长期记忆

  • 详情 国内外期铜价格之间的长期记忆成分和短期波动溢出效应
    本文区分国内外期铜市场价格的长记忆成分和短期波动溢出效应,采用信息共享模型和永久-瞬时模型分离出不同期铜市场价格间的长记忆成分,得到不同市场期铜价格对“隐含有效价格”的贡献度;而且,利用t分布的BEKK模型分析两个市场期铜价格的短期波动溢出。特别,我们在BEKK基础上定义了不同变量间的波动溢出项,对两个市场期铜价格的波动溢出进行了度量。根据测算结果,我们发现国内外期铜价格有着紧密的联系,无论在长期,还是在短期,国外市场期铜价格的影响力都较大。
  • 详情 R/S 系列分析的非线性估计及应用
    针对 R/S 系列分析方法在估计 H 参数时存在一定偏差,从而导致分析结论产生分歧的问题,提出用非线性估计方法提高 R/S 系列分析估计 H 参数的精确度,同时结合 ARFIMA 模型对估计精度进行了验证.最后应用非线性 R/S 方法揭示中国股市主要指数和个股收益序列中的长期记忆效应.
  • 详情 中国股票市场长期记忆性的实证研究
    对于像中国这样的新兴证券市场是否存在长期记忆性,本文使用非线性模型进行了探索和尝试。为了验证有效市场假说是否适用于中国股票市场,本文对中国沪深两市的股票收益率进行了正态检验。最后,使用方差比检验和R/S方法分析了中国股票市场的周收益率。
  • 详情 RS系列分析的非线性估计及应用
    摘要: 针对 R/S 系列分析方法在估计 H 参数时存在一定偏差,从而导致分析结论产生分歧的问题,提出用非线性估计方法提高R/S系列分析估计H参数的精确度,同时结合ARFIMA模型对估计精度进行了验证.最后应用非线性R/S方法揭示中国股市主要指数和个股收益序列中的长期记忆效应.