在我国资本市场规模持续扩张的背景下，证券虚假陈述等违法行为严重损害中小投资者权益、侵蚀市场诚信根基。传统责任认定依赖欺诈市场理论，面临因果关系举证难、损失计算偏差、追责靶向性弱等问题，导致责任划分在相当程度上依赖经验判断与自由裁量。本文锚定“计算正义”，认为在高度依赖数量判断的虚假陈述案件中，正义不仅体现为结果补偿，更取决于责任计算过程本身的透明性、可解释性与可复核性。在此理论立场下，文章提出基于穿透式监管的证券虚假陈述精准责任模型，通过整合司法大数据与AI算法，实现违法资金溯源、违法所得量化及“首恶”与“帮凶”责任比例精准划分，系统论证其法理基础、技术架构与法律合规可行性，为虚假陈述行政和解、先行赔付及司法审判提供兼具解释力与可操作性的新体系，推动投资者保护从“形式公平”向“实质正义”的进阶。