摘要：人工智能正在快速发展，在与金融行业的融合中产生了量化交易等大量应用场景。AI的发展对我国建设统一开放性证券市场方面有什么影响？本文提出“人工智能+”金融”的发展存在着“二律背反”规律：即正题是金融人工智的发展降低证券市场的信息熵，提高了开放性市场的效率；反题是金融人工智的发展提升证券市场信息熵值，降低了开放性市场的效率。因此，基于“二律背反”规律的存在，人工智能未来对证券市场将同时着存在着两种方向相反的影响。为确保金融人工智能的健康发展，建议监管部门应深化在“人工智能+”金融领域的监管法规建设。

客户身份识别是保险业金融机构反洗钱工作的最前端,决定着反洗钱监控系统操作中可疑交易监测的成效及操作人员可疑交易分析的质量。由于珠三角地区经济的开放性及毗邻港澳的地沿性特点突出，导致保险业金融机构在客户身份识别机制上存在一些特有的问题，增加了反洗钱执行机构的履职难度,也影响了反洗钱工作的有效性。本文通过对珠三角地区保险业金融机构客户身份识别机制存在的具体问题进行分析,进而提出完善机制的建议。

发展中国家广泛存在正式和非正式金融并存的局面，自从新结构主义学派认识并提出发展中国家的金融结构问题后，很多学者对发展中国家广泛存在的二元金融结构进行理论探讨和实证分析，证明二元金融结构存在的宏观原因和微观基础。本文基于理论的开放性，运用概率单位模型，实证检验正式金融和非正式金融在中国农村的运作，从中概括影响农户与正式、非正式金融发生借贷的影响因素。论文试图从微观基础方面论证二元金融结构在中国农村作为一种制度安排所具有的合理性。