发展

  • 详情 数字普惠金融、家庭代际流动与收入不平等
    在全面建设社会主义现代化国家的新征程上,着力促进代际流动和缓解收入不平等是实现共同富裕的重要途径。本文基于2010~2022年CFPS微观家庭经济数据和数字普惠金融指数,构建七期代际收入转移矩阵和六期非平衡面板数据,从宏微观结合的视角切入探究数字普惠金融和家庭代际流动对收入不平等多维度收敛性的内在驱动机制和时空分异规律。研究发现:数字普惠金融发展后,居民收入分配结构更加合理,通过优化教育资源配置、拓宽就业创业渠道和完善社会保障体系三条理论渠道,显著促进了家庭代际流动和收入不平等收敛,其作用机制对农村地区、单亲家庭、男性子代的效果更为显著,对低人力资本、社会资本和物质资本家庭的作用更为明显。数字普惠金融促进家庭代际收入向上流动后,有助于城乡间、区域间以及体制内外等多维度收入不平等收敛,“了不起的盖茨比曲线”检验表明,收入不平等现象在东中西部区域基本收敛,但在城乡和体制内外还未实现收敛,面临城镇和体制内代际流动意愿缺失的现实困境。以上结论经过一系列稳健性检验证实了研究结论的可靠性,为如何认识共同富裕问题提供了全新视角和重要依据。
  • 详情 地方政府债务置换的“稳就业”效应 ——基于产业关联度视角的研究
    摘要:就业是最基本的民生,也是实现高质量发展的重要目标。实施包括地方政府债务置换在内的“逆周期”财政调节政策对促进企业劳动雇佣、实现“稳就业”目标具有重要意义。本文基于2010-2018年全国税收调查数据,采用广义双重差分法实证检验了债务置换政策对企业劳动雇佣的影响。研究发现债务置换具有显著的“稳就业”效应:城市债务置换强度每增加一个标准差,当地企业劳动力雇佣提升2.59%,并且与政府业务关联度更高的企业其就业提升效应更加明显。机制分析结果表明,债务置换通过缓解企业融资约束,改善企业的资金流动性,提振企业预期以促进企业劳动雇佣增加。本文的研究对评估2024年开始的新一轮债务置换政策效果,优化“逆周期”财政政策设计、实现四中全会提出的“稳就业”目标具有重要的意义。
  • 详情 企业人工智能技术暴露度与实质性创新——基于外生技术冲击视角
    大语言模型等生成式人工智能技术正深刻重构企业的业务模式与创新路径。本文以2018—2024年中国A股上市公司为研究对象,依托企业在线招聘数据与职业层面的大语言模型暴露度,构建了企业人工智能技术暴露度指标,实证检验了企业核心业务面临的技术冲击对其实质性创新的影响及其作用机制。研究发现,企业人工智能技术暴露度能够显著促进企业实质性创新,该结论在经过一系列内生性与稳健性检验后依然成立。机制分析表明,面对外生技术冲击,企业主要通过推动人力资本结构升级与提升研发投入强度,将技术红利转化为实质性的创新产出。异质性分析表明,在技术吸收能力较强、转型动机强烈以及具备长期积累优势的企业中,人工智能技术暴露度对企业实质性创新的促进作用更为显著。本文从外生技术冲击的视角,为理解人工智能重塑企业创新活动的内在机理提供了经验证据,对引导企业妥善应对技术更迭、优化要素配置进而实现高质量发展提供了现实参考。
  • 详情 耐心资本何以形成? 基于股东权力—收益矩阵的视角
