• 详情 中国股市与世界其它股市之间的大风险溢出效应
    本文分析了中国证券市场A股、B股和H股之间,中国股市与世界其它股票市场之间的极端风险的溢出效应.实证结果表明:A股与B股之间存在着强烈的风险溢出效应,B股大幅下跌的信息可用来预测未来A股大幅下跌的可能性;A股和H股之间,尤其是B股和H股之间也存在着强烈的风险溢出效应;B股,尤其是H股,与世界其它股市之间存在着显著的风险溢出效应;与此相反,A股虽然与韩国、新加坡股市之间存在着一定的风险溢出效应,但它与日本、美国和德国等世界主要股市之间不存在任何风险溢出效应。
  • 详情 基于会计数据的管理政策与会计舞弊:沪深两市上市公司会计舞弊行为的实证分析
    监管部门实施基于会计业绩指标的监管政策,旨在淘汰业绩较差的上市公司,发挥资本市场配置稀缺资本的效率。但本文的研究表明,沪深两市上市公司的会计舞弊行为,弱化了这一管制政策的经济效率。本文的主要经验研究包括,深市配股公司和连续两年亏损公司具有显著高的会计舞弊概率。沪市一年、连续两年或连续三年亏损公司具有显著高的会计舞弊概率。我们没有发现上市公司通过会计舞弊来配合二级市场机构炒作的现象。因此,这一发现表明,监管当局需要注意防止上市公司通过会计舞弊来规避管制,以确保基于会计数据的监管政策的经济效率。
  • 详情 转型经济中审计市场的需求特征研究
    审计市场需求在很大程度上决定了审计产品供给,因此考察审计市场的需求特征对于理解审计市场具有重要意义。本文针对2001年和2002年的IPO审计市场,通过检验事务所特征与其IPO审计市场份额之间的关系,对我国IPO审计市场的需求特征进行了实证考察。研究发现,在样本期间的IPO审计市场上,存在着对管制便利、事务所规模和事务所地缘关系的需求,但依然缺乏对高质量审计的需求。研究结果表明,在我国转型经济中,政府管制对IPO公司选择事务所具有重要影响,而市场功能相对缺失。
  • 详情 经营困境公司价值相关性研究
    本文运用计量经济模型探讨了中国上市公司价值的相关性问题。研究发现在决定中国上市公司价值的因素中,资产负债表和损益表对困境公司和正常经营公司的影响是不一样的。对于经营困境公司,权益的账面价值与股价之间不存在显著的正相关关系,而盈余与股价之间却存在负相关关系。而对于正常经营公司,盈余与股价之间有正相关关系。本文的研究结论表明完善上市公司的退市规则和破产法规,对于健全中国的证券市场是非常重要的。
  • 详情 浅谈我国中小企业信用担保体系建设
    [摘要]:以信用担保为中介的中小企业信用担保机构主要发展和成熟于欧美、日本等国家。20世纪90年代以来,我国各地迅速涌现各有特色的中小企业信用担保机构,创造了一定效益,但由于多种原因,也制约着其本身的进一步发展。究其原因,主要是我国信用担保体系建设尚不完善,还存在着这样那样的问题。本文从我国中小企业信用担保体系发展的现状入手,全面分析在建设信用担保体系中出现的各种问题,具体地指出完善我国中小企业信用担保体系建设措施,以此促进我国中小企业信用担保体系的不断完善与健康发展。
  • 详情 金融业跨国公司对外直接投资分析
    跨国公司对外直接投资已成了世界经济增长与发展的重要推动力量。经济一体化、金融自由化使金融业跨国公司对外直接投资日益凸显。文章探讨了金融业跨国投资的理论依据,并根据邓宁的国际生产折衷理论,以美国的实践为主验证了金融业跨国投资也符合邓宁的这一直接投资主流理论;同时,分析总结了金融业跨国公司对外直接投资的效应。
  • 详情 审计任期与审计独立性:来自中国证券市场的经验证据
    本文以中国证券市场1996年至1998年期间可能具有盈余管理行为的公司(ROE介于10%和11%之间的公司)为样本,对审计任期与审计意见的关系进行了实证检验。由于这些公司盈余管理行为容易识别,审计师在揭示这些公司盈余管理行为上的专业技能是类似的,这样审计师出具非标准无保留审计意见的可能性代表其审计独立性。研究发现,审计任期增加并没有损害审计独立性,并且在大规模事务所中,审计任期增加,审计独立性反而更高,而在小规模事务所中,无论审计任期长短,审计独立性都比较低。
  • 详情 Hansen-Jagannathan Distance: Geometry and Exact Distribution
    This paper provides an in-depth analysis of the Hansen-Jagannathan (HJ) distance, which is a measure that is widely used for diagnosis of asset pricing models, and also as a tool for model selection. In the mean and standard deviation space of portfolio returns, we provide a geometric interpretation of the HJ-distance. In relation to the traditional regression approach of testing asset pricing models, we show that the HJ-distance is a scaled version of the aggregate pricing errors, and it is closely related to Shanken’s (1985) cross-sectional regression test (CSRT) statistic, with the only major di erence in how the zero-beta rate is estimated. For the statistical properties, we provide the exact distribution of the sample HJ-distance and also a simple numerical procedure for computing its distribution function. In addition, we propose a new test of equality of HJ-distance for two nested models. Simulation evidence shows that the asymptotic distribution for sample HJ-distance is grossly inappropriate for typical number of test assets and time series observations, making the small sample analysis empirically relevant.
  • 详情 财政模型的仿真与“利率”对财政稳定性的影响
    本文的主要目的是利用财政稳定性动态模型对中国财政稳定性系统进行政策仿真研究、对利息率内生化后的动态财政稳定性模型进行稳定性分析,即金融变量“利率”对财政稳定性的影响。通过分析得出了结论:(1) 已知2000年我国国债余额与GDP的比值约12%,同时赤字率在4%以下,如果经济增长率维持在7%以上,则到2030年我国的国债余额与GDP的比值将低于60%;(2)通过分析得出:通货紧缩将会增加我国的国债余额与GDP的比值;(3)我们也发现:过高的利率可能导致财政危机。
  • 详情 Forecasting the Joint Probability Density of Bond Yields:Can affine Models Beat Random Wal
    Most existing empirical studies on affine term structure models have primarily focused on in-sample Þt of historical bond yields and ignored out-of-sample forecast of future bond yields. Using an omnibus nonparametric procedure for density forecast evaluation developed in this paper, we provide probably the first comprehensive empirical analysis of the out-of-sample performance of affine term structure models in forecasting the joint conditional probability density of bond yields. We show that although it is difficult to forecast the conditional mean of bond yields, some affine models have good forecasts of the joint conditional density of bond yields and they significantly outperform simple random walk models in density forecast. Our analysis demonstrates the great potential of affine models for financial risk management in fixed-income markets.