ARMA模型

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    本文选取了2011年1月1日到2012年10月10日的人民币汇率作为数据源,采用了BP神经网络动态模型与ARMA模型对人民币汇率进行了预测分析,结果表明:预测人民币汇率的涨跌方向上和预测人民币汇率大小偏差上,BP神经网络动态模型的预测效果都要好于ARMA模型的预测效果。
  • 详情 基于ARMA模型的银行间质押式回购利率的实证研究
    银行间质押式债券回购是目前我国货币市场交易最为活跃、成交金额最大的品种,其利率已经成为货币市场的代表性利率,同时也是我国短期金融产品定价的利率基准之一。本文试图寻找影响银行间债券市场回购利率的重要因素,并通过建立自回归移动平均模型,研究各种宏观经济与金融市场变量对该利率的影响。