金融

  • 详情 论新“国十条”下保险业高质量发展路径
    在中国式现代化和金融强国战略纵深推进的背景下,中国保险业正由以规模扩张为主导的发展模式,全面转向以质量提升、风险可控和价值创造为核心的高质量发展阶段。特别是2024年新一轮金融监管体制改革以及《加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》(新“国十条”)出台后,保险业在服务国家战略、保障民生安全和防范系统性金融风险中的功能定位进一步强化。本文在国内国际双循环新发展格局下,系统界定保险业高质量发展的政治性、人民性与专业性内涵,构建“规模—结构—功能—效益”四维分析框架,基于“十四五”以来尤其是近两年行业最新数据与实践进展,分析我国保险业在服务实体经济、普惠保障、科技赋能和风险防控方面取得的阶段性成效,同时揭示产品同质化、服务信任不足、风险定价能力偏弱等突出问题。在此基础上,结合数字金融发展趋势与中国特色保险文化建设要求,从产品创新、服务升级、风险治理、监管优化和文化培育五个维度,提出推动我国保险业实现高质量、可持续发展的现实路径,为保险业由“保险大国”迈向“保险强国”提供具有现实针对性的政策建议。
  • 详情 IPO申购资金冻结对固定收益市场冲击研究
    本文利用2006至2015年期间A股IPO申购资金冻结政策,研究周期性流动性紧缩对货币市场和债券市场的影响。我们发现,IPO申购资金冻结显著推高主要货币市场利率:银行间隔夜回购利率、交易所隔夜回购利率和隔夜Shibor平均分别上升12.4、38.3和11.6个基点,且利率上升幅度与IPO资金冻结规模呈显著正相关关系。IPO资金冻结同时造成货币市场交易量和交易结构出现显著变化。此外,IPO资金冻结还推高部分债券市场利率,引发企业、金融机构甚至政府为应对流动性紧张而改变债券发行计划,各类信用债乃至国债在IPO资金冻结期间的日均发行量普遍下降20%至30%。最后,我们发现虽然央行会在IPO资金冻结期间通过逆回购向金融市场注入流动性,然而并不足以抵消IPO资金冻结造成的冲击。本文揭示了流动性冲击的跨市场溢出效应,强调了金融政策跨市场协调在防范系统性金融风险方面的重要性。
  • 详情 数字时代的投顾服务与基金价值创造:基于网络外部性的视角
    本文以某大型销售平台推出旨在引导个人投资者科学投资的优选基金服务为场景,探讨数字时代的投顾服务对基金价值创造的影响。研究发现,优选服务推出后,优选基金的资金净流入显著增加,平均每季度较配对基金高11.3%。然而,优选基金的价值创造却显著下降,以Jensen Alpha度量的超额收益平均每季度较配对基金低1.2%,考虑管理规模后的价值增量低4339万。而且,服务推出半年内,资金净流入越多的优选基金,业绩下降幅度越大。进一步地,本文从基金经理调仓能力、管理积极性、交易冲击成本三个维度探讨了优选基金业绩下降的机制表现。本文的研究表明,在数字时代的海量用户情境下,投顾服务易产生网络负外部性,导致其投资策略出现非预期的收益衰减。这一发现对探索投顾服务数字化的规律具有重要启示。
  • 详情 长寿风险感知与年金保险需求研究: 基于中国的长寿风险调整年龄的视角
    年金保险是个体应对长寿风险的有效金融工具, 但市场需求却普遍不足, 在学术 界被称为“ 年金谜题” 。本文基于我国各地区人口死亡率与全国平均人口死亡率的差异性, 提 出了“ 长寿风险调整年龄” 概念, 借鉴相对风险厌恶系数, 引入个体长寿风险感知系数, 测算了 中国各地区的长寿风险调整年龄, 将长寿风险调整年龄和长寿风险感知系数结合, 对个体的长 寿风险感知进行度量, 并将其带入生命周期模型, 模拟个体的年金保险购买行为。结果表明, 长寿风险感知较高的个体对年金保险的需求更大, 为解释“ 年金谜题” 提供了一个以长寿风险 感知为基础的视角, 强调了个体长寿风险感知对年金保险需求的影响。
  • 详情 养老金融的内涵意蕴、驱动因素与关键举措
    伴随着老年人对金融服务的迫切需求,养老金融已经从理念推向行动,成为 积极应对人口老龄化、扎实推进共同富裕、推动高质量发展等国家战略的重要支撑。 立足人口老龄化视域,结合当前养老金融发展中的现实问题,探讨了养老金融从理念 到行动的内在机理与发展举措。首先梳理了养老金融的内涵意蕴,创新性归纳出养老 金融的宏观论、微观论和组合论,并阐述了养老金融的“产业属性”“事业属性”及其 蕴含的特殊使命和时代价值。其次分析了人口老龄化进程中发展养老金融的驱动因素, 揭示了养老金融在应对潜在供养风险、老年抚养风险、养老金缺口风险以及推动银发 经济高质量发展方面驱动作用的内在逻辑。最后从国家、社会和个人层面分别提出养 老金融高质量发展的关键举措:深化金融供给侧改革,营造良好的老年人金融参与环 境,包括以法治为根本的推动养老金融顶层设计、以市场为核心的释放政府综合协调 作用、以监管促协调的推动养老金融有序发展;立足全生命周期,分阶段提升消费者 金融素养水平,包括注重基础教育的引领作用、重点提升中青年群体金融素养水平、 从正反两方面大力开展养老金融教育等;多渠道提高收入,打破养老金融参与的流动 性约束,包括提高退休群体收入水平、拓宽老年人增收渠道、盘活老年人“僵尸资 产”等。
