大豆是我国重要的粮油兼用作物，在保障国家粮食安全方面具有战略意义。山东省作为我国大豆主产区之一，面临着种植面积缩减、种植效益偏低、生产成本上升等多重挑战。收入保险在保障农民利益，助力农业蓬勃发展中发挥着不可替代的作用，且随着农业保险的高质量发展，其一定会成为未来农业保险发展的重点。同时，农业生产具有显著的地域差异性，统一费率的农业保险产品难以满足不同地区的实际需求。故本研究以山东省大豆为研究对象，基于2005-2023年的历史数据，构建多维风险区划指标体系，采用系统聚类法将山东省16个地级市划分为低、中低、中高、高风险四个等级。在收入保险定价方面，采用Copula函数刻画单产与价格的相关关系，并创新性地构建双层定价模型（加入村级层面产量波动）捕捉空间异质性风险，基于实际大豆保险赔付率进行参数校准，定价也依照保险实务采用相对免赔机制，比较不同免赔率下的费率变化。研究发现，村级层面的空间异质性风险显著，单层模型严重低估真实风险，双层效应在高风险区尤为明显。本研究对山东省大豆收入保险实际定价的改进具有重要参考价值。
展开
下载论文 
复制链接
新浪微博
微信扫一扫