《股市力学分析》从股市中的个股入手，认真分析探讨了股票涨跌的深层次的原动力，通过建立合理的物理模型――谐振子模型，从而将股市的技术分析纳入到牛顿力学的框架之中。并运用波的传播原理及高等数学中曲线求极值的方法，推导出股价移动均线出现拐点的重要关系式：P{T}=P{T-N}。文章中阐述的各种均线参照系相互间转换的概念以及各参照系外力合成的有效处理方法，都是以往股市的技术分析理论从未有过的，而且是十分有效的预测股价运动方向和趋势的科学方法。

本文根据中国股市股价与流通盘之间的数量关系，研究了中国股市中常见的除权填权现象的机理和2001年国有股减持失败的原因，分析了股权调整全流通方案中的非流通股缩股方案和流通股扩股方案对二级市场可能产生的影响，并给出有一定参考价值的政策建议。

中国A股市场浓郁的投机气氛，可能是我们理解中国A股市场诸多特有现象的一个线索。研究之困难在于如何度量A股市场的投机气氛。本文通过一个庄股样本分析了庄股的特征，我们发现：庄股的户均持股数显著地高于非庄股，深市庄股的大户持股率显著地高于非庄股，庄股的流通股本显著地低于非庄股，庄股的流通股比率显著地高于非庄股，沪市庄股的股权集中度显著高于非庄股。同时，回归分析的结果表明，具有高的户均持股比率、深市股票具有高的大户持股比率、具有小的流通股数、具有高的流通股比率的股票，被操纵的概率相对较高，沪市持股集中度高的股票、深市持股集中度低的股票，其被操纵的概率较高。

本文应用探索性数据分析方法分析了影响中国股市股票价格的主要因素，发现了股票价格及其主要影响因素之间的数学关系，有助于股市政策的制定者和股市参与者对中国股市股票价格的形成机制的认识。

将VaR 和CVaR结合起来能全面描述金融时间序列与尾部相关的风险。考虑沪深股指收益序列胖尾特性，极值理论方法能够对沪深股市VaR和 CVaR进行较好估计。运用基于Bootstrap和极大似然估计方法解决极值理论数据不足的缺陷，给出对VaR和 CVaR的点估计和区间估计。

有效市场假说（EMH）一直是标准金融学理论的核心概念，行为金融学（Behavioral Finance）质疑这一假说。本文首先回顾了“异象”的提出和行为金融学的解释，分析了行为金融学的理论建构模式，然后检查了标准金融学对“异象”的实证研究和解释。本文认为，使有效市场不能得到实现的套利限制更多的是来源于信息，制度等外部约束，实证研究很难说明投资者的特殊心理因素是有效市场的障碍，行为金融学的理论还未形成关于投资者行为的清晰理论体系。但是，在行为金融学与标准金融学间不断的斗争过程，金融理论将得到不断的发展，行为金融学将成为分析市场短期表现和投资者个人行为的有用工具。文章最后对中国股市的市场效率进行了评述，分析了妨碍中国市场效率的政策因素和值得研究中国的证券市场效率的学者注意的一些研究方向。

金融市场价格波动预测是一个举世公认的国际性科学难题，打破长期徘徊在以线性的、完全理性的均衡范式的现代（主流）金融学为基础的经验性预测局面，转向研究以非线性动力学为基础的金融市场价格波动数值预测，将非线性金融市场动力学的理论、模拟试验和实际观测，数据同化和计算软件的开发作为今后研究的重点，并借助数值分析天气预报、物理建模地震预测和航位推算弹道导弹等学科领域的经验，强化多学科，多部门的组织协调，在中国股市和期市开展金融市场价格波动动力学数值预测的科学试验，金融市场价格波动数值预测研究将极大地促进中国金融市场基础研究和金融风险预警系统的进一步发展。

证券市场风险对出资人来说意味着预期回报甚至本金的减少或消失。这种风险对中国股市中的分散股民已领教深刻。然而，作为广大储户委托人的银行中介在对上市公司的直接贷款行动中也同样承受了市场风险，但这种风险目前还处于隐蔽状态。直至近期爆发的“蓝田事件”才唤醒了人们的警醒意识。本文试图从理论上解释与主要金融中介（商业银行）相关的两种风险，即储蓄转化为金融资产的投入风险，银行向上市公司提供直接贷款所承受的金融资产回报风险，从而提出了规避风险的关系组合均衡和对策方案。

本文研究了上海证券市场高频数据的动态特征。首先用可变傅立叶回归证明并过滤出5分钟收益的周期性，并用GHP方法得到了长记忆维数的估计。结果表明，上海股市存在以日为单位的周期性特征和相当显著的长记忆性，这可以用微观市场信息不对称假说和定价机制得到说明。同时，还证明了可变傅立叶回归是分析高频数据的有效手段，是高频数据和低频数据研究方法转换的桥梁。

流动性与资产定价是目前金融研究的热点之一（O'Hara, 2003）。本文通过检验交易频率零假设和交易成本备择假设，深入分析我国股市流动性与资产定价的理论与经验关系，发现：我国股市存在显著的流动性溢价，换手率低、交易成本高且流动性小的资产具有较高的预期收益；流动性溢价的成因是交易成本而不是换手率所代表的交易频率；与国外股市相似，小企业收益率高于大企业，价值股收益率高于成长股。因此，我国股市并非令人无法捉摸，流动性、规模和价值效应都是资产定价的因素。