货币结构研究长期存在一个核心困惑：1999-2019 年M1/QM存量比始终稳定在 1:2，2020 年后却出现持续性失锚。现有研究大多聚焦M1/M2增速剪刀差的短期周期特征，普遍忽视存量资金收支的底层约束，同时资本收益率与融资成本的核算口径混乱，导致不同研究结论缺乏可比性。本文构建居民-商业银行-实体企业三部门时变参数 DSGE 模型，采用白重恩（2006）国民核算法范式，采用MPK与全实体WACC对偶口径，提炼得到M1,tre,t=QMtrd,t这一收益等价核心恒等式。依托1999Q1-2026Q1跨国时序、全国年度、中国31省份季度面板三层数据，综合多套识别策略，分国别测算资本收益倍数Kt的破裂临界值：中国 1.801、日本 1.785、德国1.922，混合样本临界值1.803可作为类似制度特征工业化经济体的参考基准。当Kt跌破临界阈值时，存量货币持续从经营性活期向定期沉淀。纠正“单纯依靠放宽银行信贷供给就能改善货币结构、降息万能、紧盯历史比值调控”的政策误区。量化测算结果显示，累计新增 11.23 万亿元实体利润可修复收益闭环，经济体将自发形成适配现行制度的全新货币均衡比例。

现有研究多围绕广义货币 M2 开展总量分析，对交易货币M1的结构性功能关注不足，难以全面解读我国经济运行里 “宽货币、弱实体” 的典型特征。M1总规模、当期新增 M1、全口径债务利息支出、单位活期存款净减少四项核心数据，既有文献尚未将这些指标纳入统一框架做结构化测算。本文回归费雪1911年原始交易方程，构建 T1-T2-T3 交易层级三分法分析框架，引入M1灭失系数修正传统交易方程，设计债务利息消耗率与M1当期灭失率两项核心指标，借助双独立路径交叉验证完成 2000-2025 年全周期实证检验。测算结果表明，2025 年债务利息消耗率测算值为 104.29%，M1当期灭失率稳态值为9.18%，与9.67%的临界阈值仅差 0.49个百分点；官方观测数据与本文测算结果在全周期内的吻合度超过 99%，灭失率绝对误差低于 0.05%。机制检验结果显示，M1损耗在货币总量中的占比不足 10%，但可通过交易收缩、乘数衰减、流动性约束、门槛突变这四重机制形成非线性放大效应，其中中介效应占比达 47.2%，能单独将模型解释力提升 4.5 个百分点。本文从结构化视角证实交易货币的稳态损耗会对实体经济产生显著影响，为疏通货币传导提供可监测、可核验的量化工具。

资金脱离实体经济在金融与债务体系内部空转，制约中国产业转型升级。传统GDP单一口径长期误读费雪1911年原始交易方程的全口径内涵，无法解释"宏观货币宽松、微观产业缺钱"的现实悖论。本文采用T1-T2-T3交易层级三分法框架，基于2000Q1—2024Q4经季节调整的官方季度数据（100个观测值），辅以年度及31省省级面板数据交叉验证（2025年为模拟值，不纳入基准样本），运用门槛回归等计量方法检验实体流动性弹塑性断裂机制。 2000—2025年全域货币流通速度累计增长8.34%，但T1实体交易层仅增长6.81%，T2、T3层分别达13.34%、17.35%；债务流速16.92%为系统性突变门槛，样本期内持续被突破，流动性边际冲击放大3.08倍，实体产业进入不可逆塑性区间；传统T=GDP范式存在8.34%的系统性测算缺口。依托国家统计局收入法GDP、财政部财税官方原始数据，严格遵循白重恩（2006）基准、白重恩与张琼（2014）迭代核算规则重新测算税后实体资本收益率，全样本均值为4.82%，长期低于5%临界安全线。结合姊妹文献M1灭失等结果形成存量-流量两重视证链条，本文构建的量化测算工具具备全流程可复现特征，能够常态化监测资金空转现象，佐证T1-T2-T3框架的科学性与适用性。

This paper studies how air pollution shapes offline cashless spending in China. Using monthly transactions from 118,698 merchants in 332 cities from 2019 to 2023, we find that higher pollution raises cashless spending. Instrumental variable and regression discontinuity designs confirm a causal effect. The increase comes mainly from more frequent but smaller purchases and greater participation by new customers. Spending also rebalances from postponable durables toward high-frequency, proximity-based categories, while durables respond little. These results uncover a behavioral channel whereby poor air quality shifts the margins and the composition of offline cashless commerce.

