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非平稳时间序列的EMD组合预测及其应用

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发布日期：2011年10月29日上次修订日期：2011年10月29日

朱万闯 zwc-198806@163.com 厦门大学张楠溪 zhangnanxi1027@163.com 厦门大学朱建平厦门大学谢邦昌台湾辅仁大学

摘要

非平稳时间序列预测问题一直都是一个难题，本文运用EMD技术将非平稳时间序列分解为一系列imf的和一个残余量。由聚类分析得到若干个cimf，然后通过对每个cimf以及残余量建立神经网络模型进行预测，达到对原时间序列的组合预测。文章的实证结果表明EMD组合预测可以有效解决非平稳的问题，且预测精度达到良好效果。

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关键词：

EMD 神经网络组合预测

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