    耐心资本作为一种强调长期价值创造的资本形态,对于企业可持续发展及金融市场稳定运行具有重要意义,但其难以自发形成,需要外部激励与内部治理的共同培育。基于权力—收益矩阵,本文引入了耐心资本的主要来源——股东,构建了股东权力—收益矩阵分析框架,旨在从股东权力和股东收益视角进一步探讨耐心资本的形成机制。选取2014—2023年沪深A股上市公司为样本,采用固定效应回归检验主效应,结果发现,股东权力与股东收益均显著正向促进耐心资本形成,在通过滞后一期、替换被解释变量、调整样本期、增加固定效应以及工具变量2SLS缓解潜在内生性后,结论依然具有稳健性;异质性分析显示,在制造业、获得标准审计意见、上一年未亏损、南方地区以及非重污染企业中,上述效应更为显著;中介效应检验表明,股东权力主要通过缓解融资约束促进耐心资本形成,股东收益主要通过降低融资成本促进耐心资本形成;调节效应检验证明,内部控制质量均能够正向强化股东权力与股东收益对耐心资本的促进作用。研究结论回答了耐心资本何以形成的问题,为通过提升公司股东治理质量、壮大耐心资本供给提供了理论依据与实践启示。
  • 详情 基于多维度风险区划下的山东省大豆收入保险差异化定价
    大豆是我国重要的粮油兼用作物,在保障国家粮食安全方面具有战略意义。山东省作为我国大豆主产区之一,面临着种植面积缩减、种植效益偏低、生产成本上升等多重挑战。收入保险在保障农民利益,助力农业蓬勃发展中发挥着不可替代的作用,且随着农业保险的高质量发展,其一定会成为未来农业保险发展的重点。同时,农业生产具有显著的地域差异性,统一费率的农业保险产品难以满足不同地区的实际需求。故本研究以山东省大豆为研究对象,基于2005-2023年的历史数据,构建多维风险区划指标体系,采用系统聚类法将山东省16个地级市划分为低、中低、中高、高风险四个等级。在收入保险定价方面,采用Copula函数刻画单产与价格的相关关系,并创新性地构建双层定价模型(加入村级层面产量波动)捕捉空间异质性风险,基于实际大豆保险赔付率进行参数校准,定价也依照保险实务采用相对免赔机制,比较不同免赔率下的费率变化。研究发现,村级层面的空间异质性风险显著,单层模型严重低估真实风险,双层效应在高风险区尤为明显。本研究对山东省大豆收入保险实际定价的改进具有重要参考价值。
  • 详情 准确把握金融强国建设的本质要求
    加快建设金融强国是2023年中央金融工作会议首次提出的重大战略目标,对于全面建成社会主义现代化强国、构建中国特色现代金融体系和推动金融高质量发展具有十分重要的战略意义。本文系统阐述了金融强国建设的重大意义,认为金融强国是强国支柱、高质量发展的内在要求、大国博弈的战略选择以及国家安全的基石。在此基础上,从党的领导与以人民为中心、服务实体经济、深化改革开放、强化风险防控、厚植文化根基五个维度深入剖析了金融强国建设的本质要求。对于深刻理解金融强国战略内涵具有理论价值和实践启示。
  • 详情 人工智能驱动的金融创新与中国金融体系高质量发展——基于现代金融“五篇大文章”的实证研究
    随着数字技术与人工智能技术的快速发展,金融业正经历深刻的数字化与智能化转型。人工智能通过提升数据处理能力、优化风险识别机制以及促进金融服务模式创新,逐渐成为推动金融体系高质量发展的重要技术力量。在中国推进金融强国建设和金融高质量发展的背景下,科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融被提出为新时代金融发展的“五篇大文章”,为金融服务实体经济和促进社会可持续发展提供了重要路径。基于这一政策背景,本文从人工智能驱动金融创新的视角出发,探讨其对中国金融体系高质量发展的影响机制。研究通过构建人工智能、金融创新与金融高质量发展之间的分析框架,结合现代金融“五篇大文章”的实践维度,分析人工智能在推动金融结构优化、提升金融服务效率以及促进金融资源合理配置方面的作用。研究结果表明,人工智能技术能够通过促进金融创新能力提升与金融服务模式转型,显著推动金融体系高质量发展,并在科技金融与数字金融领域表现出更为显著的促进效应。进一步分析发现,人工智能对普惠金融和绿色金融的发展同样具有重要促进作用,有助于提升金融服务的公平性与可持续性。本文的研究为理解人工智能技术在现代金融体系中的作用机制提供了新的理论视角,也为中国金融高质量发展及金融强国建设提供了重要的政策启示。