在人口老龄化加剧与劳动力跨区域流动常态化的双重背景下，城镇职工养老保险基金的区域失衡问题日益凸显。本文以2011-2023年我国京津冀与长三角的7个省级行政区的面板数据为研究样本，聚焦劳动力流动对城镇职工养老保险基金抚养比（DR）的影响机制，通过构建双向固定效应模型、滞后变量模型及交互项模型，系统检验劳动力流动的直接效应、区域异质性及全国统筹政策的调节效应。研究发现：劳动力流动和全国统筹政策对DR均存在显著正向影响；区域异质性表现为长三角地区劳动力流动对DR的影响显著强于京津冀地区。文章结论为优化养老保险基金区域调剂机制、制定差异化劳动力流动与社保政策提供实证支撑。

本文利用2006至2015年期间A股IPO申购资金冻结政策，研究周期性流动性紧缩对货币市场和债券市场的影响。我们发现，IPO申购资金冻结显著推高主要货币市场利率：银行间隔夜回购利率、交易所隔夜回购利率和隔夜Shibor平均分别上升12.4、38.3和11.6个基点，且利率上升幅度与IPO资金冻结规模呈显著正相关关系。IPO资金冻结同时造成货币市场交易量和交易结构出现显著变化。此外，IPO资金冻结还推高部分债券市场利率，引发企业、金融机构甚至政府为应对流动性紧张而改变债券发行计划，各类信用债乃至国债在IPO资金冻结期间的日均发行量普遍下降20%至30%。最后，我们发现虽然央行会在IPO资金冻结期间通过逆回购向金融市场注入流动性，然而并不足以抵消IPO资金冻结造成的冲击。本文揭示了流动性冲击的跨市场溢出效应，强调了金融政策跨市场协调在防范系统性金融风险方面的重要性。

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本文以某大型销售平台推出旨在引导个人投资者科学投资的优选基金服务为场景，探讨数字时代的投顾服务对基金价值创造的影响。研究发现，优选服务推出后，优选基金的资金净流入显著增加，平均每季度较配对基金高11.3%。然而，优选基金的价值创造却显著下降，以Jensen Alpha度量的超额收益平均每季度较配对基金低1.2%，考虑管理规模后的价值增量低4339万。而且，服务推出半年内，资金净流入越多的优选基金，业绩下降幅度越大。进一步地，本文从基金经理调仓能力、管理积极性、交易冲击成本三个维度探讨了优选基金业绩下降的机制表现。本文的研究表明，在数字时代的海量用户情境下，投顾服务易产生网络负外部性，导致其投资策略出现非预期的收益衰减。这一发现对探索投顾服务数字化的规律具有重要启示。

The 16th annual China International Conference on Insurance and Risk Management (CICIRM 2026) will be held on July 8-11, 2026 at the Yunnan Lianyun Hotel in Kunming, Yunnan, China. The conference is organized by the China Center for Insurance and Risk Management, School of Economics and Management, Tsinghua University, and co-organized by the School of Finance, Yunnan University of Finance and Economics.

China faces significant environmental challenges, including reducing pollutants, improving environmental quality, and peaking carbon emissions. Industrial restructuring is key to achieving both emission reductions and economic transformation. This study uses the Environmentally Extended Multi-Regional Input-Output model and multi-objective optimization to analyze pathways for China’s industrial transformation to synergistically reduce emissions. Our findings indicate that under a compromise scenario, China’s carbon emissions could stabilize at around 10.9 billion tonnes by 2030, with energy consumption controlled at approximately 5 billion tonnes. The Papermaking sector in Guangdong and the Chemicals sector in Shandong are expected to flourish, while the Coal Mining sector in Shanxi and the Communication Equipment sector in Jiangsu will see reductions. The synergy strength between carbon emission reduction and energy conservation is highest at 11%, followed by a 7% synergy between carbon emission and nitrogen oxide reduction. However, significant trade-offs are observed between carbon emission reduction and chemical oxygen demand, and ammonia nitrogen reduction targets at -9%. This comprehensive analysis at regional and sectoral levels provides valuable insights for advancing China’s carbon reduction and pollution control goals.