中国金融学术研究网

所属栏目：新金融/金融科技/2023/2023年第03期目录

新冠肺炎疫情对线下微型商户短期冲击的定量估算——兼论数字金融缓解冲击的价值

认领作者认领作者管理权限

发布日期：2023年03月07日上次修订日期：2023年03月07日

王靖一中央财经大学金融学院、北京大学数字金融研究中心郭峰上海财经大学公共经济与管理学院、北京大学数字金融研究中心李勇国蚂蚁金融服务集团研究院

摘要

新型冠状病毒肺炎疫情给国民经济运行，特别是线下微型商户的经营造成严重冲击，但由于数据缺失，相关定量评估分析比较困难。本文基于支付宝旗下支付工具“码商”的海量数据，利用机器学习方法推算了如果没有疫情发生，2020年春节后线下微型商户运行应该具有的“反事实结果”，进而定量估算了疫情造成的冲击。结果表明，2020年正月初七后的两周，线下微型商户活跃商户量与营业额较估算的没有疫情冲击的“反事实结果“，分别下降了约40.4%和52.4%。进一步分析显示数字金融发展可以缓解疫情对线下微型商户的冲击。本文的研究在结论上和方法论上，对当前其他国家应对疫情，以及我国未来可能发生的其他突发公共卫生事件，均具有非常好的借鉴价值。

展开

关键词：

新冠肺炎线下微型商户数字金融机器学习

下载论文在线阅读

复制链接

新浪微博

微信扫一扫

论文统计数据

浏览次数：
1536
下载次数：
4

摘要

关键词：

论文统计数据

相关文献