  • 详情 公司关联与动量溢出效应 ——来自财经社交媒体的证据
    财经社交媒体深刻重塑信息传播格局的背景下,如何从投资者视角有效提取上市公司之间的关联关系,已成为识别市场动态和资金流向的关键。本文采用雪球网百万用户近8500万条社交媒体大数据,利用文本分析构建基于社交媒体的A股上市公司关联网络,研究关联股票间的动量溢出效应。研究结果表明:(1) 社交媒体关联股票加权收益率对目标股票收益具有显著为正的预测能力,且该结论在控制各类公司关联动量后仍然保持稳健,据此构建的等值加权多空策略可产生约36个基点的日平均收益。(2) 经济机制检验发现,关联股票加权收益率越高,目标股票的散户买入、主动性买入订单越多,并且在套利摩擦更高的股票中,动量溢出效应越强,支持了注意力溢出与有限套利驱动的错误定价的理论解释。(3) 进一步分析表明,投资者情绪越高、预测期限越短,动量溢出效应越强;该效应在考虑交易成本、采用不同关联测度方式以及纳入多源社交媒体平台后依然显著。本文揭示了互联网时代下基于社交媒体的公司关联的独特价值,可为监管层实时研判公众认知和防范金融市场风险传导提供更高频、前瞻且准确的依据,对二级市场投资决策亦具有重要参考意义
  • 详情 人工智能应用与企业非效率投资缓解:行为金融的解释
    企业非效率投资是影响资源配置效率和经济高质量发展的重要因素。已有研究多聚焦于公司治理、外部监管等传统因素对非效率投资的影响,鲜有研究关注行为金融的纠偏是否有助于缓解非效率投资。本文以中国A股上市公司为研究对象,考察人工智能应用所产生的行为金融纠偏对企业非效率投资的影响及其作用机制。研究发现,企业人工智能应用可以显著降低非效率投资程度,在进行了一系列稳健性检验,尤其是控制了公司战略选择这一潜在解释因素后,本文结论依然稳健。机制检验表明,人工智能应用主要通过改善管理层非理性行为缓解企业非效率投资,体现出人工智能技术在认知优化和行为纠偏方面的独特作用。进一步分析未发现人工智能改善公司治理水平的证据,揭示了人工智能应用的边界与局限性。本文丰富和拓展了行为公司金融的研究文献,也为优化提升企业投资效率提供了经验证据。
  • 详情 电商财务与数字金融的共生关系
    工商、财务、电子商务都是相辅相成,不是孤立存在的。电商平台的财务管理更加严谨和高效,支付宝从电商财务开始,已演变成全国的金融货币系统。电商财务与数字金融相互促进,共生共荣;两者是“需求驱动创新”与“技术反哺生态”的共生关系。 电商面临的核心财务问题——信任(买卖双方不信任)、效率(资金流转慢)、成本(对账清算复杂)——正是数字金融最初要解决的痛点。 电商财务以业务为导向,与会计分录无关,退款授信主要靠数字证书,而非人为签字!传统财务要财务经理签字、出纳签字、总经理签字,效率极低!
  • 详情 经济政策不确定性、数字化转型与劳动力就业
    中共二十届三中全会强调要健全高质量充分就业促进机制,就业是最大的民生,如何扩大就业对社会稳定和经济发展意义重大。本文基于投入产出表数据构建企业宏观层面的数字化转型指标,并基于中国31个省份代表性报纸构建中国省级行政区经济政策不确定性指数,考察企业数字化转型对经济政策不确定性与劳动力就业规模关系的影响。研究发现,经济政策不确定性对劳动力就业存在破坏效应,数字化转型能够有效缓解经济政策不确定性对劳动力就业的不利影响。机制检验发现,数字化主要通过减弱企业对经济政策不确定性的感知度、缓解企业融资压力和减弱企业金融化动机的途径缓解经济政策不确定性对劳动力就业的破坏效应。异质性分析表明,这一缓解作用在东部地区、知识产权保护强地区和国有属性企业效果更强。此外,数字化转型对第三产业和中高技能劳动力就业规模的缓解效果更强,有助于提升就业质量。本文基于企业数字化角度为高效减轻经济政策不确定对劳动力就业的破坏效应提供了新的经验证据。
  • 详情 银行监管与非单调的“债务-通胀”渠道
    通货膨胀如何影响资产价格?经典的“债务-通胀”渠道认为,通胀将降低债务的实际价值并将财富由银行转移至企业。而本研究发现,不同监管环境下通胀会引起银行和企业间非单调的价值转移。理论分析结果表明,在债券违约率更高、回收率更低的松监管环境下,通胀使得回收率上升,实际价值从企业向银行转移;在违约率较低、回收率较高的严监管环境下,通胀使得名义债务贬值,实际价值从银行向企业转移。本文利用1994-2025年的A股数据,提供了支持分析的经验证据:08金融危机引发对银行监管的关注和巴塞尔Ⅲ导致了银行价值对通胀的暴露由正转至长期为负,而影子银行的发展又重新降低了银行对通胀的负向暴露。基于DSGE的量化模型中,货币政策与通胀冲击会产生符合分析的价值转移结果。本文为通胀对资产价格和实体经济的影响提供了一个新的研究视角,为货币政策制定与银行监管提供了重要的关注对象和货币非中性的证据。