本文根据Svensson(1994)模型拟合到期收益率曲线的方法, 使用2002年1月到 2013年2月国债交易和报价数据, 计算了国债交易的噪音并进而将其作为国债市场的整体非流动性, 探讨了影响国债整体非流动性的因素以及国债整体非流动性对基金超额回报的定价影响。研究发现, 利率水平、利率斜率对国债整体非流动性有正的显著影响, 公司债整体风险溢价、银行间债券市场投资者数量和商业银行可投资债券金额对国债整体非流动性有负的显著影响; 国债整体非流动性的变化对股票型基金的超额回报有正的显著影响。

本文认为，站在购汇者（如央行）的角度，外汇占款是因购入外汇而相应付出的人民币；站在售汇者（如企业）的角度，结汇所得款项，则是生产相关商品所耗人力物力的价值补偿。为保障再生产过程正常循环，外汇占款应进入市场参与生产流通。若将流动性过剩的回收靶点定为外汇占款，似属“殃及无辜”。

It has been long that literature in finance focuses mainly on price and return but much less on trading volume, even completely ignoring it. There is no information on supply-demand quantity and trading volume in neoclassical finance models. Contrary to one of the clearest predictions of rational models of investment in a neoclassical paradigm, however, trading volume is very high on the world’s stock market. Here we extend Shi’s price-volume differential equation, propose a notion of trading conditioning, and measure the intensity of market crowd trading conditioning by accumulative trading volume probability in the wave equation in terms of classical and operant conditioning in behavior analysis. Then, we develop three kinds of market crowd trading behavior models according to the equation, and test them using high frequency data in China stock market. It is hardly surprising that we find: 1) market crowd behave coherence in interaction widely and reach agreement on a stationary equilibrium price between momentum and reversal traders; 2) market crowd adapt to stationary equilibrium price by volume probability increase or decrease in interaction between market crowd and environment (or information and events) in an open feedback loop, and keep coherence by conversion between the two types of traders when it jumps and results in an expected return from time to time, the outcome of prior trading action; 3) while significant herd and disposition “anomalies” disappear simultaneously by learning experience in a certain circumstance, other behavioral “anomalies”, for examples, greed and panic, pronounce significantly in decision making. Specifically, a contingency of return reinforcement and punishment, which includes a variety of internal and external causes, produces excessive trading volume. The behavioral annotation on the volume probability suggests key links and the new methods of mathematical finance for quantitative behavioral finance.长期以来，金融的学术文献主要关注价格和回报率，很少考虑甚至完全忽视了交易量。新经典金融模型就没有供需量和交易量的信息。然而，与新经典框架理性投资模型的预计结果不同，交易量在世界的股票市场上是非常大的。我们基于Shi的价-量微分方程，根据行为分析中的经典性和操作性条件反射，提出了交易性条件反射的概念，并且用该方程中的累计交易量概率来计量市场群体交易性条件反射的强度。由该方程，我们得到三种市场群体的交易行为模型，并且用我国股市的高频数据进行实证分析。不难发现：1）市场群体在相互作用的过程中普遍地表现出相互一致的行为特征，趋势和反转交易者之间存在着一个大家都能够接受的稳态均衡价格；2）交易行为有时会导致稳态均衡价格出现跳跃、带来预期收益率，这时，市场群体在开放的反馈环中，通过与环境（或信息和事件）之间的相互作用，由成交量概率的增加或减少来适应该均衡价格的变化，趋势和反转交易者也会通过相互转换保持市场群体行为的相互一致性； 3）尽管在某特定环境下市场群体通过学习实践，羊群和处置行为同时消失了，但是其他行为“异象”，例如贪婪与恐慌，在决策中却表现的十分显著。特别地，收益率强化和惩罚过程，其中包含各种内外因素，导致过度交易量。累计交易量概率的行为诠释为计量行为金融学提供了关键性的纽带作用和数学金融的新方法。

自1998年我国取消福利住房改革以来，我国的房地产市场迅猛发展，房地产已经成为我国的支柱产业。房地产市场是一个非常复杂的市场，它涉及到许多利益主体的博弈。由于中国房地产市场的特殊性，近年来，房地产企业和银行之间的博弈逐渐成为焦点。多数文献主要研究两者之间的信息不对称问题，本文将则主要通过一个完全信息动态博弈模型，来探析银行和房地产企业的合作博弈过程及其可行性，并就如何促进两者之间的合作提供相应的政策建议

上证50指数从推出至2012年年底历经九年时间，涉及135只股票，根据进出指数情况可以分为8个类别。本文对8个类别股票的绩效进行了研究，并与上证50指数的绩效进行对比，认为这8个类别的股票中都存在优于或劣于上证50指数绩效的股票；文章进一步对股票进出指数前后的绩效进行比较，结果表明，选入指数又退出的股票和初始未选入但后来进入的股票，进出指数前后的绩效无显著差异；初始未选入，后来进入又退出的股票其绩效差异显著。

本文利用环形城市模型引入银行对于消费者存款的竞争，试图说明：银行之间针对存款的竞争将迫使银行提高存款利率，进而加剧银行的风险承担问题。此外，银行竞争程度越激烈，其过度风险承担的问题越严重。为了缓解这一问题，一方面银行可以通过降低银行提供金融服务的交易成本，减轻过度承担风险的问题；另一方面，监管部门也可以通过提高银行资本要求，部分地降低银行过度承担风险的动机。

建行2012年报已经披露，在贺喜其业绩同时，也发现其年报中风险管理披露的一些如风险概念表述不清、账户披露不充分、重复计量交易账户利率风险、利率敏感性分析没有使用价值、风险分析时间表述不清、风险计量加权因子没有披露、实际利率概念不清，以及会计师事务所的审计责任等问题。笔者站在投资人角度质疑了这些问题。

本文对不同碳金融工具进行互动研究，有助投资者了解其传播机制，加强人们对新兴碳金融及其相关金融工具的了解和认识。本文采用Hong(2009)方法对二级市场上主要的两个碳金融工具：sEUAs与sCERs进行信息溢出研究，从中寻找市场间的关联性及动态互动关系。由现货方面得到的结果希望能够为投资者提供一些投资建议。

本文分别采用静态套期保值模型与动态套期保值模型估计出EUA、CER各自期货价格与现货价格以及这两种期货价格的最优套期保值比率，并选用相应的套期保值绩效指标对样本内与样本外的静态与动态套期保值效果进行比较分析。结果表明：静态套期保值模型VAR(向量自回归)与动态套期保值模型DCC-GARCH(动态条件相关GARCH模型)的套期保值效果最优，在有效降低资产风险的基础上增加了资产收益，对碳排放市场能够进行有效套期保值。

本文基于格兰杰因果检验方法和MGARCH-BEKK模型，从报酬溢出与波动溢出两个角度实证研究了国际碳排放权交易市场主要两种商品EUA、CER各自期货价格与现货价格以及两种商品期货价格之间的信息流动关系。实证结果表明：无论是EUA还是CER市场，即期市场始终处于价格信息中心，期货市场的价格发现功能较弱甚至未体现，但从信息波动溢出方面来看，EUA市场中期货市场处于波动信息中心，而即期市场仍为CER市场的波动信息中心；EUA与CER期货市场之间存在相互的价格溢出与波动溢出效应，但EUA对CER具有更大的波动溢出效应，EUA期货市场处于这两个期货市场之间的波动信息中心。