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  • 详情 票据市场数字化转型的机理、路径与协同治理研究
    本文立足于金融强国建设与“十五五”规划对金融工作提出的新要求,聚焦票据市场做好“五篇大文章”中的“数字金融”核心驱动力。从信息经济学、交易成本理论与金融功能观等理论视角出发,文章首先系统阐释了数字技术赋能票据市场高质量发展的深层理论逻辑,认为其通过重塑信息生产与传递机制、重构业务流程与组织形态,从根本上降低了信息不对称、提升了运营效率、创新了服务模式并强化了风险管理能力,从而为票据市场服务科技创新、绿色发展、普惠金融、养老金融和数字金融自身提供了坚实的底层技术支撑与创新范式。 随后,文章结合上海票据交易所的创新实践及国际票据市场数字化经验,全面梳理了当前数字技术在票据业务关键领域的应用图景与实践路径。具体包括:基于大数据与人工智能的智能信用评级、反欺诈与精准定价体系;依托区块链技术构建的、可实现信用穿透与拆分的供应链票据平台及应收账款数字化探索;运用物联网与卫星遥感技术实现的绿色票据环境效益可信追踪与核证机制;以及通过开放API与生态平台化建设推动的普惠金融服务高效下沉模式。这些实践共同勾勒出票据市场从“电子化”向“数字化”再向“智能化”演进的清晰路径。 然而,技术的深入应用在释放巨大效能的同时也伴生了新型风险,呈现出“赋能”与“赋险”并存的复杂面相。本文借鉴技术社会学与治理理论,重点剖析了电子化背景下票据业务面临的多维挑战:数据安全与个人/企业隐私保护的严峻性;算法模型的“黑箱”特性可能引发的公平性质疑与新型歧视;对集中化技术系统的高度依赖所演化的新型操作风险与系统性脆弱点;法律与监管框架相对于技术创新的适配性滞后问题,特别是《票据法》在面对数字票据、智能合约时的解释困境;以及可能加剧的“数字鸿沟”对金融包容性目标的潜在冲击。 最后,本文构建了一个涵盖技术伦理、协同治理、监管科技(RegTech)、法律修订与生态培育的多维度、前瞻性风险治理框架。该框架强调技术治理的内生性、监管的敏捷性、法律的包容性与生态的可持续性。在此基础上,本文提出了具体的阶段性政策建议,旨在为票据市场在安全、合规、包容的前提下,深化数字技术融合应用,全面提升服务实体经济质效,最终助力金融强国战略目标的实现提供系统的理论参考与实践指引。
  • 详情 企业数字化促进了资本跨地区流动吗?——来自上市公司异地设立子公司的证据
    资本跨地区流动是构建国内统一大市场和经济高质量发展的重要支撑。文章基于2007—2019 年中国上市公司数据,利用年报文本和数字化资本投入等方式测算企业数字化水平,从理论和实证两方面分析了企业数字化对资本跨地区流动的影响和作用机制。研究发现,企业数字化显著促进了上市公司设立异地子公司,加速资本跨地区流动。数字化对资本跨地区流动的促进效应在民营企业、流程制造业、生产性服务业和高竞争行业中更显著;同时,母子公司处于同一个城市群内部或母公司位于较大的城市时,这一促进效应也将更强。机制分析发现,企业数字化主要通过降低各项交易费用、优化企业内部组织、提高企业生产经营效率等途径促进了资本跨地区流动。进一步分析发现,企业数字化对本地投资并不存在显著挤出效应,且跨地区投资增加了母公司利润,但子公司之间的协同效应还有待加强。文章的研究为推进国内统一大市场建设提供了新的微观路径。
  • 详情 在大数据框架下建立与国际接轨并适合中国金融市场国情的主体信用评级体系
    信用评级行业是现代金融市场经济中的重要组成部分。经过近30年的发展,中国的信用评级业务已涉足金融市场的方方面面,但目前国内实施的信用评级体系仍面临评级虚高、区分度不足、事前预警功能弱等问题。中国的信用评级体系的发展除了需要针对金融行业本身在信用风险的披露进行专业的刻画和解读外,在借鉴国际金融市场和信用评级机构在评级方法实践的基础上,也需要结合中国的实际情况逐步探索出适合中国国情的信用评级的一般方法、分析框架和可落地实践的技术手段。本文的目的是在目前国内金融市场在信用评估(评级)实践中出现问题的基础上,讨论如何基于“全息画像”大数据分析平台为基础,利用大数据方法进行文本数据的分析,提取对应的(非机构化)文本数据的风险特征首先克服描述不好行为(即,违约,欺诈等行为)的“坏”样本数量不够的问题,然后建立支持风险评估相配套的风险业务流程分析框架,从而实现能够改善信用评级质量和提高评级区分度需要的特征指标的筛选,并结合违约模型和配套的信用转移矩阵指标,完成构建与国际通用的信用评级体系标准接轨并适合中国企业主体信用资质表现的信评体系, 从而达到解决挑战中国金融市场发展的三大核心问题:1)信用评级虚高;2)信用评级区分度不足;和 3)信用评级事前预警功能弱的问题。
  • 详情 基于保险交易的静态最优区块链模型研究
