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  • 详情 中国金融监管体制改革的逻辑与路径: 国际经验与本土选择
    近年来,中国金融市场发展迅猛,新型金融组织、业态和产品不断涌现,给传统的机构型分业监 管模式带来了重大挑战,中国金融监管进入大变革时代。在 2017 年 11 月设立国务院金融稳定发展委员会后, 2018 年 3 月国务院机构改革方案调整原来的 “一行三会” 为 “一委一行两会”。此番改革的核心在于加强监管 协调,引入功能监管和强化审慎监管,但仍然保留了以行业为基础的分业监管体制。在监管逻辑上,应当借鉴 经济学的丁伯根法则和公共选择理论,金融监管应当以统筹防范金融风险为中心,根据金融风险的分类界定监 管政策目标,配置相应的政策工具,最大限度地利用协同效应和减少冲突效应,并保障监管部门有能力抵制相 关利益集团的负面影响。在改革路径上,虽然没有在根本上变革监管模式,但这符合我国现阶段金融特点和市 场发展水平,值得充分肯定; 但随着中国金融市场的发展,金融监管体制应当借鉴国际经验,并结合具体国情, 进行监管模式的转变和创新,从分业监管完全转为混业监管。在混业监管模式中,不宜采用将各个分业监管机 构简单合为一体的统合监管模式,而应采用目标 ( 双峰) 监管模式,按照行为监管和审慎监管的目标差异划分 监管职责和设立监管机构。
  • 详情 Stock Dividends, Gambling Investors, and Cost of Equity
    What are the benefits to a firm of having investors with gambling preference as shareholders? Motivated by studies showing that gambling investors prefer lottery-like stocks and require lower expected returns to take risk, we hypothesize that firms with positively-skewed assets can use stock splits to attract investors with gambling preference to share risk and to lower cost of equity. Indeed, analyzing a sample of Chinese firms that split their stocks through stock dividends and using proprietary trading data to measure retail investors’ gambling preference, we find that, on average, shareholders increase by 54% and retail gambling investors increase by 119% following stock dividends. Furthermore, while firms become more risk-taking, their cost of equity declines substantially, largely due to the increased retail gambling investors’ pricing influence. Thus, stock splits are effective for improving risk-sharing efficiency, and gambling investors contribute to lowering the cost of capital.
  • 详情 数字普惠金融对制造业出口复杂度提升的空间效应研究
    数字普惠金融能否作为提升制造业出口复杂度的新动能,对我国制造业全球价值链攀升意义重大。本文在阐述数字普惠金融对制造业出口复杂度的直接传导效应和间接调节效应的基础上,基于 2011-2018 年中国省级面板数据,采用空间杜宾模型,实证检验数字普惠金融对制造业出口复杂度的直接传导效应和间接调节效应。实证结果表明,数字普惠金融及其各维度能显著促进本地区制造业出口复杂度的提升,但溢出效应呈现显著的虹吸现象;数字普惠金融通过人力资本积累以及 FDI 技术溢出,能显著促进本地区以及周边地区制造业出口产品技术复杂度。
  • 详情 信任的破坏与重建:来自农村社会养老保险的证据
    信任是交易和合作的基础,对制度运行有重要影响,但文献对信任的改变知之甚少。本文使用中国健康与养老追踪调查 2011 至 2015 年的三期面板数据,以中国农村社会养老保险的政策变动作为准自然实验,研究信任的破坏与重建。实证发现, 由于老农保系统性违约, 相比未参加过老农保的家庭, 参加过老农保的家庭在新农保设立初期的参与概率降低 10.5 个百分点; 老农保缴费越多, 违约伤害越大, 参与新农保的可能性越低。随着新农保的推广,被违约的家庭逐渐重建对农村社会养老保险制度的信任:参加过老农保的家庭参与新农保的可能性逐年上升,并最终比没有参与过老农保的家庭高出 2.3 个百分点。 这一结果对个人样本稳健,并且不能被财富效应和风险因素解释。 地区法治水平和政府透明度, 农村社会养老保险制度的信息传递和有效承诺是重建信任的重要机制。 进一步研究发现, 家庭自身的教育水平和信任偏好也有助于缓解先期违约导致信任破坏造成的影响。本文对于重建信任具有重要的理论和政策涵义。
  • 详情 Media-driven Comovement: Evidence from China
    In this paper, using news reports and stock trading data from China, we document that stocks covered by the same media platform tend to comove together and refer to it as media-driven comovement. This finding remains significant both by conducting time series regressions of individual stock returns on co-coverage portfolio returns and by calculating the Pearson correlations among stocks that are co-covered by the same media platform. This is a novel type of comovement since it cannot be fully explained by common factors (e.g., additions to market indices) that lead to comovement but accords well with the investment habitat view. Besides, we find no statistically significant relationship between the frequency of co-coverage and the magnitude of comovement. To better illustrate the economic significance of this media-driven comovement, we construct a trading strategy which earns a monthly return of 115 basis point.
