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学习型时变Beta因子和条件CAPM的状态空间模型估计
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发布日期:2010年06月02日 上次修订日期:2010年06月02日

摘要

Adrian和Franzoni(2009)给出了学习拓展的条件CAPM模型,本文利用状态空间模型对规模、账面市值比划分的25类投资组合进行了估计,卡尔曼滤波的结果表明,时变Beta的估计结果能比OLS估计更好的拟合股票价格的波动,Beta因子存在学习过程,在我国股市中,账面市值比因子更加显著的进入到学习过程中,规模因子作用效果并不显著。
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唐亮 学习型时变Beta因子和条件CAPM的状态空间模型估计 (2010年06月02日) https://www.cfrn.com.cn/lw/13205

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