混沌

  • 详情 集群性复杂系统的度量方法和应用
    以复杂性等同于不确定性的基本思想,提出了集群性复杂系统(以下简称复杂系统)的定义并推导出复杂系统的一对度量(C_d,C^±)方法,使得不同的复杂系统相互之间具有了可测可比性。 C_d是度量系统复杂性的一个指标,复杂系统的复杂性是由系统内的个体不确定性、能量(信息)大小、个体几何标度的综合变化所决定。“涌现”是复杂系统一个重要的特征现象,通过C_d可以度量系统呈现涌现的结果。 复杂度C^±是度量复杂系统平衡态的一个指标,度量复杂系统内各种力量对抗后形成的平衡状态,是描述复杂系统“自组织平衡”变化和波动的参量。 复杂系统度量属于基本参量,其原理和计算完全适用于模糊数学和灰色控制论这两门学科的模糊度和灰度的度量使用。
  • 详情 自组织理论与实践
    小组及其小组长可以归结为制度组织形式,这个组织形式之所以能够形成的缘起在于自组织系统外提供的一个外生局限条件,局限所确立的目标是组织动力的源泉,组织内自然形成的这个制度形式把动力放大并且保证目标的完成。如果自组织内有任何解决不了的巨大困难,自组织的大领导者会求助于外生组织协助问题的解决。
  • 详情 风险预算与积极管理者选择问题初探
    金融系统的混沌现象以及金融机构投资者的趋利性为金融市场的风险管理提出了更高的要求。风险预算在这样的情况下应运而生,它弥补了战略资产配置的不足,为了追求更高的投资收益,不仅在长期对总投资组合进行战略资产配置,而且在短期雇佣积极管理者动态调整投资组合头寸。积极管理者的选择问题则成为风险预算进程的焦点,理论界对此展开了一系列的研究和探讨。因为风险预算的实用性和广泛性,借鉴这一国际上先进的风险管理技术对我国当前证券市场的完善和投资基金的发展具有指导意义。
  • 详情 中国金融学面临的挑战和发展前景
    金融在中国经济发展中承担着越来越重要的角色。在金融学的理论认识及学科建设上,中国金融学界面临的挑战是:对于金融学的内涵界定混沌一片;金融学理论和学科建设较为滞后,包括学科布局、理论研究、师资、学生培养模式、教科书和学术研究期刊建设等都急需改正;金融研究没有能够为近期中国金融体制改革的一些重大决策提供充分的理论指导。本文提出将金融学分为三大学科支系:微观金融学,宏观金融学,以及由金融与数学、法学等学科互渗形成的交叉学科。本文提出目前金融学最需要解决的理论问题和最有回报的研究课题是:以资本成本理论为核心研究金融学;以随机折现因子为起到、以制度性缺陷为核心研究投资学和资产定价理论;推动行为投资学和行为公司财务学的研究,使金融学更接近现实;加强法和金融学研究,为金融立法和监管的价值取向提供经济学判断。
  • 详情 经济时间序列相空间重构与混沌特性判定研究①
    本文提出通过相空间重构及Lyapunov指数来判定系统的混沌特性。给出了时间序列相空间重构中确定最小嵌入维数的伪邻点法及确定时滞参数的自相关函数法;提出了一种计算Lyapunov指数的实用方法;最后,以上证综合指数收益率时间序列为例研究了经济时间序列的混沌特性判定问题。关键词:相空间重构;伪邻点法;自相关函数法; Lyapunov指数;
  • 详情 中国金融学面临的挑战和发展前景
    金融在中国经济发展中承担着越来越重要的角色。在金融学的理论认识及学科建设上,中国金融学界面临的挑战是:对于金融学的内涵界定混沌一片;金融学理论和学科建设较为滞后,包括学科布局、理论研究、师资、学生培养模式、教科书和学术研究期刊建设等都急需改正;金融研究没有能够为近期中国金融体制改革的一些重大决策提供充分的理论指导。本文提出将金融学分为三大学科支系:微观金融学,宏观金融学,以及由金融与数学、法学等学科互渗形成的交叉学科。本文提出目前金融学最需要解决的理论问题和最有回报的研究课题是:以资本成本理论为核心研究金融学;以随机折现因子为起到、以制度性缺陷为核心研究投资学和资产定价理论;推动行为投资学和行为公司财务学的研究,使金融学更接近现实;加强法和金融学研究,为金融立法和监管的价值取向提供经济学判断。
  • 详情 基于自适应控制数理建模的股票(期货)投资系统(一)――背景及发展状况
    信息操纵与内幕交易是市场经济的敌人,而惯性交易策略是市场经济的忠诚护卫者,她将有利于扫荡市场经济中的无耻恶行。 “基于自适应控制数理建模的股票(期货)投资系统”采纳广泛而有意义的数理原理,即连续博弈过程中所必须的工具,而不是预先确定一个(非回归)精炼方程,以企图描述复杂系统的演化进程。本系统将鞅论、小波分析、神经网络算法、非线性动力学、湍流不动点、自适应鲁棒控制、进化争当少数获胜博弈、行为金融学、及复杂科学系统等数学物理理论融于一体;对开放的、自组织的连续交易分形市场,拟合非线性随机差分方程,随机逼近波动函数极值dx/dt=0,以辨识无特征尺度波动转捩点,并建立相应匹配资金管理系统模型,从而实行基于不动点的反向与惯性行为金融交易;并通过分析离散时间、价格区间股票(期货)买卖交易量及残差量序列变化,建立惯性的动态系统交易技术模型;依据市场供求关系(相对增量资金买入推动上涨趋势,相对增量头寸抛压促发下跌趋势),跟踪价格波动方向,将非线性混沌市场交易化归为多尺度拟线性递推形式,从而获取具多物理量,能有效监测价格波动惯性、跟踪市场趋势,提供交易决策的量化标准,可帮助实现市场压力测试及套利操作。 “基于自适应控制数理建模的股票(期货)投资系统”由马金龙和马非特独立创建,具有自主知识产权。其特点是有气象预报一样的数值分析;有地震预测一样的物理原理;有弹道导弹一样的航位推算;独创股票(期货)惯性交易策略。
  • 详情 混沌现象下的蝴蝶效应:中国股市行情异象的行为学解释
    如何把复杂的非稳定事件控制到稳定状态?如何在不稳定的环境中稳定发展?如何处理复杂多变、动荡不定的重大事件?这不仅是监管部门必须直面的问题,更是每个投资者每天都要回答的问题,否则,投资行为就是非理性的,投资者也将是由情绪控制的“行为人”。股票市场是一个混沌的市场,绝大多投资者也因此无法按自己的心意去控制市场,多数情况下是情绪的奴隶,做出的投资决策可能因此是在理性状态下无法理解的共时性“异象”。