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我国上市公司信用风险评价和度量——基于面板数据Logit模型的估计

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发布日期：2010年12月09日上次修订日期：2010年12月09日

唐亮 tangl123@nenu.edu.cn 东北师范大学陈守东吉林大学张北阳吉林大学

摘要

上市公司的信用风险识别有很多的方法，本文选择构建面板数据的Logit模型进行上市公司的信用风险评价，选择财务指标、市场指标和上市公司的存续时间作为解释变量，实证结果表明，该模型的评价结果具有较高的准确率，有趣的是，上市公司的存续时间和信用风险同向变动，这意味着上市公司的存续时间越长，越需要适当的监管。

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关键词：

信用风险 Logit模型面板数据

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