死亡率是随时间变动的具有不确定性的变量，基本养老保险的养老金给付必须考虑动态死亡率的影响，因此需要对中国城市人口的未来死亡率变动进行预测。针对部分年的中国城市分性别人口死亡率数据缺失的实际状况，本文运用死亡人数服从Poisson分布的Lee-Carter模型进行了预测，结果表明该模型的拟合较好。由上述预测得出，随时间的延续，中国城市人口的预期寿命将明显增加，为基本养老保险的支付带来严重的风险，该风险导致基本养老保险个人账户的收入远不足以支付未来的养老金，必须引起重视。本文就如何规避这一风险给出了一些政策建议。

传统的精算定价方法假定死亡率是静态的，实际上死亡率是随时间而变动的具有不确定性的变量。本文在动态死亡率的框架下定量分析了个人年金产品定价变动；引入Wang 转换的风险定价方法定量计算了长寿风险对个人年年金定价的影响，并运用模拟分析的方法进一步研究了长寿风险的大小。最后，基于分析结果，本文就如何管理这一风险给出一些政策建议。