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相对估值法在互联网企业价值评估中的应用——以阿里巴巴为例
本文基于互联网企业价值评估的背景,重点探讨一种常用估值方法——相对估值法(Relative Valuation),并以阿里巴巴集团(Alibaba)为实证对象首先,文章回顾了互联网企业估值的特殊性与挑战;其次,介绍了相对估值法的理论基础、常用指标(如市盈率P/E、市净率P/B、市销率P/S、EV/EBITDA 等)及其优缺点;再次,从互联网企业特征出发,分析该方法在阿里巴巴所处环境中的适用性及限制。然后,结合阿里巴巴最新财报数据(截至FY 2024 期)整理公司基本资料、选取可比公司、计算关键估值指标,进而得出对阿里巴巴的估值区间与市场价值对比。最后,基于实证结果,从估值结果合理性、影响因素(如业务结构、成长预期、市场情绪)以及方法优化建议三个维度展开讨论。研究发现:对于快速成长、业务多元的互联网企业而言,虽相对估值法具备便捷性与可比性优势,但也易受到可比公司选取不当、成长预期偏差及无形资产难以量化等影响。论文建议在实际应用中,应辅以折现模型(DCF)等方法,并注意调整估值倍率以反映公司成长性与风险特征。本文的研究可为互联网企业估值提供一种实务参考,也为资产评估的教学与研究提供新的案例视角。