    保险业的经营特征与区块链技术存在天然契合性,本文通过分析基于区块链技术的保险交易流程,构建了基于保险交易的静态最优区块链模型,得到了保单区块存储员的最优区块存储能力、区块存储成本以及限制区块链违约分叉的约束条件。进一步以我国车险市场的经营数据为例进行数值模拟,得到区块规模、平均记录时间、平均交易费用等指标的最优结果。通过比较静态分析发现,保险交易数量、保单区块存储员人数、区块存储时间等增加以及风险损失率的降低均会导致区块规模增加以及保险交易记录时间和保险交易费用的减少,而外部冲击的增加会导致区块规模的增加以及保险交易记录时间减少,但对保险交易费用的影响取决于因外部冲击增加而产生的交费激励增加和区块规模受限而导致的交费激励减少之间的平衡。基于研究结果,本文在保险科技协同、区块链系统设计和具体场景实践等方面提出了政策建议,同时也指出了一些有待解决的现实问题。
  • 详情 我国商业银行“流程银行”建设进程中存在问题的思考
    近些年“流程银行”建设成为我国商业银行建设热点,但很多银行反映“流程银行”建设效果不佳,原因是其“流程银行”建设走入误区,本文通过“流程银行”一词出处介绍、流程银行基本概念介绍,具体说明了一些“流程银行”建设误区的问题,进而说明“流程银行”建设路径计划和流程,以及“流程银行”建设水平提升的方向和改进措施。
  • 详情 论商业银行CRM的实施
    随着国际金融一体化和网络经济的发展,我国商业银行将面临更加激烈的市场竞争。无论是从应对挑战还是从把握机遇的角度来看,客户都是核心。 目前,我国银行业的客户关系管理还只是流于形式,没有真正对客户信息进行有效全面的分析,从而导致优质客户的满意度和忠诚度较低。运用CRM体系来进行客户关系管理正是为了应对商业银行客户资源竞争的利器。 本文研究基于客户关系管理的理论,着重从管理层面探讨我国商业银行如何有效的实施CRM系统。商业银行通过实施CRM,能够更好的整合银行内部资源,实现业务流程重组,提升客户服务质量,最终实现客户价值利益最大化。 希望能够对我国商业银行客户关系管理具有一定的应用参考价值。
  • 详情 汽车金融公司资产证券化问题探讨
    融资瓶颈限制了汽车金融公司规模扩张和可持续发展。研究证明,资产证券化是解决汽车金融公司流动性的有效途径。我国处于尝试阶段,目前爆发的金融危机对资产证券化提出更高要求,当前探讨汽车金融公司资产证券化问题具有现实意义。本文结构安排如下:首先引入汽车金融公司资产证券化问题;其次结合上汽通用案例分析国内存在的不足;再次从资产证券化操作流程进行理论分析;最后从管理层、汽车金融公司、相关参与主体和金融市场四方面提出了相应对策建议。
  • 详情 为什么文章审批这么慢?
    有没有一个可以联系你们的平台,论坛之类的?
  • 详情 中国商业银行效率的结构性影响因素实证分析
    本文以4家国有商业银行和10家股份制商业银行作为样本,运用计量模型对1994-2005年间中国商业银行效率的结构性影响因素进行实证分析。认为产权结构和市场结构共同决定中国商业银行的效率。同时发现竞争程度和基础业务能力对中国商业银行效率有影响,预算约束和金融创新对中国商业银行效率的影响不显著。因此,中国商业银行提高效率的途径是注重产权结构和公司治理改革,加速体制创新和机制创新,加大金融产品与服务创新力度,适当扩大中国商业银行尤其是股份制银行的规模,保持银行业适度集中度,并注重健全金融法律制度、重塑银行组织架构和业务流程、加强全面风险管理,这将有助于提高中国商业银行效率。
  • 详情 论离职业务员的风险管理
    代理人的高流动率和优秀代理人的高流失率一直是保险公司营销队伍存在的普遍现象。代理人离职行为产生的法律后果是代理人与保险公司的保险代理合同解除,与保险公司的管理关系也随之终止。正是由于这种法律关系的消灭,致使离职代理人的风险管理在实践中存在相当的难度。本文试图分析离职代理人潜在风险的类型,并提出了相应的风险管理措施。 (一)离职代理人潜在风险的类型 一、保险代理合同关系存续期间,代理人在与投保人签订保险合同过程中存在违规操作,代理人离职后客户提出质疑所引发的风险。二、保险代理权终止后,离职代理人仍以保险公司名义与投保人订立保险合同给保险公司造成损失的风险。三、离职代理人泄露其在职期间了解的公司商业秘密、技术秘密给公司带来经济损失的隐性风险。 (二)离职代理人的风险管理 一、规范格式化保险代理合同。二、加强代理人培训。三、完善公司各项规章制度。四、保险公司要加强和规范公司代理人信息管理。五、建立保险代理人离职处理制度。六、提高续期收费员的服务质量。 完善公司代理人管理制度,可以杜绝不必要的经济纠纷,减少损失,提高公司信誉,促进公司持续、稳定、健康的发展。因此,保险公司应从制度上、流程上加强代理人管理,以防范因代理人离职产生的风险。