合约和IF1106合约间存在长期稳定的协整关系,二者的价差在一定的范围内波动;根据理论研究的结果计算了最优套利区间,结果表明在2010年11月9日到2011年2月24日的研究区间中,共有3次套利机会,套利的平均年化收益率为47.57%,优于其他文献对统计套利的研究成果。 本文得出的主要结论如下: (1) 不同的套利区间会导致不同的套利收益与风险,可以以套利收益-风险图的上沿作为最优套利区间的待选值; (2) 随着套利收益的提高,套利风险也随之上升,因此单纯以套利收益最大化为目标来选择套利区间是不可取的,应该根据套利者的风险偏好或者收益偏好来确定最优套利区间; (3) 套利收益与风险由投资组合价差的内在性质决定。其中套利策略的风险主要受投资组合的价差回归均值的速度影响;统计套利的风险由投资组合价差的标准差决定。 (4) 统计套利的基本思想是相对定价,“均值回复”仅仅是统计套利实现后的结果。