摘要：本文首先简略分析了股票市场定价的发展，认为当今金融市场的股票定价方式没有完全反映出市场交易中的核心活动，即买卖双方博弈信息。在金融和商品全球化的时代下，应以复杂经济的动力学视角来看世界，以均衡博弈为新框架来观察和度量金融市场的交易，促成新的股票交易理论和技术体系。以股票买卖交易为例，当我们将时间因素抽出去，股票价格不再按时间序列排列，而用交易额与成交价格内积构造形成一个新的序列集，这样就强化了数据特征。利用强化（累加）数据序列，在本文提出的中式棋盘格坐标系中，利用复杂系统的粗粒化提升法，将成交额的序列数逐个累加，回归成买卖交易的两条单调递增曲线，然后求解到买卖曲线交点，这个交点所对应的价格就是均衡博弈价格，均衡博弈价格是一个二维的指标，它不仅有大小而且有方向（涨跌），这个博弈交点能够通过非线性动力学方程推导证明它是均衡条件下博弈的一个半稳定点。这样股票市场的定价方式除了当前以统计平均的方法，又有了以博弈为动力的定价方法。 均衡博弈定价方式能够衍生出很多股票交易的指标，如：日线、周线、月线等等，这当中最基础最具代表性的有两个，一个是“引”用ϕ表示，代表当天交易的涨跌和优势占比大于50%上涨占有；小于50%下跌占优。另一个是“势”用λ表示，代表一只股票涨跌的趋势。λ是一个股票买卖趋向指标，代表一方确定性的程度，确定性越高λ越小；确定性越小λ越高。当股票买卖趋向一致时，这个指标会收敛至一个常数0.666~0.525的区间。 本文中也给出了博弈价的应用实例，讨论了棋盘格坐标。另外，还探讨了复杂系统在金融其它方面的应用，例如虚拟货币。