理论上，非对称信息一直被认为是影响市场运行效率的主要障碍。然而近来来自保险市场上的实证研究却表明，非对称信息对不同市场的影响不尽相同。论文利用中国汽车保险市场的个体数据，先运用OLS方法，然后运用Bivariate Probit模型，对非对称信息的理论预测进行实证研究。研究结果发现，不论是汽车损失保险还是汽车第三者责任保险市场上，投保人的风险发生率和保险保障水平之间都存在系统的正相关关系。论文指出，非对称信息对我国汽车保险投保人交易行为的影响是明显存在的，保险公司应进一步完善条款设计和细化费率厘订,提高管理非对称信息问题的能力。