  • 详情 政府风险投资与本地偏好
    基于新经济地理学和投资学的交叉视角,大量研究发现风险投资机构倾向于投资其所在地附近的企业。French and Poterba(1991)发现,美国投资者更愿意将资金投资于本国资本市场,而忽略了国外的投资机会,因而将其称为本国偏好之谜Covaland Moskowitz(1999)最早将本国偏好转移到本地偏好(local bias)发现风险投资更乐意投资本地企业或者在距离上离自己办公地址更近的企业;Ivkovic and Weisbenner(2005)、Cumming and Dai(2009)、Brown etal(2011)、Hochberg and Rauh(2013)、李志萍和罗国锋等(2014)等也得出了同样的结论。 国外学者的研究主要围绕独立风险投资的本地偏好成因和经济后果展开国内学者注意到风险投资类型的重要影响作用尤其是本地风险投资机构的本地偏好成因及其经济后果研究,但在我国制度环境下,相比于从本地异地视角,从政府风险投资视角研究本地偏好能够更加深入地揭示本地偏好的成因。现有文献更多地利用信息不对称和心理学理论对本地偏好进行解释,但这并不足以解释政府风险投资机构的本地偏好。因此,本文试图从政府干预风险投资市场的动机出发,依托政府职能理论和官员激励理论解释政府风险投资机构的本 地偏好,以丰富对本地偏好成因的文献解读。 研究结果发现:相较于独立风险投资机构而言,政府风险投资机构的本地偏好程度更高;而且政府绝对控股的风险投资机构本地偏好更强;在市场化进程较高的地区,政府干预程度更低,政府风险投资的本地偏好程度会减弱。本文的创新之处在于:(1)从政府干预风险投资市场的动机出发,利用政府职能理论和官员激励理论对政府风险投资机构的本地偏好成因进行解释并加以实证检验,(2)揭示了政府控股程度对本地偏好的影响。
  • 详情 新三板股票流动性、估值水平与分层制度
    本文研究了新三板于2016年首次实施的分层制度对挂牌公司股票流动性、估值水平与资本投资效率的影响。实证结果表明,相比于基础层公司,进入创新层使得挂牌公司股票的实际成交交易日的间隔天数平均减少了7.71个交易日,以市净率所衡量的公司估值水平提升了11.6%。从对公司实体的长远影响来看,以投资现金流敏感度衡量的资本投资效率也得到了显著提升,并且进入创新层有效降低了融资约束引发的投资现金流敏感性。本文的研究结果表明,相比于基础层公司,新三板分层制度的实施不仅使得创新层公司的股票流动性和估值水平得到了提升,还有效地提升了公司实体的资本投资效率。
  • 详情 数字普惠金融是否缩小了城乡居民收入差距?——基于中国省际数据的面板门槛分析
    本文选用 2011-2018 年省级面板数据作为研究样本, 构建线性面板模型及面板门槛模型, 验证数字普惠金融的发展对城乡收入差距的影响及其门槛效应, 并进一步进行中介效应检验。 研究结果显示, 数字普惠金融的发展能有效缩小城乡居民收入差距, 且具有门槛效应, 在经济发展初期, 这一收敛作用效果更为明显。 中介效应分析推断出数字普惠金融能缩小城乡居民收入差距并且促进经济发展, 而经济发展水平的提升却能小幅度地扩大城乡居民收入差距, 但总体来说, 仍以数字普惠金融对城乡居民收入差距的收敛作用为主导效应。
  • 详情 数字普惠金融是否缩小了城乡居民收入差距——基于中国省际数据的面板门槛分析
    本文选用 2011-2018 年省级面板数据作为研究样本,构建线性面板模型及面板门槛模型,验证数字 普惠金融的发展对城乡收入差距的影响及其门槛效应,并进一步进行中介效应检验。研究结果显示,数字 普惠金融的发展能有效缩小城乡居民收入差距,且具有门槛效应,在经济发展初期,这一收敛作用效果更 为明显。中介效应分析推断出数字普惠金融能缩小城乡居民收入差距并且促进经济发展,而经济发展水平 的提升却能小幅度地扩大城乡居民收入差距,但总体来说,仍以数字普惠金融对城乡居民收入差距的收敛 作用为主导效应。
  • 详情 Language and Domain Specificity: A Chinese Financial Sentiment Dictionary
    We use supervised machine learning to develop a Chinese language financial sentiment dictionary from 3.1 million financial news articles. Our dictionary maps semantically similar words to a subset of human-expert generated financial sentiment words. In article-level validation tests, our dictionary scores the sentiment of articles consistently with a human reading of full articles. In return validation tests, our dictionary outperforms and subsumes previous Chinese financial sentiment dictionaries such as direct translations of Loughran and McDonald’s (2011) financial words. We also generate a list of politically-related positive words that is unique to China; this list has a weaker association with returns than does the list of otherwise positive words. We demonstrate that state media exhibits a sentiment bias by using more politically-related positive and fewer negative words, and this bias renders state media’s sentiment less return-informative. Our findings demonstrate that dictionary-based sentiment analysis exhibits strong language and domain specificity.