  • 详情 非公开市场的绿色信号:ESG披露对私募股权机构募资表现的影响研究
    在全球可持续投资理念日益强化的背景下,ESG披露逐步成为影响资本配置的重要因素。私募股权机构作为非公开市场的重要中介,其ESG披露行为是否会影响募资表现?本文以2010-2023年中国资产管理规模领先的961家私募股权机构为研究样本,研究其ESG披露对募资表现的影响及作用机制。研究发现,私募股权机构披露ESG报告可显著提升募资成功率与募资规模,该作用主要通过“声誉补偿”与“资本适配”机制实现。此外,开展全球化业务与公众环境关注度较高地区的机构,ESG披露的募资促进效应更为显著。进一步分析表明,正式的ESG报告披露相比于非正式ESG信息提及对募资表现推动作用更强。同时,项目层面结果表明,ESG披露不仅提升募资能力,也对应着更优的投资项目退出表现。本研究为评估ESG披露在非公开市场的有效性提供了经验证据,并为私募股权行业ESG规范化与绿色金融发展提供参考。
  • 详情 行动者网络理论视域下智慧养老模式的构建机制与实践路径研究——以陕西省宝鸡市金台区为例
    进入新时代以来,中国老龄化程度不断加深。为积极应对人口老龄化,近年来国家先后发布《智慧健康养老产业发展行动计划(2021-2025年)》等政策文件,要求不断丰富智慧健康服务,拓展智慧养老场景。由此可见,智慧养老作为新兴业态成为有效满足老年人多元化需求,并适应老龄化发展趋势的有效养老模式。2018年,被确定为全国第三批居家和社区养老服务改革试点地区后,宝鸡市把加快发展养老服务业作为保障和改善民生事业发展的重要内容,逐渐形成了以居家为基础、以社区为依托、以机构为补充、医养结合、智慧融入的具有宝鸡特色的养老服务体系。基于此,本文以宝鸡市为例,在行动者网络理论理论视角下,梳理出宝鸡市智慧养老实践中的重要要素、工作重点和发展动力,归纳总结出宝鸡市智慧养老模式的重要人类行动者和非人类行动者,按照行动者主体构建、问题呈现与强制通行点利益赋予、征召分析和动员分析的思路,构建出金台区智慧养老模式的整体行动网络,同时,研究发现,为构建完善智慧养老模式行动者网络,需要从加快服务设施智能化、提供多元精细化服务、完善兜底性政策保障以及构建智慧养老共同体等方面出发,以助力实现智慧养老模式良性发展。
  • 详情 老龄化社会的金融创新与风险管理: 以癌症复发险为例的保险业探索
    人口老龄化引发的健康保障需求升级,推动保险行业进入供给侧创新深水区。本文以癌症复发险为研究载体,系统分析老龄化社会下保险产品创新的逻辑起点、实践路径与风险管控机制。通过对主流癌症复发险产品进行深度案例分析,研究发现:当前市场已形成覆盖30种常见恶性肿瘤的产品体系,核保实现数据风控与基于分期、分型、治疗预后的精细化风险分层;癌症复发险通过病种扩容、保障责任模块化与“保险+健康”服务模式创新,有效填补了带病体保障缺口,在基本医保基础上织密了多层次医疗保障网络。然而,产品发展仍面临逆选择风险、医疗数据壁垒、盈利平衡难题以及复发、特药目录等核心条款定义缺乏行业统一规范等核心挑战。本文构建“技术赋能风控+政策协同监管+跨行业生态共建”的三维风险管理体系,结合日本、美国等国际经验的本土化适配,提出推动两核风控动态迭代、建立行业标准、深化医疗机构服务直连等优化路径。研究为养老金融创新与风险治理提供了微观产品层面的实证参考,对完善多层次社会保障体系具有重要实践意义。