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本文基于互联网企业价值评估的背景，重点探讨一种常用估值方法——相对估值法（Relative Valuation），并以阿里巴巴集团（Alibaba）为实证对象首先，文章回顾了互联网企业估值的特殊性与挑战；其次，介绍了相对估值法的理论基础、常用指标（如市盈率P/E、市净率P/B、市销率P/S、EV/EBITDA 等）及其优缺点；再次，从互联网企业特征出发，分析该方法在阿里巴巴所处环境中的适用性及限制。然后，结合阿里巴巴最新财报数据（截至FY 2024 期）整理公司基本资料、选取可比公司、计算关键估值指标，进而得出对阿里巴巴的估值区间与市场价值对比。最后，基于实证结果，从估值结果合理性、影响因素（如业务结构、成长预期、市场情绪）以及方法优化建议三个维度展开讨论。研究发现：对于快速成长、业务多元的互联网企业而言，虽相对估值法具备便捷性与可比性优势，但也易受到可比公司选取不当、成长预期偏差及无形资产难以量化等影响。论文建议在实际应用中，应辅以折现模型（DCF）等方法，并注意调整估值倍率以反映公司成长性与风险特征。本文的研究可为互联网企业估值提供一种实务参考，也为资产评估的教学与研究提供新的案例视角。

本文聚焦渐进式延迟退休政策对城镇职工基本养老保险的影响，采用精算平衡模型法，以2024年官方数据为基期，对比基准情景（无延迟退休）与政策情景的基金运行差异。研究发现，该政策通过延长缴费年限、扩大参保基数实现基金增收，通过减少退休领取人数放缓支出增速，显著改善基金财务状况：2030年、2035年、2040年政策情景较基准情景分别多结余2.4万亿元、3.9万亿元、14.1万亿元，基金可持续年限延长。研究证实，渐进式延迟退休能有效抵御人口老龄化冲击，为养老保险制度改革提供缓冲期。

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This paper examines how profits from mutual funds’ participation in initial public offerings (IPOs) shape fund performance, investor flows, and market stability in China. Using comprehensive fund–IPO matched data from 2016 to 2023, we decompose fund returns into an IPO-lottery component and residual performance. At the aggregate level, IPO allocations add 2.05% to annualized excess returns; net of IPOs, excess return is −0.35% per year. At the individual level, the contribution of IPO profits varies substantially across funds and is most pronounced among mid-sized funds, inflating perceived managerial skill. Funds with higher IPO-driven gains attract greater inflows despite the absence of performance persistence, leading to capital misallocation. At the market level, IPO-profit-induced trading (PIT) predicts short horizon price run-ups that dissipate and reverse over subsequent months, while raising both total and idiosyncratic volatility. Overall, IPO profits temporarily enhance reported performance but erode market stability by propagating non-fundamental shocks through secondary markets.

This paper examines whether employees avoid firms that commit environmental, social and governance (ESG) misconduct in China where ESG norms are weak. We find that the number of employees grows slower when firms have more ESG incidents after accounting for performance, risk, corporate governance, and time-invariant firm characteristics. The result is mostly attributable to social incidents and incidents that affect China, better educated knowledge workers, and high tech and non-labor-intensive industries, and is unlikely to be caused by layoffs. Overall, workers with better job fluidity respond to incidents that affect them personally.

工商、财务、电子商务都是相辅相成，不是孤立存在的。电商平台的财务管理更加严谨和高效，支付宝从电商财务开始，已演变成全国的金融货币系统。电商财务与数字金融相互促进，共生共荣；两者是“需求驱动创新”与“技术反哺生态”的共生关系。 电商面临的核心财务问题——信任（买卖双方不信任）、效率（资金流转慢）、成本（对账清算复杂）——正是数字金融最初要解决的痛点。 电商财务以业务为导向，与会计分录无关，退款授信主要靠数字证书，而非人为签字！传统财务要财务经理签字、出纳签字、总经理签字，效率极低！

本文以“横向垄断”创新概括数智治理的趋势性特征及其全球性挑战，它正在改变产业成本的边际变化，给企业管理带来生态危机，形成边际成本低位固化和无际趋近于零，由此催生纵向垄断和平台垄断的量变，以完成向横向垄断的质变，加剧了以美国为首，以数据资产为新内核的社会财富和权力结构的高度极化，这已然成为全球治理亟待解决的关键问题。本文通过分析“横向垄断”宏观结构的全球性风险和个人数据资产微观结构中左旋与右旋的不同趋势，宽谱系地展现出横向垄断给全球治理带来的挑战与危机，即“共识消解”与“意义不复”，由此提出以“主动型或被动型社会企业”的方式，建构非中心化分布式数智媒介的新生态，还公共数据以社会价值，有效缓解或消除社会的过度极化。

随着全球经济的发展以及环境容量资源有限性之间的矛盾升级、无实际控制人现象在上市公司中逐渐增多。无实际控制人企业引发的内外部治理结构对碳排放强度会产生何种影响呢？本文基于代理理论，以2007-2022年沪深A股上市公司为研究对象，检验无实际控制人对碳排放强度的影响。研究发现，无实际控制人企业的碳排放强度更高。内部治理结构如股权制衡、管理层持股有助于显著降低无实际控制人企业的碳排放强度，外部治理机制如建立环保法庭和实施低碳城市的试验政策，使得碳排放强度显著降低。本文的研究结论为改善无实际控制人企业的碳排放强度提供了经验证据，拓展了代理理论的适用范围，基于无实际控制人视角丰富了碳排放管理的相关研究。